Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # SageMaker Report interattivo del debugger per XGBoost Ricevi report di addestramento generati automaticamente da Debugger. I report di Debugger forniscono informazioni dettagliate sui processi di addestramento e suggeriscono consigli per migliorare le prestazioni del modello. Per i lavori di XGBoost formazione sull' SageMaker intelligenza artificiale, utilizza la [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regola Debugger per ricevere un rapporto di formazione completo sui progressi e sui risultati della formazione. Seguendo questa guida, specifica la [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) regola durante la creazione di uno XGBoost stimatore, scarica il report utilizzando l'[SDK Amazon SageMaker Python o la](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) console Amazon S3 e ottieni informazioni dettagliate sui risultati della formazione. **Nota** È possibile scaricare i report di Debugger mentre il processo di addestramento è in fase di esecuzione o al termine del processo. Durante l’addestramento, Debugger aggiorna contemporaneamente il report in base allo stato di valutazione delle regole correnti. È possibile scaricare un report di Debugger completo solo dopo il completamento del processo di addestramento. **Importante** Nel report, le raccomandazioni e i grafici sono forniti a scopo informativo e non sono definitivi. Sei responsabile della tua valutazione indipendente delle informazioni. **Topics** + [Costruisci uno stimatore SageMaker AI XGBoost con la regola Debugger Report XGBoost](debugger-training-xgboost-report-estimator.md) + [Scaricate il rapporto di formazione su Debugger XGBoost](debugger-training-xgboost-report-download.md) + [Guida dettagliata al rapporto di formazione sul debugger XGBoost](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)