Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Importazione di immagini da un bucket Amazon S3
Le immagini vengono caricate da un bucket Amazon S3. Puoi utilizzare il bucket della console o un altro bucket Amazon S3 nel tuo account. AWS Se si usa il bucket della console, le autorizzazioni richieste sono già configurate. Se non si utilizza il bucket della console, consultare [Accesso a bucket Amazon S3 esterni](su-console-policy.md#su-external-buckets).
**Nota**
Non puoi utilizzare l' AWS SDK per creare un set di dati direttamente dalle immagini in un bucket Amazon S3. Creare, invece, un file manifest che faccia riferimento alle posizioni di origine delle immagini. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di un file manifesto per importare immagini](md-create-dataset-ground-truth.md)
Durante la creazione del set di dati, si può scegliere di assegnare nomi alle etichette delle immagini in base al nome della cartella che contiene le immagini. La(e) cartella(e) deve essere una sottocartella del percorso della cartella Amazon S3 specificato nella **posizione della cartella S3** durante la creazione del set di dati. Per creare un set di dati, consultare [Creazione di un set di dati importando immagini da un bucket S3](#cd-procedure).
Ad esempio, si supponga che un bucket Amazon S3 abbia la struttura della cartella. Se si specifica la posizione della cartella Amazon S3 come *dispositivi S3-bucket/Alexa*, le immagini nella cartella *echo* vengono assegnate all'etichetta *echo*. Allo stesso modo, alle immagini nella cartella *echo-dot* viene assegnata l'etichetta *echo-dot*. I nomi delle sottocartelle più profonde non vengono utilizzati per etichettare le immagini. Viene invece utilizzata la sottocartella appropriata della posizione della cartella Amazon S3. *Ad esempio, alle immagini contenute nella cartella viene assegnata l'etichetta *white-echo-dots*echo-dot.* Le immagini a livello della posizione della cartella S3 (*dispositivi alexa*) non hanno etichette assegnate.
Le cartelle più profonde nella struttura delle cartelle possono essere utilizzate per etichettare le immagini, specificando una posizione più profonda della cartella S3. Ad esempio, se si specifica *S3- bucket/alexa-devices/echo -dot*, le immagini nella cartella vengono etichettate. *white-echo-dot*white-echo-dot** Le immagini che si trovano fuori dalla posizione della cartella s3 specificata, come *echo*, non vengono importate.
```
S3-bucket
└── alexa-devices
├── echo
│ ├── echo-image-1.png
│ └── echo-image-2.png
│ ├── .
│ └── .
└── echo-dot
├── white-echo-dot
│ ├── white-echo-dot-image-1.png
│ ├── white-echo-dot-image-2.png
│
├── echo-dot-image-1.png
├── echo-dot-image-2.png
├── .
└── .
```
Ti consigliamo di utilizzare il bucket Amazon S3 (bucket console) creato per te da Amazon Rekognition quando hai aperto la console per la prima volta nella regione corrente. AWS Se il bucket Amazon S3 che si sta utilizzando è diverso (esterno) da quello della console, la console richiede di configurare le autorizzazioni appropriate durante la creazione del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Passaggio 2: Configurare le autorizzazioni della console di Amazon Rekognition Custom Labels](su-console-policy.md).
## Creazione di un set di dati importando immagini da un bucket S3
La procedura seguente illustra come creare un set di dati utilizzando immagini archiviate nel bucket Console S3. Le immagini vengono etichettate automaticamente con il nome della cartella in cui sono archiviate.
Dopo aver importato le immagini, si possono aggiungere altre immagini, assegnare le etichette e aggiungere i riquadri di delimitazione dalla pagina della galleria di un set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Immagini etichettate](md-labeling-images.md).
**Caricare i contenuti in un bucket Amazon Simple Storage Service**
1. Creare una cartella nel tuo sistema di file locale. Usare un nome cartella come *alexa-devices*.
1. All'interno della cartella appena creata, creare delle cartelle con il nome di ciascuna etichetta che si desidera utilizzare. Ad esempio, *echo* ed *echo-dot*. La struttura della cartella dovrebbe essere simile alla seguente.
```
alexa-devices
├── echo
│ ├── echo-image-1.png
│ ├── echo-image-2.png
│ ├── .
│ └── .
└── echo-dot
├── echo-dot-image-1.png
├── echo-dot-image-2.png
├── .
└── .
```
1. Inserire le immagini che corrispondono a un'etichetta nella cartella che ha lo stesso nome.
1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la console Amazon S3 all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. [Aggiungere la cartella](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html) creata nel passo 1 del bucket Amazon S3 (bucket console) realizzato da Amazon Rekognition Custom Labels durante *la prima configurazione.* Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione di un progetto Amazon Rekognition Custom Labels](managing-project.md).
1. Apri la console Amazon Rekognition all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Scegli **Usa etichette personalizzate**.
1. Scegli **Avvia**.
1. Nel pannello di navigazione a sinistra, scegli **Progetti**.
1. Nella pagina **Progetti**, scegliere il progetto a cui aggiungere un set di dati. Viene visualizzata la pagina dei dettagli del progetto.
1. Scegli **Crea set di dati**. Viene visualizzata la pagina **Creare set di dati**.
1. In **Configurazione iniziale**, scegliere **Iniziare con un singolo set di dati** o **Iniziare con un set di dati di addestramento**. Per creare un modello di qualità superiore, consigliamo di iniziare con set di dati di addestramento e test separati.
------
#### [ Single dataset ]
1. Nella sezione **Training dataset details (Dettagli del dataset di addestramento)**, scegliere **Import images from S3 bucket (Importa immagini dal bucket S3)**.
1. Nella sezione **Training dataset details (Dettagli del set di dati di addestramento)**, inserire le informazioni dei passaggi da 13 a 15 nella sezione **Image source configuration (Configurazione dell'origine dell'immagine)**.
------
#### [ Separate training and test datasets ]
1. Nella sezione **Training dataset details (Dettagli del set di dati di addestramento)**, scegliere **Import images from S3 bucket (Importa immagini dal bucket S3)**.
1. Nella sezione **Training dataset details (Dettagli del set di dati di addestramento)**, inserire le informazioni dei passaggi da 13 a 15 nella sezione **Image source configuration (Configurazione dell'origine dell'immagine)**.
1. Nella sezione **Test dataset details (Dettagli del set di dati di test)**, scegliere **Import images from S3 bucket (Importa immagini dal bucket S3)**.
1. Nella sezione **Training dataset details (Dettagli del set di dati di addestramento)**, inserire le informazioni dei passaggi da 13 a 15 nella sezione **Image source configuration (Configurazione dell'origine dell'immagine)**.
------
1. Scegliere **Import images from Amazon S3 bucket (Importa immagini dal bucket Amazon S3)**.
1. Nell'**URI S3**, inserire la posizione del bucket Amazon S3 e il percorso della cartella.
1. Scegliere **Automatically attach labels to images based on the folder (Allegare automaticamente etichette alle immagini secondo la cartella)**.
1. Scegli **Crea database**. Si apre la pagina dei set di dati per il progetto.
1. Se si deve aggiungere o modificare etichette, fare [Immagini etichettate](md-labeling-images.md).
1. Seguire i passaggi indicati in [Addestramento di un modello (Console)](training-model.md#tm-console) per addestrare il modello.