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# Video: utilizzare Autopilot per automatizzare ed esplorare il processo di machine learning
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Ecco una serie di video che offre una panoramica delle funzionalità di Amazon SageMaker Autopilot con Studio Classic. Questi video mostrano come avviare un processo AutoML, analizzare e pre-elaborare i dati, come eseguire l'ingegneria delle funzionalità e l'ottimizzazione degli iperparametri sui modelli candidati e come visualizzare e confrontare i parametri dei modelli risultanti.

**Topics**
+ [Avvia un processo AutoML con Amazon Autopilot SageMaker](#autopilot-video-start-automl-job)
+ [Esaminare l'esplorazione dei dati e l'ingegneria delle funzionalità automatizzata in Autopilot.](#autopilot-video-generated-notebooks)
+ [Sintonizzare i modelli per ottimizzare le prestazioni](#autopilot-video-optimizing-model-performance)
+ [Scegliere e distribuire il modello migliore](#autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model)
+ [Tutorial Amazon SageMaker Autopilot](#autopilot-walkthrough)

## Avvia un processo AutoML con Amazon Autopilot SageMaker
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Questo video mostra come avviare un processo AutoML con Autopilot. (Durata 8:41)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA)


## Esaminare l'esplorazione dei dati e l'ingegneria delle funzionalità automatizzata in Autopilot.
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Questo video mostra come esaminare i taccuini di esplorazione dei dati e di definizione dei candidati generati da Amazon Autopilot. SageMaker (Durata: 10:04)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8)


## Sintonizzare i modelli per ottimizzare le prestazioni
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Questo video mostra come ottimizzare le prestazioni del modello durante l'addestramento utilizzando la sintonizzazione iperparametri. (Durata: 4:59)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs)


## Scegliere e distribuire il modello migliore
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In questo video viene illustrato come utilizzare i parametri dei processi per scegliere il modello migliore e quindi come distribuirlo. (Durata: 5:20)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI)


## Tutorial Amazon SageMaker Autopilot
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Questo video illustra una demo completa in cui per prima cosa creiamo automaticamente un modello di classificazione binaria con Amazon SageMaker Autopilot. Vediamo come i modelli candidati sono stati costruiti e ottimizzati utilizzando notebook generati automaticamente. Esaminiamo anche i migliori candidati con Amazon SageMaker Experiments. Infine, implementiamo il candidato migliore (basato su XGBoost) e configuriamo l'acquisizione dei dati con SageMaker Model Monitor.

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ)
