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# Richieste degli endpoint per i dati di serie temporali
<a name="clarify-processing-job-data-format-time-series-request-jsonlines"></a>

Un processo di elaborazione SageMaker Clarify serializza i dati in strutture JSON arbitrarie (con tipo MIME:). `application/json` A tale scopo, è necessario fornire una stringa di esempio al parametro `content_template` di configurazione dell'analisi. Viene utilizzato dal processo di elaborazione SageMaker Clarify per costruire la query JSON fornita al modello. `content_template`contiene uno o più record del set di dati. Devi anche fornire una stringa di modello per `record_template`, che viene utilizzata per costruire la struttura JSON di ogni record. Questi record vengono quindi inseriti in `content_template`. Per ulteriori informazioni su `content_type` o `dataset_type`, consulta [File di configurazione dell’analisi](clarify-processing-job-configure-analysis.md).

**Nota**  
Poiché `content_template` e `record_template` sono parametri di stringa, tutti i caratteri con virgolette doppie (”) che fanno parte della struttura serializzata JSON devono essere annotati come caratteri di escape nella configurazione. Ad esempio, se vuoi evitare una virgoletta doppia in Python, puoi inserire il valore seguente per `content_template`.  

```
'$record'
```

La tabella seguente mostra esempi di payload di richieste JSON serializzate e i corrispondenti parametri `content_template` e `record_template` necessari per costruirli.


| Caso d’uso | Payload di richiesta dell'endpoint (rappresentazione di stringhe) | content\_template | record\_template | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Un solo record alla volta. | `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}` | `'$record'` | `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'` | 
| Un solo record con `$related_time_series` e `$static_covariates` | `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}` | `'$record'` | `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'` | 
| Multi-records | `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}` | `'{"instances": $records}'` | `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'` | 
| Multi-records con e `$related_time_series` `$static_covariates` | `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}` | `'{"instances": $records}'` | `''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'` |