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# Ready-to-use modelli
Con Ready-to-use i modelli Amazon SageMaker Canvas, puoi fare previsioni sui tuoi dati senza scrivere una sola riga di codice o dover creare un modello: tutto ciò che devi portare sono i tuoi dati. I Ready-to-use modelli utilizzano modelli predefiniti per generare previsioni senza dover spendere il tempo, l'esperienza o i costi necessari per creare un modello, e puoi scegliere tra una varietà di casi d'uso che vanno dal rilevamento del linguaggio all'analisi delle spese.
Canvas si integra con AWS servizi esistenti, come [Amazon Textract, Amazon](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html) [Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) e [Amazon Comprehend, per analizzare i dati](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html) e fare previsioni o estrarre informazioni. Puoi utilizzare la potenza predittiva di questi servizi direttamente dall'applicazione Canvas per ottenere previsioni di alta qualità per i tuoi dati.
Canvas supporta i seguenti tipi di modelli: Ready-to-use
| Ready-to-use modello | Description | Tipo di dati supportati |
| --- | --- | --- |
| Analisi delle emozioni | Rileva le emozioni nelle righe di testo, che possono essere positive, negative, neutre o miste. Al momento, puoi eseguire solo l'analisi delle emozioni per testi in lingua inglese. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Estrazione delle entità | Estrai dal testo le entità, che sono oggetti del mondo reale come persone, luoghi e articoli commerciali, o unità come date e quantità. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Rilevamento della lingua | Determina la lingua dominante in un testo come l'inglese, il francese o il tedesco. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Rilevazione delle informazioni personali | Rileva dal testo le informazioni personali che potrebbero essere utilizzate per identificare un individuo, come indirizzi, numeri di conto corrente e numeri di telefono. | Testo semplice o tabulare (CSV, Parquet) |
| Rilevamento di oggetti nelle immagini | Rileva oggetti, concetti, scene e azioni nelle tue immagini. | Immagine (JPG, PNG) |
| Rilevamento del testo nelle immagini | Rileva il testo nelle tue immagini. | Immagine (JPG, PNG) |
| Analisi delle spese | Estrai informazioni da fatture e ricevute, come data, numero, prezzi degli articoli, importo totale e termini di pagamento. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Analisi dei documenti d'identità | Estrai informazioni da passaporti, patenti di guida e altri documenti di identità rilasciati dal governo statunitense. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Analisi dei documenti | Analizza documenti e moduli per individuare le relazioni tra il testo rilevato. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Domande sui documenti | Estrai informazioni da documenti strutturati come buste paga, estratti conto bancari, dichiarazione dei redditi e moduli di richiesta di mutuo ponendo domande utilizzando il linguaggio naturale. | Documento (PDF) |
## Nozioni di base
Per iniziare a usare i Ready-to-use modelli, consulta le seguenti informazioni.
**Prerequisiti**
Per utilizzare Ready-to-use i modelli in Canvas, devi attivare le autorizzazioni di **configurazione Ready-to-use dei modelli Canvas** durante la [configurazione del tuo dominio Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites). La **configurazione dei Ready-to-use modelli Canvas** collega la politica di [AmazonSageMakerCanvasAIServicesaccesso](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess) al ruolo di esecuzione dell'utente Canvas AWS Identity and Access Management (IAM). Se riscontri problemi con la concessione delle autorizzazioni, consulta l’argomento [Risoluzione dei problemi relativi alla concessione delle autorizzazioni tramite la console AI SageMaker](canvas-limits.md#canvas-troubleshoot-trusted-services).
Se hai già configurato il dominio, puoi modificarne le impostazioni e attivare le autorizzazioni. Per istruzioni su come modificare le impostazioni del dominio, consulta [Modifica delle impostazioni del dominio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-edit.html). Quando modifichi le impostazioni per il tuo dominio, vai alle **impostazioni di Canvas** e attiva l'opzione **Abilita i Ready-to-use modelli Canvas**.
