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# Applicazione di una policy di scalabilità
<a name="endpoint-auto-scaling-add-code-apply"></a>

Dopo la registrazione di un modello e la definizione di una policy di dimensionamento, applica la policy di dimensionamento al modello registrato. Questa sezione mostra come applicare una policy di dimensionamento utilizzando l’ AWS Command Line Interface (AWS CLI) o l’API Application Auto Scaling. 

**Topics**
+ [Applicare una policy di dimensionamento con monitoraggio delle destinazioni (AWS CLI)](#endpoint-auto-scaling-add-code-apply-cli)
+ [Applica una policy di dimensionamento (API di Application Auto Scaling)](#endpoint-auto-scaling-add-code-apply-api)

## Applicare una policy di dimensionamento con monitoraggio delle destinazioni (AWS CLI)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-code-apply-cli"></a>

Per applicare una politica di scalabilità al tuo modello, usa il [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scaling-policy.html) AWS CLI comando con i seguenti parametri:
+ `--policy-name` – Il nome della policy di dimensionamento.
+ `--policy-type` – Impostare questo valore su `TargetTrackingScaling`.
+ `--resource-id` – L'identificatore di risorsa per la variante. Per questo parametro, il tipo di risorsa è `endpoint` e l'identificatore univoco è il nome della variante. Ad esempio, `endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}}`.
+ `--service-namespace` – Impostare questo valore su `sagemaker`.
+ `--scalable-dimension` – Impostare questo valore su `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount`.
+ `--target-tracking-scaling-policy-configuration` - La configurazione di una policy di dimensionamento con monitoraggio delle destinazioni da utilizzare per il modello.

**Example**  
L’esempio seguente applica una policy di dimensionamento con monitoraggio delle destinazioni denominata `{{my-scaling-policy}}` a una variante denominata `{{my-variant}}`, in esecuzione sull’endpoint `{{my-endpoint}}`. Per l’opzione `--target-tracking-scaling-policy-configuration` specifica il file `config.json` creato in precedenza.   

```
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
  --policy-name {{my-scaling-policy}} \
  --policy-type TargetTrackingScaling \
  --resource-id endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}} \
  --service-namespace sagemaker \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json
```

## Applica una policy di dimensionamento (API di Application Auto Scaling)
<a name="endpoint-auto-scaling-add-code-apply-api"></a>

Per applicare una policy di dimensionamento a una variante con l'API Application Auto Scaling, utilizzare l'azione API Application Auto Scaling [PutScalingPolicy](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_PutScalingPolicy.html) con i parametri seguenti:
+ `PolicyName` – Il nome della policy di dimensionamento.
+ `ServiceNamespace` – Impostare questo valore su `sagemaker`.
+ `ResourceID` – L'identificatore di risorsa per la variante. Per questo parametro, il tipo di risorsa è `endpoint` e l'identificatore univoco è il nome della variante. Ad esempio, `endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}}`.
+ `ScalableDimension` – Impostare questo valore su `sagemaker:variant:DesiredInstanceCount`.
+ `PolicyType` – Impostare questo valore su `TargetTrackingScaling`.
+ `TargetTrackingScalingPolicyConfiguration` – La configurazione di una policy di dimensionamento di monitoraggio dei target da utilizzare per la variante.

**Example**  
L’esempio seguente applica una policy di dimensionamento con monitoraggio delle destinazioni denominata `{{my-scaling-policy}}` a una variante denominata `{{my-variant}}`, in esecuzione sull’endpoint `{{my-endpoint}}`. La configurazione della policy mantiene la media delle invocazioni per istanza a 70.  

```
POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "{{my-scaling-policy}}",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}}",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "PolicyType": "TargetTrackingScaling",
    "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
        "TargetValue": {{70.0}},
        "PredefinedMetricSpecification":
        {
            "PredefinedMetricType": "SageMakerVariantInvocationsPerInstance"
        }
    }
}
```