Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Nozioni di base sui data warehouse con provisioning Amazon Redshift
Se utilizzi Amazon Redshift per la prima volta, consigliamo di leggere le seguenti sezioni per iniziare a usare i cluster con provisioning. Il flusso di base di Amazon Redshift consiste nel creare risorse con provisioning, connettersi ad Amazon Redshift, caricare i dati di esempio e quindi eseguire query sui dati. In questa guida puoi scegliere di caricare i dati di esempio da Amazon Redshift o da un bucket Amazon S3. I dati di esempio vengono utilizzati in tutta la documentazione di Amazon Redshift per illustrare le funzionalità.
Questo tutorial dimostra come utilizzare i cluster provisioned di Amazon Redshift, che AWS sono oggetti di data warehouse per i quali gestisci le risorse di sistema. Puoi anche utilizzare Amazon Redshift con gruppi di lavoro serverless, che sono oggetti di data warehouse che si ridimensionano automaticamente in base all’uso. Per iniziare a utilizzare Redshift serverless, consulta [Nozioni di base sui data warehouse Amazon Redshift serverlessNozioni di base sui data warehouse serverless](new-user-serverless.md).
Dopo avere creato la console con provisioning Amazon Redshift e avervi effettuato l’accesso, puoi creare e gestire tutti gli oggetti Amazon Redshift, tra cui cluster, database e nodi. Puoi anche eseguire query e visualizzarle, nonché effettuare altre operazioni DDL e DML SQL con un client SQL.
**Importante**
Il cluster che hai sottoposto a provisioning per questo esercizio viene eseguito in un ambiente reale. Finché è in esecuzione, addebita addebiti al tuo. Account AWS Per informazioni sui prezzi, consultare la [pagina dei prezzi di Amazon Redshift](https://aws.amazon.com//redshift/pricing/).
Per evitare costi superflui, è necessario eliminare il cluster al termine dell'esercizio. La sezione finale di questo capitolo illustra come procedere.
Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Redshift all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)
Per iniziare a utilizzare la console Amazon Redshift, consigliamo di procedere innanzitutto con l’accesso al **Pannello di controllo dei cluster con provisioning**.
A seconda della configurazione, nel riquadro di navigazione della console con provisioning Amazon Redshift sono visualizzati i seguenti elementi:
+ **Redshift serverless**: accedi ai dati e analizzali senza configurare, ottimizzare e gestire i cluster con provisioning Amazon Redshift.
+ **Dashboard dei cluster forniti**: visualizza l'elenco dei cluster presenti Regione AWS, consulta **Cluster Metrics** e **Query overview** per informazioni dettagliate sui parametri, sui dati (come l'utilizzo della CPU) e sulle query. L’utilizzo di questi dati può aiutarti a determinare se i dati sulle prestazioni sono anormali in un intervallo di tempo specificato.
+ **Cluster**: visualizza l'elenco dei cluster che contiene Regione AWS, scegli un cluster per avviare le query o esegui azioni relative al cluster. È inoltre possibile creare un nuovo cluster da questa pagina.
+ **Editor di query**: esegui query sui database ospitati nel cluster Amazon Redshift. Consigliamo invece di utilizzare **Query Editor V2**.
+ **Query Editor V2**: Amazon Redshift Query Editor V2 è un’applicazione client SQL separata basata sul web che consente di creare ed eseguire query sul data warehouse Amazon Redshift. Puoi visualizzare i risultati nei grafici e collaborare condividendo le tue domande con altri membri del tuo team.
+ **Queries and loads** (Query e carichi): ottiene informazioni per riferimento o risoluzione dei problemi, ad esempio un elenco di query recenti e il testo SQL di ogni query.
+ **Unità di condivisione dati** - come amministratore di un account producer puoi autorizzare gli account consumer ad accedere alle unità di condivisione dati o scegliere di non autorizzare alcun accesso. Per utilizzare un datashare autorizzato, un amministratore di account consumer può associare il datashare a un intero o a specifici namespace del cluster in un account. Account AWS Un amministratore può anche rifiutare una unità di condivisione dati.
+ **Integrazioni Zero-ETL**: gestisci le integrazioni che rendono disponibili i dati transazionali in Amazon Redshift dopo che sono stati scritti in origini supportate.
+ **Connessioni del Centro identità IAM**: configura la connessione tra Amazon Redshift e Centro identità IAM.
