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# Configura e crea un endpoint
<a name="clarify-online-explainability-create-endpoint"></a>

Crea una nuova configurazione dell'endpoint adatta al tuo modello e usa questa configurazione per creare l'endpoint. È possibile utilizzare il contenitore del modello convalidato nella [fase di controllo preliminare](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-online-explainability-precheck.html) per creare un endpoint e abilitare la funzionalità di spiegabilità online di SageMaker Clarify.

Utilizzate l'`sagemaker_client`oggetto per creare un endpoint utilizzando l'API. [CreateEndpointConfig](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html) Imposta il membro `ClarifyExplainerConfig` all'interno del parametro `ExplainerConfig` come segue:

```
sagemaker_client.create_endpoint_config(
    EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config',
    ExplainerConfig={
        'ClarifyExplainerConfig': {
            'EnableExplanations': '`true`',
            'InferenceConfig': {
                ...
            },
            'ShapConfig': {
                ...
            }
        },
    },
    ProductionVariants=[{
        'VariantName': 'AllTraffic',
        'ModelName': 'name-of-your-model',
        'InitialInstanceCount': 1,
        'InstanceType': 'ml.m5.xlarge',
    }]
     ...
)
sagemaker_client.create_endpoint(
    EndpointName='name-of-your-endpoint',
    EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config'
)
```

La prima chiamata all'oggetto `sagemaker_client` crea una nuova configurazione dell'endpoint con la funzione di spiegabilità abilitata. La seconda chiamata utilizza la configurazione dell'endpoint per avviare l'endpoint.

**Nota**  
Puoi anche ospitare più modelli in un unico contenitore dietro un [endpoint multimodello di inferenza SageMaker AI in tempo reale](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/multi-model-endpoints.html) e configurare la spiegabilità online con Clarify. SageMaker