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# Restrizioni, limiti e quote del Processore di funzionalità
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Amazon SageMaker Feature Store Feature Processing si basa sul tracciamento del lignaggio basato sull' SageMaker intelligenza artificiale (ML). Il Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità utilizza contesti di derivazione per rappresentare e tracciare le pipeline di elaborazione delle funzionalità e le versioni della pipeline. Ogni Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità utilizza almeno due contesti di derivazione (uno per la pipeline di elaborazione delle funzionalità e l'altro per la versione). Se l'origine dati di input o output di una pipeline di elaborazione delle funzionalità cambia, viene creato un contesto di derivazione aggiuntivo. Puoi aggiornare i limiti di derivazione di SageMaker AI ML contattando l' AWS assistenza per un aumento dei limiti. I limiti predefiniti per le risorse utilizzate dal Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità sono i seguenti. Per informazioni sul tracciamento del lignaggio SageMaker AI ML, consulta. [Monitoraggio del lignaggio di Amazon SageMaker ML](lineage-tracking.md)

Per ulteriori informazioni sulle quote SageMaker AI, consulta [Endpoint e quote Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html).

Limiti di derivazione per Regione
+ Contesti: 500 (limite flessibile)
+ Artefatti: 6.000 (limite flessibile)
+ Associazioni: 6.000 (limite flessibile)

Limiti di addestramento per Regione
+ Runtime più lungo per un processo di addestramento: 432.000 secondi
+ Numero massimo di istanze per processo di addestramento: 20
+ Il numero massimo di richieste `CreateTrainingJob` che puoi effettuare al secondo in questo account nella Regione corrente: 1 TPS
+ Periodo di mantenimento dell'attività per il riutilizzo dei cluster: 3.600 secondi

Numero massimo di pipeline ed esecuzioni simultanee di pipeline per Regione
+ Numero massimo di pipeline consentite per account: 500
+ Numero massimo di esecuzioni simultanee di pipeline consentite per account: 20
+ Tempo dopo il quale scadono le esecuzioni della pipeline: 672 ore