+ **Configurations** (Configurazioni): si connette ai cluster di Amazon Redshift dagli strumenti del client SQL tramite le connessioni Java Database Connectivity (JDBC) e Open Database Connectivity (ODBC). Puoi anche configurare un endpoint VPC (Virtual Private Cloud) di Amazon RedShift. In questo modo viene fornita una connessione privata tra un VPC basato sul servizio Amazon VPC che contiene un cluster e un altro VPC che esegue uno strumento client.
+ AWS Integrazione con i **partner: crea l'integrazione con** un partner supportato. AWS
+ **Advisor** - Ricevi consigli specifici sulle modifiche che puoi apportare al cluster Amazon Redshift per dare priorità alle tue ottimizzazioni.
+ **AWS Marketplace**: ottieni informazioni su altri strumenti o AWS servizi compatibili con Amazon Redshift.
+ **Allarmi** — Crea allarmi sulle metriche del cluster per visualizzare i dati sulle prestazioni e tenere traccia delle metriche in un periodo di tempo specificato.
+ **Eventi** — Tieni traccia degli eventi e ottieni report su informazioni come la data in cui si è verificato l'evento, una descrizione o l'origine dell'evento.
+ **Novità**: questa pagina Web elenca le nuove funzionalità di Amazon Redshift e gli aggiornamenti dei prodotti.
In questo tutorial userai la procedura descritta di seguito:
**Topics**
+ [Iscrizione a AWS](#provisioned-prereq-signup)
+ [Definizione delle regole del firewall](#rs-gsg-prereq-firewall-rules)
+ [Fase 1: Creazione di un cluster Amazon Redshift di esempio](#rs-gsg-launch-sample-cluster)
+ [Fase 2: Configurazione delle regole in ingresso per i client SQL](#rs-gsg-authorize-cluster-access)
+ [Fase 3: concedere l’accesso a un client SQL ed eseguire query](#rs-gsg-connect-to-cluster)
+ [Passaggio 4: caricare i dati da Amazon S3 ad Amazon Redshift](#rs-gsg-create-sample-db)
+ [Fase 5: provare query di esempio utilizzando l'editor di query](#rs-gsg-try-query)
+ [Fase 6: reimpostazione dell'ambiente](#rs-gsg-clean-up-tasks)
## Iscrizione a AWS
Se non ne hai già uno Account AWS, registrane uno. Se disponi già di un account, puoi ignorare questo prerequisito e utilizzare il tuo account esistente.
1. Apri la [https://portal.aws.amazon.com/billing/registrazione.](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)
1. Segui le istruzioni online.
Nel corso della procedura di registrazione riceverai una telefonata o un messaggio di testo e ti verrà chiesto di inserire un codice di verifica attraverso la tastiera del telefono.
Quando ti iscrivi a un Account AWS, *Utente root dell'account AWS*viene creato un. L’utente root dispone dell’accesso a tutte le risorse e tutti i Servizi AWS nell’account. Come best practice di sicurezza, assegna l’accesso amministrativo a un utente e utilizza solo l’utente root per eseguire [attività che richiedono l’accesso di un utente root](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks).
## Definizione delle regole del firewall
**Nota**
Questo tutorial presuppone che il cluster utilizzi la porta predefinita 5439 e che Amazon Redshift Query Editor V2 possa essere usato per eseguire comandi SQL. Non fornisce dettagli sulle configurazioni di rete o sulla configurazione di un client SQL che potrebbe essere necessario nell’ambiente.
In alcuni ambienti specifichi una porta all’avvio del cluster Amazon Redshift. Questa porta viene utilizzata insieme all’URL dell’endpoint del cluster per accedere al cluster. È importante inoltre creare una regola in entrata in un gruppo di sicurezza per consentire l'accesso al cluster attraverso la porta.
Se il computer client è protetto da un firewall, è necessario conoscere una porta aperta che è possibile utilizzare. Questa porta aperta consente di stabilire una connessione con il cluster da uno strumento client SQL ed eseguire query. Se non si dispone di questa informazione, chiedere la collaborazione di qualcuno che sia a conoscenza delle regole del firewall di rete al fine di determinare una porta aperta del firewall.
Sebbene Amazon Redshift usi la porta 5439 per impostazione predefinita, se questa porta del firewall non è aperta la connessione non funziona. Non è possibile modificare il numero di porta per il cluster Amazon Redshift dopo la creazione. Pertanto, assicurarsi di specificare una porta aperta che funziona nell'ambiente durante il processo di avvio.
