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# Monitora le pipeline dei SageMaker Feature Processor di Amazon Feature Store
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AWS fornisce strumenti di monitoraggio per monitorare le risorse e le applicazioni Amazon SageMaker AI in tempo reale, segnalare quando qualcosa va storto e intraprendere azioni automatiche quando necessario. Le pipeline del Processore di funzionalità dell’archivio delle caratteristiche sono Pipelines, quindi sono disponibili i meccanismi di monitoraggio e le integrazioni standard. Le metriche operative come gli errori di esecuzione possono essere monitorate tramite i CloudWatch parametri Amazon e gli eventi Amazon. EventBridge 

Per ulteriori informazioni su come monitorare e rendere operativo il Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità, consulta le seguenti risorse:
+ [Monitoraggio AWS delle risorse in Amazon SageMaker AI](monitoring-overview.md)- Linee guida generali sull'attività di monitoraggio e controllo delle risorse di intelligenza artificiale. SageMaker 
+ [SageMaker metriche delle pipeline](monitoring-cloudwatch.md#cloudwatch-metrics-pipelines)- CloudWatch Metriche emesse dalle pipeline.
+ [SageMaker modifica dello stato di esecuzione della pipeline](automating-sagemaker-with-eventbridge.md#eventbridge-pipeline)- EventBridge eventi emessi per Pipeline ed esecuzioni.
+ [Risoluzione dei problemi di Amazon SageMaker Pipelines](pipelines-troubleshooting.md): suggerimenti generali per il debug e la risoluzione dei problemi per Pipelines.

I log di esecuzione del Feature Store Feature Processor sono disponibili in Amazon CloudWatch Logs nel gruppo di `/aws/sagemaker/TrainingJobs` log, dove puoi trovare i flussi di log di esecuzione utilizzando le convenzioni di ricerca. Per le esecuzioni create richiamando direttamente la funzione decorata `@feature_processor`, puoi trovare i log nella console dell'ambiente di esecuzione locale. Per le esecuzioni ` @remote` decorate, il nome del flusso CloudWatch Logs contiene il nome della funzione e il timestamp di esecuzione. Per le esecuzioni della pipeline del Feature Processor, il flusso CloudWatch Logs per la fase contiene la stringa e l'ID di esecuzione della `feature-processor` pipeline.

Le pipeline del Feature Store Feature Processor e gli stati di esecuzione recenti sono disponibili in Amazon SageMaker Studio Classic per un determinato gruppo di funzionalità nell'interfaccia utente di Feature Store. I gruppi di funzionalità relativi alle pipeline del Processore di funzionalità come input o output vengono visualizzati nell'interfaccia utente. Inoltre, la visualizzazione della derivazione può fornire un contesto alle esecuzioni upstream, come le pipeline del Processore di funzionalità che producono dati e le origini dati, per ulteriori operazioni di debug. Per ulteriori informazioni sull’utilizzo della visualizzazione di lineage con Studio Classic, consulta [Visualizzazione del lineage dalla console](feature-store-use-with-studio.md#feature-store-view-feature-processor-pipeline-lineage-studio).