Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Configurazione del modello di scalabilità automatica con la console
<a name="endpoint-auto-scaling-add-console"></a>

**Per configurare il dimensionamento automatico per un modello (console)**

1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Inferenza**, quindi **Endpoint**. 

1. Scegli il tuo endpoint e quindi, per **Impostazioni del runtime dell’endpoint**, scegli la variante.

1. Selezionare **Configura dimensionamento automatico**.

1. Nella pagina **Configura la scalabilità automatica della variante**, per **Scalabilità automatica della variante**, procedi come segue:

   1. Per **Conteggio istanze minimo**, digita il numero minimo di istanze che la policy di dimensionamento deve mantenere. Almeno un'istanza è necessaria.

   1. Per **Conteggio istanze massimo**, digita il numero massimo di istanze che la policy di dimensionamento deve mantenere.

1. Per **Policy di dimensionamento integrata**, procedi come segue:

   1. Per **Parametro target**, `SageMakerVariantInvocationsPerInstance` viene selezionato automaticamente per la metrica e non può essere modificato.

   1. Per **Valore target**, digita il numero medio di invocazioni per istanza al minuto per il modello. Per determinare questo valore, segui le linee guida in [Test di caricamento](endpoint-scaling-loadtest.md).

   1. (Facoltativo) Per **Disattivazione dimensionamento verticale (secondi)** e **Disattivazione dimensionamento orizzontale (secondi)**, inserisci la quantità di tempo, in secondi, per ogni tempo di raffreddamento.

   1. (Facoltativo) Seleziona **Disabilita il dimensionamento verticale** se non desideri che il dimensionamento automatico termini l’istanza quando il traffico diminuisce.

1. Scegli **Save** (Salva).

Questa procedura registra un modello come un target scalabile con Application Auto Scaling. Quando registri un modello, Application Auto Scaling esegue controlli di convalida per garantire che siano rispettate le seguenti condizioni:
+ Il modello esiste
+ Le autorizzazioni sono sufficienti
+ Non stai registrando una variante con un’istanza che è una istanza a prestazioni espandibili, ad esempio T2
**Nota**  
SageMaker L'intelligenza artificiale non supporta la scalabilità automatica per istanze espandibili come T2, perché consentono già una maggiore capacità con carichi di lavoro aumentati. Per informazioni sulle istanze a prestazioni espandibili, consulta [Tipi di istanze Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/).