**(Facoltativo) Non adesione all’archiviazione di dati dei servizi IA**
Alcuni servizi di AWS intelligenza artificiale archiviano e utilizzano i tuoi dati per apportare miglioramenti al servizio. Puoi non aderire all’archiviazione e all’utilizzo dei tuoi dati per migliorare il servizio. Per ulteriori informazioni sulla non adesione, consulta [Policy di non adesione ai servizi di IA](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html) nella *Guida per l’utente di AWS Organizations *.
**Come usare i Ready-to-use modelli**
Per iniziare a usare i Ready-to-use modelli, procedi come segue:
1. **(Facoltativo) Importa i tuoi dati.** Puoi importare un set di dati tabulare, di immagini o di documenti per generare previsioni in batch o un set di dati di previsioni, con modelli. Ready-to-use Per iniziare a importare un set di dati, consulta [Creazione di un flusso di dati](canvas-data-flow.md).
1. **Genera previsioni.** Puoi generare previsioni singole o in batch con il modello scelto. Ready-to-use Per iniziare a generare previsioni, consulta [Fai previsioni per i dati di testo](canvas-ready-to-use-predict-text.md).
# Fai previsioni per i dati di testo
Le procedure seguenti descrivono come eseguire previsioni singole e in batch per set di dati di testo. Ogni Ready-to-use modello supporta sia le **previsioni Single che le previsioni** **Batch** per il tuo set di dati. Una **previsione singola** è quando è sufficiente fare una sola previsione. Ad esempio, hai un'immagine da cui vuoi estrarre il testo o un paragrafo di testo per il quale desideri rilevare la lingua dominante. Una **previsione in batch** è quando desideri generare previsioni per un intero set di dati. Ad esempio, potresti avere un file CSV contenente le recensioni dei clienti per le quali desideri analizzare il sentiment dei clienti, oppure hai una cartella di file di immagine che desideri classificare.
È possibile utilizzare queste procedure per i seguenti tipi di Ready-to-use modelli: analisi del sentiment, estrazione delle entità, rilevamento del linguaggio e rilevamento delle informazioni personali.
**Nota**
Per l'analisi del sentiment, è possibile utilizzare solo testo in lingua inglese.
## Previsioni singole
Per fare una singola previsione per Ready-to-use i modelli che accettano dati di testo, procedi come segue:
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**
1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati di testo, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Analisi del sentiment**, **Estrazione delle entità**, **Rilevamento della lingua** o **Rilevamento delle informazioni personali**.
1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione singola**.
1. Nel campo **Testo**, inserisci il testo per il quale desideri ottenere una previsione.
1. Scegli **Genera risultati di previsione** per ottenere la tua previsione.
Nel riquadro a destra **Risultati delle previsioni**, riceverai un'analisi del testo oltre a un punteggio di **attendibilità** per ogni risultato o etichetta. Ad esempio, se hai scelto il rilevamento della lingua e hai inserito un passaggio di testo in francese, potresti ottenere francese con un punteggio di attendibilità del 95% e tracce di altre lingue, come l'inglese, con un punteggio di attendibilità del 5%.
Il seguente screenshot mostra i risultati di una singola previsione che utilizza il rilevamento della lingua in cui il modello è sicuro al 100% che il passaggio sia in inglese.
![\[Schermata dei risultati di una singola previsione con il modello di rilevamento del linguaggio. Ready-to-use\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-text-prediction.png)
## Previsioni in batch
Per fare previsioni in batch per Ready-to-use modelli che accettano dati di testo, procedi come segue:
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**
1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati di testo, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Analisi del sentiment**, **Estrazione delle entità**, **Rilevamento della lingua** o **Rilevamento delle informazioni personali**.
1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione Batch**.
1. Scegli **Seleziona set di dati** se hai già importato il tuo set di dati. In caso contrario, scegli **Importa nuovo set di dati** e verrai indirizzato al flusso di lavoro di importazione dei dati.
