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# Archivio offline
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L'archivio offline viene utilizzato per i dati storici quando non è necessario recuperarli in meno di un secondo. Viene in genere utilizzato per l'esplorazione dei dati, l'addestramento dei modelli e l'inferenza batch. 

Quando si abilitano sia l'archivio online che quello offline per il proprio gruppo di funzionalità, entrambi gli archivi si sincronizzano per evitare discrepanze tra i dati di addestramento e quelli di fornitura. Tieni presente che un gruppo di funzionalità dell'archivio online con il tipo di archiviazione `InMemory` abilitato attualmente non supporta un gruppo di funzionalità corrispondente nell'archivio offline (nessuna replica da online a offline). Per ulteriori informazioni sulla distribuzione del modello ML in Amazon SageMaker Feature Store, consulta[Archivio online](feature-store-storage-configurations-online-store.md).

L'archivio offline contiene le seguenti opzioni `TableFormat`. Per informazioni sui contenuti del negozio offline, [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_OfflineStoreConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_OfflineStoreConfig.html)consulta Amazon SageMaker API Reference.

## Formato di tabella Glue
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Il formato `Glue` (predefinito) è un formato di tabella di tipo Hive standard per AWS Glue. Con AWS Glue, puoi scoprire, preparare, spostare e integrare dati provenienti da più fonti. Include anche strumenti aggiuntivi di produttività e gestione dei dati per la creazione, l'esecuzione di processi e l'implementazione di flussi di lavoro aziendali. Per ulteriori informazioni su AWS Glue, consulta [Cos'è AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) .

## Formato di tabella Iceberg
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Il formato `Iceberg` (consigliato) è un formato a tabella aperta per tabelle analitiche di dimensioni molto grandi. Con `Iceberg`, è possibile compattare i file di dati di piccole dimensioni in un numero inferiore di file di grandi dimensioni nella partizione, ottenendo query notevolmente più veloci. Questa operazione di compattazione è simultanea e non influisce sulle operazioni di lettura e scrittura in corso sul gruppo di funzionalità. Per ulteriori informazioni sull’ottimizzazione delle tabelle Iceberg, consulta le guide per l’utente di [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-iceberg-data-optimization.html) e [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/data-compaction.html).

`Iceberg` gestisce grandi raccolte di file sotto forma di tabelle e supporta le moderne operazioni analitiche di data lake. Se scegli l'`Iceberg`opzione quando crei nuovi gruppi di funzionalità, Amazon SageMaker Feature Store crea le `Iceberg` tabelle utilizzando il formato di file Parquet e le registra con. AWS Glue Data Catalog Per ulteriori informazioni sui formati delle tabelle `Iceberg`, consulta [Utilizzo delle tabelle Apache Iceberg](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-iceberg.html). 

**Importante**  
Tieni presente che per i gruppi di funzionalità in formato di tabella `Iceberg`, devi specificare `String` come tipo di funzionalità per l'ora dell'evento. Se specifichi un altro tipo, non puoi creare correttamente il gruppo di funzionalità.