Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Monitoraggio e gestione del ciclo umano Dopo aver avviato un ciclo di revisione umana, puoi controllare i risultati delle attività inviate al ciclo e gestire il ciclo utilizzando l'[API di runtime IA aumentata Amazon](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/Welcome.html). Inoltre, Amazon A2I si integra con Amazon EventBridge (noto anche come Eventi Amazon CloudWatch) per avvisarti quando lo stato di un ciclo di revisione umana cambia in `Completed`, `Failed` o `Stopped`. Questa distribuzione di eventi è garantita almeno una volta, il che significa che tutti gli eventi creati al termine dei cicli umani vengono consegnati correttamente a EventBridge. Utilizza le procedure riportate di seguito per le informazioni su come utilizzare l'API di runtime Amazon A2I per monitorare e gestire i cicli umani. Consulta [Utilizzo Amazon CloudWatch Events in Amazon Augmented AI](a2i-cloudwatch-events.md) per scoprire come Amazon A2I si integra con Amazon EventBridge. **Per controllare i dati di output:** 1. Controllare i risultati del ciclo umano chiamando l'operazione [https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_DescribeHumanLoop.html](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_DescribeHumanLoop.html). Il risultato di questa operazione API contiene informazioni sul motivo e sul risultato dell'attivazione del ciclo. 1. Controlla i dati di output del tuo ciclo umano in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Nel percorso dei dati, `YYYY/MM/DD/hh/mm/ss` rappresenta la data di creazione del ciclo umano con anno (`YYYY`), mese (`MM`) e giorno (`DD`) e l’ora di creazione con ora (`hh`), minute (`mm`) e secondi (`ss`). ``` s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json ``` Puoi integrare questa struttura con AWS Glue o Amazon Athena per partizionare e analizzare i dati di output. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione partizioni per l'output ETL in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-partitions.html). Per ulteriori informazioni sul formato dei dati di output di Amazon A2I, consulta [Dati di output di Amazon A2I](a2i-output-data.md). **Per interrompere ed eliminare il ciclo umano:** 1. Dopo che un ciclo umano è stato avviato, è possibile interrompere il ciclo umano chiamando l'operazione [https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_StopHumanLoop.html](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_StopHumanLoop.html) utilizzando il `HumanLoopName`. Se un ciclo umano è stato arrestato correttamente, il server restituisce una risposta HTTP 200. 1. Per eliminare un ciclo umano il cui stato è `Failed`, `Completed` o `Stopped`, usare l'operazione [https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_DeleteHumanLoop.html](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_DeleteHumanLoop.html). **Per elencare i cicli umani:** 1. È possibile elencare tutti i cicli umani attivi chiamando l'operazione [https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_ListHumanLoops.html](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_ListHumanLoops.html). È possibile filtrare i cicli umani in base alla data di creazione del ciclo utilizzando i parametri `CreationTimeAfter` e `CreateTimeBefore`. 1. In caso di successo, `ListHumanLoops` restituirà gli oggetti [https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_HumanLoopSummary.html](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_HumanLoopSummary.html) e `NextToken` nell'elemento di risposta. `HumanLoopSummaries` contiene informazioni su un singolo ciclo umano. Ad esempio, elencherà lo stato di un ciclo e, se applicabile, il motivo dell'errore. Utilizzare la stringa restituita in `NextToken` come input in una chiamata successiva a `ListHumanLoops` per vedere la pagina successiva di cicli umani.