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# Aggiungi integrazione
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MLflow l'integrazione consente di utilizzare MLflow le pipeline per selezionare un server di tracciamento o un'applicazione serverless, scegliere un esperimento e registrare i parametri.

## Concetti chiave
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**Creazione di app predefinite**: quando si accede all'editor visivo della pipeline, verrà creata MLflow un'applicazione predefinita.

**Pannello Integrazioni**: include un nuovo pannello di integrazioni MLflow, che puoi selezionare e configurare.

**Aggiorna app ed esperimento**: l'opzione per sovrascrivere l'applicazione e l'esperimento selezionati durante l'esecuzione della pipeline.

## Come funziona
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+ Vai a **Pipeline Visual Editor**
+ Scegli **Integrazione** nella barra degli strumenti
+ Scegliere **MLflow**
+ Configura l' MLflow app e sperimenta

## Schermate di esempio
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Pannello laterale delle integrazioni

![\[La descrizione delle cose da fare.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-1.png)


MLflow configurazione

![\[La descrizione delle cose da fare.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-2.png)


Come sovrascrivere l'esperimento durante l'esecuzione della pipeline

![\[La descrizione delle cose da fare.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-3.png)