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# Configurazione delle impostazioni per la profilazione di base dell'utilizzo delle risorse di sistema
<a name="debugger-configure-system-monitoring"></a>

Per regolare l'intervallo di tempo per la raccolta delle metriche di utilizzo, utilizza l'operazione `ProfilerConfig` API per creare un oggetto parametrico mentre costruisci un framework di intelligenza artificiale o uno stimatore generico, a seconda delle tue preferenze. SageMaker 

**Nota**  
Per impostazione predefinita, per tutti i lavori di SageMaker formazione, Debugger raccoglie i parametri di utilizzo delle risorse dalle istanze Amazon EC2 ogni 500 millisecondi per il monitoraggio del sistema, senza parametri specifici del Debugger specificati negli stimatori AI. SageMaker   
Debugger salva i parametri di sistema nel bucket S3 predefinito. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è `s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/`.

L'esempio di codice seguente mostra come impostare il parametro `profiler_config` con un intervallo di tempo di monitoraggio del sistema di 1000 millisecondi.

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000
)
```
+  `system_monitor_interval_millis` (int) — Specifica gli intervalli di monitoraggio in millisecondi per registrare le metriche di sistema. I valori disponibili sono 100, 200, 500, 1000 (1 secondo), 5000 (5 secondi) e 60000 (1 minuto) millisecondi. Il valore predefinito è 500 millisecondi.

Per vedere lo stato di avanzamento del monitoraggio del sistema, consulta [Apri il pannello di controllo di Amazon SageMaker Debugger Insights](debugger-on-studio-insights.md)