Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Formato di file di manifesto aumentato per l’addestramento in modalità Pipe Il formato di manifest aumentato ti consente di eseguire l’addestramento in modalità Pipe usando i file senza dover creare file RecordIO. È necessario specificare i canali di addestramento e di convalida come valori per il parametro `InputDataConfig` della richiesta [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html). I file manifest aumentati sono supportati solo per i canali che utilizzano la modalità di input Pipe. Per ogni canale, i dati vengono estratti dal relativo file manifest aumentato e trasmessi (in ordine) all'algoritmo attraverso la named pipe del canale. La modalità Pipe utilizza il metodo FIFO (first-in-first-out), quindi i record vengono elaborati nell'ordine di accodamento. Per informazioni sulla modalità di input Pipe, consulta [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Channel.html#SageMaker-Type-Channel-InputMode](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Channel.html#SageMaker-Type-Channel-InputMode). I nomi degli attributi con un suffisso `"-ref"` puntano a dati binari preformattati. In alcuni casi, l'algoritmo sa come analizzare i dati. In altri casi, può essere necessario organizzare i dati in modo che i record vengano delimitati per l'algoritmo. Se l'algoritmo è compatibile con i [dati in formato RecordIO](https://mxnet.apache.org/api/architecture/note_data_loading#data-format), se specifichi `RecordIO` per `RecordWrapperType` il problema viene risolto. Se l'algoritmo non è compatibile con il formato `RecordIO`, specifica `None` per `RecordWrapperType` e verifica che i dati vengano analizzati in modo corretto per l'algoritmo. Se utilizzi l'esempio `["image-ref", "is-a-cat"]` e il wrapping RecordIO, il seguente flusso di dati viene inviato alla coda: `recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/foo/image1.jpg)recordio_formatted("1")recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/bar/image2.jpg)recordio_formatted("0")` Se alle immagini non è applicato il formato RecordIO, vengono trasmesse come singolo record con il valore dell'attributo `is-a-cat` corrispondente. Questo può causare un problema perché l'algoritmo potrebbe non delimitare correttamente le immagini e gli attributi. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei file manifest aumentati per la classificazione delle immagini, consulta [Addestramento con il formato di immagine manifest aumentato](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/image-classification.html#IC-augmented-manifest-training). Con i file manifest aumentati e la modalità Pipe in generale, i limiti delle dimensioni del volume EBS non si applicano. Ciò include le impostazioni che devono altrimenti essere comprese nei limiti delle dimensioni del volume EBS, come [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_S3DataSource.html#SageMaker-Type-S3DataSource-S3DataDistributionType ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_S3DataSource.html#SageMaker-Type-S3DataSource-S3DataDistributionType ). Per ulteriori informazioni sulla modalità Pipe e su come utilizzarla, consulta [Utilizzo degli algoritmi di addestramento personalizzati - Configurazione dei dati di input](your-algorithms-training-algo.html#your-algorithms-training-algo-running-container-inputdataconfig).