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# Configurazione
Prima di iniziare a utilizzare SageMaker Edge Manager per gestire i modelli sulle tue flotte di dispositivi, devi creare ruoli IAM per AI e. SageMaker AWS IoT Dovrai anche creare almeno un bucket Amazon S3 in cui archiviare il tuo modello pre-addestrato, l'output del tuo processo di compilazione SageMaker Neo e i dati di input dai tuoi dispositivi edge.
## Registrati per un Account AWS
Per iniziare AWS, hai bisogno di un Account AWS. Per informazioni sulla creazione di un Account AWS, vedi Guida [introduttiva a un Account AWS](https://docs.aws.amazon.com//accounts/latest/reference/getting-started.html) nella *Guida Gestione dell'account AWS di riferimento*.
## Crea ruoli e storage
SageMaker Edge Manager deve accedere all'URI del bucket Amazon S3. Per facilitare questa operazione, crea un ruolo IAM in grado di eseguire l' SageMaker intelligenza artificiale e che disponga dell'autorizzazione per accedere ad Amazon S3. Utilizzando questo ruolo, l' SageMaker intelligenza artificiale può funzionare con il tuo account e accedere al tuo bucket Amazon S3.
Puoi creare un ruolo IAM utilizzando la console IAM, AWS SDK for Python (Boto3) oppure. AWS CLI Di seguito è riportato un esempio di come creare un ruolo IAM, collegare le policy necessarie con la console IAM e creare un bucket Amazon S3.
1. **Crea un ruolo IAM per Amazon SageMaker AI.**
1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console IAM all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/).
1. Nel pannello di navigazione della console IAM, scegliere **Ruoli** e quindi **Crea ruolo**.
1. Per **Seleziona tipo di entità attendibile**, seleziona **Servizio AWS **.
1. Scegliere il servizio a cui concedere l'autorizzazione ad assumere il ruolo. In questo caso, scegli **SageMaker AI**. Quindi scegliere **Next: Permissions (Successivo: Autorizzazioni)**.
+ Questo crea automaticamente una policy IAM che garantisce l'accesso a servizi correlati come Amazon S3, Amazon ECR e Logs. CloudWatch
1. Scegli **Successivo: Tag**.
1. (Facoltativo) Aggiungere metadati al ruolo collegando i tag come coppie chiave-valore. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei tag con IAM, consulta [Tagging delle risorse IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_tags.html).
1. Scegli **Prossimo: Rivedi**.
1. Digita un **Nome ruolo**.
1. Se possibile, digitare un nome del ruolo o un suffisso del nome del ruolo. I nomi dei ruoli devono essere univoci all'interno del tuo account. AWS Non si distinguono per caso. Ad esempio, non è possibile creare ruoli denominati sia `PRODROLE` che `prodrole`. Poiché altre AWS risorse potrebbero fare riferimento al ruolo, non è possibile modificare il nome del ruolo dopo che è stato creato.
1. (Facoltativo) In **Role description (Descrizione ruolo)**, immettere una descrizione per il nuovo ruolo.
1. Rivedere il ruolo e scegliere **Crea ruolo**.
Nota l' SageMaker AI Role ARN, che usi per creare un lavoro di compilazione con SageMaker Neo e un lavoro di packaging con Edge Manager. Per trovare l'ARN del ruolo tramite la console, effettua le seguenti operazioni:
1. Vai a IAMConsole: [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)
1. Seleziona **Ruoli**.
1. Cerca il ruolo appena creato digitando il nome del ruolo nel campo di ricerca.
1. Seleziona il ruolo.
1. L'ARN del ruolo si trova nella parte superiore della pagina **Riepilogo**.
1. **Crea un ruolo IAM per AWS IoT.**
Il ruolo AWS IoT IAM che crei viene utilizzato per autorizzare i tuoi oggetti thing. Utilizzi anche il ruolo IAM ARN per creare e registrare flotte di dispositivi con un oggetto client SageMaker AI.
Configura un ruolo IAM nel tuo AWS account affinché il provider di credenziali lo assuma per conto dei dispositivi del tuo parco dispositivi. Quindi, allega una policy per autorizzare i tuoi dispositivi a interagire con AWS IoT i servizi.
Crea un ruolo a livello di programmazione AWS IoT o con la console IAM, in modo simile a quello che hai fatto quando hai creato un ruolo per l'IA. SageMaker
1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console IAM all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)
1. Nel pannello di navigazione della console IAM, scegliere **Ruoli** e quindi **Crea ruolo**.
1. Per **Seleziona tipo di entità attendibile**, seleziona **Servizio AWS **.
1. Scegliere il servizio a cui concedere l'autorizzazione ad assumere il ruolo. In questo caso, scegli **IoT**. Seleziona **IoT** come **caso d'uso**.
1. Scegliere **Next: Permissions (Successivo: Autorizzazioni)**.
1. Scegliere **Next: Tags (Successivo: Tag)**.
1. (Facoltativo) Aggiungere metadati al ruolo collegando i tag come coppie chiave-valore. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei tag con IAM, consulta [Tagging delle risorse IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_tags.html).
1. Scegli **Prossimo: Rivedi**.
1. Digita un **Nome ruolo**. Il nome del ruolo deve iniziare con `SageMaker AI`.
1. (Facoltativo) In **Role description (Descrizione ruolo)**, immettere una descrizione per il nuovo ruolo.
1. Rivedere il ruolo e scegliere **Crea ruolo**.
1. Una volta creato il ruolo, scegli **Ruoli** nella console IAM. Cerca il ruolo creato digitando il nome del ruolo nel campo **Cerca**.
1. Scegli il tuo ruolo.
1. Quindi, scegli **Collega policy**.
1. Cerca `AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy` nel campo **Cerca**. Seleziona `AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy`.
1. Scegli **Collega policy**.
1. Aggiungi la seguente Istruzione della policy alla relazione di attendibilità:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {"Service": "credentials.iot.amazonaws.com"},
"Action": "sts:AssumeRole"
},
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {"Service": "sagemaker.amazonaws.com"},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
```
------
Una policy di attendibilità [documento di policy JSON](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/reference_policies_grammar) in cui si definiscono i principali considerati attendibili per assumere il ruolo. Per ulteriori informazioni sulle policy di attendibilità, consulta [Termini e concetti dei ruoli](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html).
1. Nota il AWS IoT ruolo ARN. Utilizzi il AWS IoT Role ARN per creare e registrare il parco dispositivi. Per trovare l'ARN del ruolo IAM con la console:
1. Vai alla console IAM: [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)
1. Scegli **Ruoli**.
1. Cerca il ruolo creato digitando il nome del ruolo nel campo **Cerca**.
1. Seleziona il ruolo.
1. L'ARN del ruolo si trova nella pagina di riepilogo.
1. **Creare un bucket Amazon S3**.
SageMaker Neo ed Edge Manager accedono al modello precompilato e al modello compilato da un bucket Amazon S3. Edge Manager archivia anche dati di esempio dal tuo parco dispositivi in Amazon S3.
1. Apri la console Amazon S3 all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Seleziona **Crea bucket**.
1. In **Nome bucket**, inserisci un nome del bucket.
1. In **Regione**, scegli la AWS regione in cui desideri che risieda il bucket.
1. In **Bucket settings for Block Public Access (Impostazioni bucket per blocco dell'accesso pubblico)**, scegliere le impostazioni che si desidera applicare al bucket.
1. Seleziona **Crea bucket**.
Per ulteriori informazioni su bucket Amazon S3, consulta [ Nozioni di base su Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/GetStartedWithS3.html).