Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Flussi di lavoro del processo del notebook
<a name="create-notebook-auto-run-dag"></a>

Poiché un processo del notebook esegue il codice personalizzato, puoi creare una pipeline che includa una o più fasi dei processi del notebook. I flussi di lavoro di ML spesso contengono più fasi, ad esempio una fase di elaborazione per la pre-elaborazione dei dati, una fase di addestramento per creare il modello e una fase di valutazione del modello. Un possibile utilizzo dei processi del notebook è la gestione della pre-elaborazione: prima di iniziare una fase di addestramento, potresti avere un notebook che esegue la trasformazione o l’importazione dei dati, una fase EMR che esegue la pulizia dei dati e un altro processo del notebook che esegue la personalizzazione degli input. Un processo del notebook può richiedere informazioni relative ai passaggi precedenti della pipeline o alla personalizzazione specificata dall’utente come parametri nel notebook di input. Per esempi che mostrano come passare variabili e parametri di ambiente al notebook e recuperare informazioni dalle fasi precedenti, consulta [Fase Passaggio delle informazioni da e verso il tuo notebook](create-notebook-auto-run-dag-seq.md).

In un altro caso d’uso, uno dei processi del notebook potrebbe richiamare un altro notebook per eseguire alcune attività durante l’esecuzione del notebook. In questo scenario è necessario specificare questi notebook di origine come dipendenze dalla fase dei processi del notebook. Per informazioni su come chiamare un altro notebook, consulta [Invocazione di un altro notebook nel processo del notebook](create-notebook-auto-run-dag-call.md).

[Per visualizzare alcuni notebook di esempio che mostrano come pianificare i lavori relativi ai notebook con AI SageMaker Python SDK, consulta Notebooks di esempio per notebook job.](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/sagemaker-pipelines/notebook-job-step)