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# Aggiornamento del monitoraggio del sistema di Debugger e della configurazione della profilazione del framework durante l'esecuzione di un processo di addestramento
<a name="debugger-update-monitoring-profiling"></a>

Se desideri attivare o aggiornare la configurazione di monitoraggio del Debugger per un job di formazione attualmente in esecuzione, utilizza i seguenti metodi di estensione AI estimator: SageMaker 
+ Per attivare il monitoraggio del sistema di Debugger per un processo di addestramento in corso e ricevere un rapporto di profilazione di Debugger, utilizza quanto segue:

  ```
  estimator.enable_default_profiling()
  ```

  Quando utilizzi il metodo `enable_default_profiling`, Debugger avvia il monitoraggio del sistema predefinito e la regola `ProfileReport` integrata, che genera un rapporto di profilazione completo alla fine del processo di addestramento. Questo metodo può essere chiamato solo se il processo di addestramento corrente è in esecuzione senza il monitoraggio e la profilazione di Debugger.

  [Per ulteriori informazioni, consulta [estimator.enable\_default\_profiling](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.enable_default_profiling) nell'SDK Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Per aggiornare la configurazione di monitoraggio del sistema, usa quanto segue:

  ```
  estimator.update_profiler(
      system_monitor_interval_millis={{500}}
  )
  ```

  [Per ulteriori informazioni, consulta [estimator.update\_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler) nell'SDK Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)