

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Preparazione delle immagini
<a name="md-prepare-images"></a>

 Le immagini nel set di dati di addestramento e test contengono gli oggetti, le scene o i concetti che si desidera che il modello individui. 

Il contenuto delle immagini deve avere una varietà di sfondi e luci che rappresentano le immagini che si desidera vengano individuate dal modello addestrato.

Questa sezione contiene informazioni relative alle immagini del set di dati di addestramento e test.

## Formato di immagine
<a name="pi-image-format"></a>

Si possono addestrare i modelli di Amazon Rekognition Custom Labels con immagini in formato PNG e JPEG. Analogamente, per rilevare l'utilizzo di etichette personalizzate`DetectCustomLabels`, sono necessarie immagini in formato PNG e JPEG.

## Suggerimenti per le immagini di input
<a name="md-image-recommendations"></a>

Amazon Rekognition Custom Labels richiede immagini per addestrare e testare il modello. Per preparare le immagini, considerare quanto segue:
+ Scegliere un dominio specifico per il modello che si desidera creare. Ad esempio, si può scegliere un modello per viste panoramiche e un altro per oggetti come parti di macchine. Amazon Rekognition Custom Labels funziona meglio se le immagini si trovano nel dominio selezionato.
+ Usare almeno 10 immagini per addestrare il tuo modello.
+ Le immagini devono essere in formato PNG o JPEG.
+ Usare immagini che mostrino l'oggetto con una varietà di luci, sfondi e risoluzioni.
+ Le immagini di addestramento e test devono essere simili a quelle con cui si desidera utilizzare il modello. 
+ Decidere quali etichette assegnare alle immagini.
+ Assicurarsi che le immagini abbiano una risoluzione sufficientemente grande. Per ulteriori informazioni, consulta [Linee guida e quote in etichette personalizzate Amazon Rekognition](limits.md).
+ Assicurarsi che le occlusioni non oscurino gli oggetti che si desidera rilevare.
+ Utilizzare immagini che abbiano un contrasto sufficiente con lo sfondo. 
+ Utilizzare immagini luminose e nitide. Evitare il più possibile di utilizzare immagini che potrebbero essere sfocate a causa del soggetto e del movimento della fotocamera.
+ Utilizzare un'immagine in cui l'oggetto ne occupa una gran parte.
+ Le immagini nel set di dati di test non devono essere immagini che si trovano in quello di addestramento. Dovrebbero includere gli oggetti, le scene e i concetti che il modello è addestrato ad analizzare.

## Dimensioni del set di immagini
<a name="md-set"></a>

Amazon Rekognition Custom Labels utilizza un set di immagini per addestrare un modello. Si dovrebbero usare almeno 10 immagini per l'addestramento. Amazon Rekognition Custom Labels archivia immagini di addestramento e test nel set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di set di dati di addestramento e test con immagini](md-create-dataset.md).