1. Dall'elenco dei set di dati disponibili, seleziona il tuo set di dati e scegli **Genera previsioni** per ottenere le tue previsioni.
Al termine dell'esecuzione del processo di previsione, nella pagina **Esegui previsioni** visualizzerai un set di dati di output elencato in **Previsioni**. Questo set di dati contiene i tuoi risultati e, se selezioni l’icona **Altre opzioni** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puoi visualizzare un’**anteprima** dei dati di output. Quindi, puoi scegliere **Scarica** per scaricare i risultati.
# Esecuzione di previsioni per i dati di immagini
Le procedure seguenti descrivono come eseguire previsioni singole e in batch per set di dati di immagini. Ogni Ready-to-use modello supporta sia le **previsioni Single che le previsioni** **Batch** per il tuo set di dati. Una **previsione singola** è quando è sufficiente fare una sola previsione. Ad esempio, hai un'immagine da cui vuoi estrarre il testo o un paragrafo di testo per il quale desideri rilevare la lingua dominante. Una **previsione in batch** è quando desideri generare previsioni per un intero set di dati. Ad esempio, potresti avere un file CSV contenente le recensioni dei clienti per le quali desideri analizzare il sentiment dei clienti, oppure hai una cartella di file di immagine che desideri classificare.
È possibile utilizzare queste procedure per i seguenti tipi di Ready-to-use modello: immagini di rilevamento di oggetti e rilevamento del testo nelle immagini.
## Previsioni singole
Per effettuare un'unica previsione per Ready-to-use i modelli che accettano dati di immagine, effettuate le seguenti operazioni:
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**
1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati di immagini, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Immagini di rilevamento di oggetti** o **Immagini di rilevamento di testo**.
1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione singola**.
1. Scegli **Carica nuova**.
1. Ti verrà richiesto di selezionare un'immagine da caricare dal tuo computer locale. Seleziona l'immagine dai file locali, quindi i risultati delle previsioni che verranno generati.
Nel riquadro destro **Risultati delle previsioni**, ricevi un'analisi dell'immagine oltre a un punteggio di **attendibilità** per ogni oggetto o testo rilevato. Ad esempio, se hai scelto il rilevamento di oggetti nelle immagini, riceverai un elenco di oggetti nell'immagine insieme a un punteggio di attendibilità che indica la certezza del modello che ogni oggetto sia stato rilevato con precisione, ad esempio 93%.
Il seguente screenshot mostra i risultati di una singola previsione che utilizza la soluzione di rilevamento di oggetti nelle immagini, in cui il modello prevede oggetti come una torre dell'orologio e un autobus con un'attendibilità del 100%.
![\[I risultati di una singola previsione con la soluzione di rilevamento di oggetti nel modello di immagini. Ready-to-use\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-image-prediction.png)
## Previsioni in batch
Per effettuare previsioni in batch per Ready-to-use modelli che accettano dati di immagini, procedi come segue:
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**
1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati di immagini, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Immagini di rilevamento di oggetti** o **Immagini di rilevamento di testo**.
1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione Batch**.
1. Scegli **Seleziona set di dati** se hai già importato il tuo set di dati. In caso contrario, scegli **Importa nuovo set di dati** e verrai indirizzato al flusso di lavoro di importazione dei dati.
1. Dall'elenco dei set di dati disponibili, seleziona il tuo set di dati e scegli **Genera previsioni** per ottenere le tue previsioni.
Al termine dell'esecuzione del processo di previsione, nella pagina **Esegui previsioni** visualizzerai un set di dati di output elencato in **Previsioni**. Questo set di dati contiene i risultati e, se si seleziona l'icona **Altre opzioni** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), è possibile scegliere **Visualizza i risultati della previsione per visualizzare** in anteprima i dati di output. Quindi, è possibile scegliere **Scarica previsione** e scaricare i risultati in formato CSV o file zip.
