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# Concedi ai tuoi utenti le autorizzazioni per creare modelli di previsione di immagini e testo personalizzati
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

In Amazon SageMaker Canvas, puoi creare [modelli personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-build-model.html) per soddisfare le tue esigenze aziendali specifiche. Due di questi tipi di modelli personalizzati sono la previsione di immagini a etichetta singola e la previsione di testo multicategoria. Le autorizzazioni per creare questi tipi di modelli sono incluse nella policy AWS Identity and Access Management (IAM) denominata [AmazonSageMakerCanvasFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasFullAccess), che SageMaker AI associa per impostazione predefinita al ruolo di esecuzione IAM dell'utente se lasci attivate [le autorizzazioni di base Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites). Tuttavia, se utilizzi una configurazione IAM personalizzata, devi aggiungere esplicitamente le autorizzazioni al ruolo di esecuzione IAM dell’utente per consentire la creazione di tipi di modelli di previsione di immagini e testo personalizzati. Per concedere le autorizzazioni necessarie per creare modelli di previsione di immagini e testo, leggi la sezione seguente per scoprire come collegare una policy di autorizzazioni minime al tuo ruolo.

Per aggiungere le autorizzazioni al ruolo IAM dell'utente, procedi come segue:

1. Vai alla [console IAM](https://console.aws.amazon.com/iamv2).

1. Scegli **Ruoli**.

1. Nella casella di ricerca, cerca il ruolo IAM dell'utente per nome, quindi selezionalo.

1. Nella pagina del ruolo dell'utente, in **Autorizzazioni**, scegli **Aggiungi autorizzazioni**.

1. Scegli **Crea policy inline**.

1. Seleziona la scheda JSON e incolla la seguente policy di autorizzazioni minime nell'editor.

------
#### [ JSON ]

****  

   ```
   {
   "Version":"2012-10-17",		 	 	 
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "sagemaker:CreateAutoMLJobV2",
                   "sagemaker:DescribeAutoMLJobV2"
               ],
               "Resource": "*"
           }
       ]
   }
   ```

------

1. Scegli **Esamina la policy**.

1. Inserisci un **Nome** per la policy.

1. Scegli **Crea policy**.

*Per ulteriori informazioni sulle policy AWS gestite, consulta [Managed policies e inline policies](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html) nella IAM User Guide.*