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# Parametri della pipeline
<a name="build-and-manage-parameters"></a>

È possibile introdurre variabili nella definizione della pipeline utilizzando i parametri. È possibile fare riferimento ai parametri definiti durante la definizione di pipeline. I parametri hanno un valore predefinito, che è possibile sostituire specificando i valori dei parametri all'avvio dell'esecuzione di una pipeline. Il valore predefinito deve essere un'istanza che corrisponde al tipo di parametro. Tutti i parametri utilizzati nelle definizioni delle fasi devono essere definiti nella definizione di pipeline. Questo argomento descrive i parametri che è possibile definire e come implementarli.

Amazon SageMaker Pipelines supporta i seguenti tipi di parametri: 
+  `ParameterString`: rappresenta un parametro di stringa. 
+  `ParameterInteger`: rappresenta un parametro con numero intero. 
+  `ParameterFloat`: rappresenta un parametro float.
+  `ParameterBoolean`: rappresenta un tipo booleano Python.

I parametri assumono il seguente formato:

```
<parameter> = <parameter_type>(
    name="<parameter_name>",
    default_value=<default_value>
)
```

Di seguito è mostrata un'implementazione di parametri di esempio.

```
from sagemaker.workflow.parameters import (
    ParameterInteger,
    ParameterString,
    ParameterFloat,
    ParameterBoolean
)

processing_instance_count = ParameterInteger(
    name="ProcessingInstanceCount",
    default_value=1
)
```

Si passa il parametro durante la creazione della pipeline, come nell'esempio seguente.

```
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[
        processing_instance_count
    ],
    steps=[step_process]
)
```

È possibile anche passare un valore di parametro diverso dal valore predefinito all'esecuzione di una pipeline, come mostrato nell'esempio seguente.

```
execution = pipeline.start(
    parameters=dict(
        ProcessingInstanceCount="2",
        ModelApprovalStatus="Approved"
    )
)
```

Puoi manipolare i parametri con funzioni SageMaker Python SDK come. `[ sagemaker.workflow.functions.Join](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/workflows/pipelines/sagemaker.workflow.pipelines.html#sagemaker.workflow.functions.Join)` [Per ulteriori informazioni sui parametri, consulta SageMaker Pipelines Parameters.](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/workflows/pipelines/sagemaker.workflow.pipelines.html#parameters)

Per le limitazioni note dei parametri di Pipelines, consulta *[Limitazioni - Parametrizzazione nell'SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_model_building_pipeline.html#parameterization)* Amazon [Python SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).