# Esecuzione di previsioni per i dati di documenti
Le procedure seguenti descrivono come eseguire previsioni singole e in batch per set di dati di testo. Ogni Ready-to-use modello supporta sia le **previsioni Single che le previsioni** **Batch** per il tuo set di dati. Una **previsione singola** è quando è sufficiente fare una sola previsione. Ad esempio, hai un'immagine da cui vuoi estrarre il testo o un paragrafo di testo per il quale desideri rilevare la lingua dominante. Una **previsione in batch** è quando desideri generare previsioni per un intero set di dati. Ad esempio, potresti avere un file CSV contenente le recensioni dei clienti per le quali desideri analizzare il sentiment dei clienti, oppure hai una cartella di file di immagine che desideri classificare.
È possibile utilizzare queste procedure per i seguenti tipi di Ready-to-use modello: analisi delle spese, analisi dei documenti di identità e analisi dei documenti.
**Nota**
Per le query di documenti, attualmente sono supportate solo previsioni singole.
## Previsioni singole
Per fare un'unica previsione per Ready-to-use i modelli che accettano i dati dei documenti, procedi come segue:
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**
1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati dei documenti, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Analisi delle spese**, **Analisi dei documenti di identità** o **Analisi dei documenti**.
1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione singola**.
1. Se il tuo Ready-to-use modello è l'analisi dei documenti di identità o l'analisi dei documenti, completa le seguenti azioni. Se stai eseguendo un'analisi delle spese o query di documenti, salta questa fase e vai rispettivamente alla fase 5 o alla fase 6.
1. Seleziona **Carica documento**.
1. Ti verrà richiesto di caricare un file PDF, JPG o PNG dal tuo computer locale. Seleziona il documento dai file locali, quindi i risultati delle previsioni che verranno generati.
1. Se il Ready-to-use modello è l'analisi delle spese, procedi come segue:
1. Seleziona **Carica fattura o ricevuta**.
1. Ti verrà richiesto di caricare un file PDF, JPG, PNG o TIFF dal tuo computer locale. Seleziona il documento dai file locali, quindi i risultati delle previsioni che verranno generati.
1. Se il Ready-to-use modello è costituito da interrogazioni su documenti, procedi come segue:
1. Seleziona **Carica documento**.
1. Ti verrà richiesto di caricare un file PDF dal tuo computer locale. Seleziona il documento dai file locali. Il PDF deve avere una lunghezza compresa tra 1 e 100 pagine.
**Nota**
Se ti trovi nelle Regioni Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Sydney) o Europa (Francoforte), la dimensione massima del PDF per le query di documenti è di 20 pagine.
1. Nel riquadro laterale destro, inserisci le query per cercare informazioni nel documento. Il numero di caratteri che è possibile inserire in una singola query è compreso tra 1 e 200. È possibile aggiungere fino a 15 query alla volta.
1. Scegli **Invia query** e i risultati verranno generati con le risposte alle tue query. Per ciascun invio di query che effettui, verrà effettuato un solo addebito.
Nel riquadro a destra **Risultati delle previsioni**, riceverai un'analisi del tuo documento.
Le seguenti informazioni descrivono i risultati per ogni tipo di soluzione:
+ Per l'analisi delle spese, i risultati sono suddivisi in campi ** Riepilogo**, che includono campi come il totale di una ricevuta e campi **Voce**, che includono campi come i singoli articoli di una ricevuta. I campi identificati sono evidenziati sull'immagine del documento nell'output.
+ Per l'analisi dei documenti di identità, l'output mostra i campi identificati dal Ready-to-use modello, come nome e cognome, indirizzo o data di nascita. I campi identificati sono evidenziati sull'immagine del documento nell'output.
