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# Creazione di regole personalizzate utilizzando la libreria client di Debugger
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Puoi creare regole personalizzate per monitorare il tuo lavoro di formazione utilizzando la regola Debugger APIs e la [libreria `smdebug` Python](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/) open source che fornisce strumenti per creare contenitori di regole personalizzati.

## Prerequisiti per la creazione di una regola personalizzata
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Per creare regole personalizzate di Debugger, sono necessari i seguenti prerequisiti.
+ [SageMaker Regola del debugger.API personalizzata](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.Rule.custom)
+ [La libreria Python open source smdebug](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/)
+ Il tuo script python personalizzato per le regole
+ [Immagine Amazon SageMaker Debugger URIs per valutatori di regole personalizzati](debugger-reference.md#debuger-custom-rule-registry-ids)

**Topics**
+ [Prerequisiti per la creazione di una regola personalizzata](#debugger-custom-rules-prerequisite)
+ [Utilizzo della libreria client `smdebug` per creare una regola personalizzata come script Python](debugger-custom-rules-python-script.md)
+ [Usa il Debugger APIs per eseguire le tue regole personalizzate](debugger-custom-rules-python-sdk.md)