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# Passaggio 2: Addestramento del modello
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In questo passaggio addestri il modello. I set di dati di addestramento e di test vengono configurati automaticamente per te. Una volta completato con successo l'addestramento, è possibile visualizzare i risultati complessivi della valutazione e i risultati della valutazione per le singole immagini di test. Per ulteriori informazioni, consulta [Addestramento di un modello Amazon Rekognition Custom Labels](training-model.md). 

**Per addestrare il modello**

1. Nella pagina del set di dati, scegli il modello **Train**. L'immagine seguente mostra la console con il pulsante Train Model.  
![\[Interfaccia console per il set di dati delle stanze con il pulsante Train model per iniziare ad addestrare un modello.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-train-model.jpg)

1. Nella pagina **Addestra modello**, scegli **Addestra modello**. L'immagine seguente mostra il pulsante **Train model**, nota che l'Amazon Resource Name (ARN) per il tuo progetto si trova **nella casella di modifica Scegli** progetto.   
![\[Pagina del modello ferroviario con il campo di input ARN del progetto e il pulsante Train model.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-train-model-page-train-model.jpg)

1. Nel campo **Vuoi addestrare il tuo modello**? nella finestra di dialogo, mostrata nell'immagine seguente, scegli **Modello di treno**.   
![\[Finestra di dialogo per iniziare l'addestramento del modello con i pulsanti Cancel e Train model.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-dialog-train-model.jpg)

1. Al termine dell'addestramento, scegli il nome del modello. L'addestramento è terminato quando lo stato del modello è **TRAINING\$1COMPLETED**, come illustrato nella seguente schermata della console.  
![\[Interfaccia di addestramento del modello che mostra lo stato di completamento del modello denominato «ROOMS_19.2021-07-13T 10:36:30" con punteggio prestazionale 0,902 e stato «TRAINING_COMPLETED».\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-choose-model.jpg)

1. Scegli il pulsante **Valuta** per visualizzare i risultati della valutazione. Per ulteriori informazioni sulla valutazione di un modello, consulta [Miglioramento di un modello Amazon Rekognition Custom Labels addestrato](improving-model.md).

1. Scegli **Visualizza risultati di test** per visualizzare i risultati delle singole immagini di test. Come mostrato nella schermata seguente, la dashboard di valutazione mostra metriche come il punteggio F1, la precisione e il richiamo per ciascuna etichetta insieme al numero di immagini di test. Vengono visualizzate anche metriche generali come media, precisione e richiamo.  
![\[Risultati della valutazione del modello che mostrano le metriche delle prestazioni su 10 etichette.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-training-results.jpg)

1. Dopo aver visualizzato i risultati del test, scegli il nome del modello per tornare alla pagina del modello. La seguente schermata del pannello di controllo delle prestazioni, in cui è possibile fare clic per tornare alla pagina del modello.  
![\[Due immagini di esempio tratte dai risultati dei test con etichette e punteggi di confidenza previsti e un link breadcrumb per tornare alla pagina del modello.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-image-test-results.jpg)