Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Passaggio 1: Scelta di un progetto di esempio
<a name="gs-step-choose-example-project"></a>

In questo passaggio scegli un progetto di esempio. Amazon Rekognition Custom Labels crea quindi un progetto e un set di dati per te. Un progetto gestisce i file utilizzati per addestrare il modello. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione di un progetto Amazon Rekognition Custom Labels](managing-project.md). I set di dati contengono le immagini, le etichette assegnate e i riquadri di delimitazione utilizzati per addestrare e testare un modello. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione di set di dati](managing-dataset.md). 

Per ulteriori informazioni sui progetti di esempio, consulta [Progetti di esempio](getting-started.md#gs-example-projects).

**Scegli un progetto di esempio**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Rekognition all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. Nel riquadro a sinistra, scegli **Usa etichette personalizzate**. Viene visualizzata la pagina iniziale di Amazon Rekognition Custom Labels. Se non vedi **Usa etichette personalizzate**, verifica che la [regione AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rekognition_region.html) che stai utilizzando supporti Amazon Rekognition Custom Labels.

1. Scegli **Avvia**. 

   Sezione Etichette personalizzate di Amazon Rekognition che mostra la Guida introduttiva, i tutorial con «Progetti di esempio» evidenziati, i progetti e i set di dati.  
![\[Sezione Etichette personalizzate di Amazon Rekognition che mostra la Guida introduttiva, i tutorial con «Progetti di esempio» evidenziati, i progetti e i set di dati.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/example-projects.png)

1. In **Esplora progetti di esempio**, scegli **Prova progetti di esempio**.

1. Decidi quale progetto vuoi usare e scegli **Crea progetto "" *project name*** nella sezione degli esempi. Amazon Rekognition Custom Labels crea il progetto di esempio per te.
**Nota**  
Se è la prima volta che apri la console nella AWS regione corrente, viene visualizzata la finestra di dialogo **Configurazione per la prima volta**. Esegui questa operazione:  
Annota il nome del bucket Amazon S3 che viene mostrato.
Scegli **Continua** per consentire ad Amazon Rekognition Custom Labels di creare un bucket Amazon S3 (bucket per console) per te. L'immagine della console riportata di seguito mostra esempi con i pulsanti «Crea progetto» per la classificazione delle immagini (stanze), la classificazione multietichetta (fiori), il rilevamento del marchio (loghi) e la localizzazione degli oggetti (circuiti stampati).  
![\[Esempi di servizi Amazon Rekognition con pulsanti «Crea progetto» per la classificazione delle immagini (stanze), la classificazione multietichetta (fiori), il rilevamento del marchio (loghi) e la localizzazione degli oggetti (circuiti stampati).\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started.jpg)

1. Quando il progetto è pronto, scegli **Vai al set di dati.** L'immagine seguente mostra l'aspetto del pannello del progetto quando il progetto è pronto.  
![\[Pannello di stato delle sale di progetto con il pulsante «Vai al set di dati» per accedere ai dati dopo il completamento dell'addestramento del modello.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-goto-dataset-dialog.jpg)