+ Per l'analisi dei documenti, i risultati sono suddivisi in **Testo non elaborato**, **Moduli**, **Tabelle** e **Firme**. Il **Testo non elaborato** include tutto il testo estratto, mentre **Moduli**, **Tabelle** e **Firme** includono solo le informazioni sul modulo che rientra in tali categorie. Ad esempio, **Tabelle** include solo le informazioni estratte dalle tabelle nel documento. I campi identificati sono evidenziati sull'immagine del documento nell'output.
+ Per le query di documenti, Canvas risponde a ciascuna delle tue query. È possibile aprire il menu a discesa delle query comprimibili per visualizzare un risultato, insieme a un punteggio di attendibilità per la previsione. Se Canvas trova più risposte nel documento, si potrebbe avere più di un risultato per ogni query.
Il seguente screenshot mostra i risultati di una singola previsione utilizzando la soluzione per l'analisi dei documenti.
![\[Schermata dei risultati di una singola previsione con il modello di analisi Ready-to-use dei documenti.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-document-analysis.png)
## Previsioni in batch
Per fare previsioni in batch per Ready-to-use i modelli che accettano i dati dei documenti, procedi come segue:
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra dell'applicazione Canvas, scegli **eady-to-useModelli R.**
1. Nella pagina dei **Ready-to-use modelli**, scegli il Ready-to-use modello per il tuo caso d'uso. Per i dati di immagini, dovrebbe essere uno dei seguenti: **Analisi delle spese**, **Analisi dei documenti di identità** o **Analisi dei documenti**.
1. Nella pagina **Esegui previsioni** per il Ready-to-use modello scelto, scegli **Previsione Batch**.
1. Scegli **Seleziona set di dati** se hai già importato il tuo set di dati. In caso contrario, scegli **Importa nuovo set di dati** e verrai indirizzato al flusso di lavoro di importazione dei dati.
1. Dall'elenco dei set di dati disponibili, seleziona il tuo set di dati e scegli **Genera previsioni.** Se il tuo caso d'uso è l'analisi dei documenti, continua con la fase 6.
1. (Facoltativo) Se il tuo caso d'uso è l'analisi dei documenti, viene visualizzata un'altra finestra di dialogo denominata **Seleziona le caratteristiche da includere nella previsione in batch**. È possibile selezionare **Moduli**, **Tabelle** e **Firme** per raggruppare i risultati in base a tali funzionalità. Quindi, scegli **Genera previsioni**.
Al termine dell'esecuzione del processo di previsione, nella pagina **Esegui previsioni** visualizzerai un set di dati di output elencato in **Previsioni**. Questo set di dati contiene i risultati e, se si seleziona l'icona **Altre opzioni** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), è possibile scegliere **Visualizza i risultati della previsione per visualizzare** in anteprima l'analisi dei dati del documento.
Le seguenti informazioni descrivono i risultati per ogni tipo di soluzione:
+ Per l'analisi delle spese, i risultati sono suddivisi in campi ** Riepilogo**, che includono campi come il totale di una ricevuta e campi **Voce**, che includono campi come i singoli articoli di una ricevuta. I campi identificati sono evidenziati sull'immagine del documento nell'output.
+ Per l'analisi dei documenti di identità, l'output mostra i campi identificati dal Ready-to-use modello, come nome e cognome, indirizzo o data di nascita. I campi identificati sono evidenziati sull'immagine del documento nell'output.
+ Per l'analisi dei documenti, i risultati sono suddivisi in **Testo non elaborato**, **Moduli**, **Tabelle** e **Firme**. Il **Testo non elaborato** include tutto il testo estratto, mentre **Moduli**, **Tabelle** e **Firme** includono solo le informazioni sul modulo che rientra in tali categorie. Ad esempio, **Tabelle** include solo le informazioni estratte dalle tabelle nel documento. I campi identificati sono evidenziati sull'immagine del documento nell'output.
Dopo aver visualizzato l'anteprima dei risultati, è possibile scegliere **Scarica previsione** e scaricare i risultati come file ZIP.