## Fase 1: Creazione di un cluster Amazon Redshift di esempio
In questo tutorial viene illustrato come creare un cluster Amazon Redshift con un database. Quindi devi caricare un set di dati da Amazon S3 nelle tabelle del database. Puoi usare questo cluster di esempio per valutare il servizio Amazon Redshift.
Prima di iniziare a configurare un cluster Amazon Redshift, assicurati di completare eventuali operazioni preliminari necessarie come [Iscrizione a AWS](#provisioned-prereq-signup) e [Definizione delle regole del firewall](#rs-gsg-prereq-firewall-rules).
Per qualsiasi operazione che accede ai dati da un'altra AWS risorsa, il cluster necessita dell'autorizzazione per accedere alla risorsa e ai dati sulla risorsa per tuo conto. Un esempio consiste nell’uso di un comando SQL COPY per caricare i dati da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Fornisci tali autorizzazioni utilizzando AWS Identity and Access Management (IAM). A questo scopo utilizza un ruolo IAM che hai creato e collegato al cluster. Per ulteriori informazioni sulle credenziali e sulle autorizzazioni di accesso, consulta [Credenziali e autorizzazioni di accesso](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/loading-data-access-permissions.html) nella *Guida per sviluppatori di database di Amazon Redshift*.
**Come creare un cluster Amazon Redshift**
1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Redshift all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)
**Importante**
Se si utilizzano le credenziali utente IAM, verificare di disporre delle autorizzazioni necessarie per eseguire le operazioni relative al cluster. Per ulteriori informazioni, consulta [Sicurezza di Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/iam-redshift-user-mgmt.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
1. Sulla AWS console, scegli Regione AWS dove vuoi creare il cluster.
1. Dal menu di navigazione, scegliere **Clusters** (Cluster), quindi **Create cluster** (Crea cluster). Appare la pagina **Create cluster (Crea cluster)**.
1. Nella sezione **Configurazione del cluster**, specificare i valori per **Identificatore del cluster**, **Tipo di nodo** e **Nodi**:
+ **Identificatore del cluster**: inserire **examplecluster** per questo tutorial. Questo identificatore deve essere univoco. L'identificatore deve contenere un numero di caratteri compreso tra 1 e 63, dove i caratteri validi sono a-z (solo minuscole) e - (trattino).
+ Selezionare uno dei seguenti metodi per dimensionare il cluster:
**Nota**
Il passaggio seguente presuppone un Regione AWS che supporti i tipi di RA3 nodi. Per un elenco dei tipi Regioni AWS di RA3 nodi di supporto, consulta [Panoramica dei tipi di RA3 nodi](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html#rs-ra3-node-types) nella *Amazon Redshift Management* Guide. Per ulteriori informazioni sulle specifiche del nodo per ogni tipo e dimensione di nodo, consulta [Dettagli sul tipo di nodo](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html#rs-node-type-info).
+ Se non si conosce la dimensione del cluster, scegliere**Aiutami a scegliere**. In questo modo viene avviato un calcolatore di dimensionamento in cui vengono poste domande sulle dimensioni e sulle caratteristiche delle query dei dati che prevedi di memorizzare nel data warehouse.
Se si conosce la dimensione richiesta del cluster, ovvero il tipo di nodo e il numero di nodi, scegliere **Sceglierò**. Quindi scegliere il **tipo di nodo** e il numero di **nodi** per dimensionare il cluster.
Per questo tutorial scegli **ra3.4xlarge** per **Tipo di nodo** e **2** per **Numero di nodi**.
Se è disponibile un’opzione per **Configurazione AZ**, scegli **Single-AZ**.
+ Per utilizzare il set di dati di esempio fornito da Amazon Redshift, in **Dati di esempio**, scegliere **Carica dati di esempio**. Amazon Redshift carica di default il set di dati di esempio Tickit nel database `dev` e nello schema `public`.
1. Nella sezione **Configurazione del database** specifica i valori per **Nome dell'utente amministratore**. In **Password dell'amministratore** seleziona una delle opzioni seguenti:
+ **Genera una password**: utilizza una password generata da Amazon Redshift.
+ **Aggiungi manualmente una password dell'amministratore**: utilizza una tua password.
+ **Gestisci le credenziali di amministratore in Gestione dei segreti AWS**: Amazon Redshift le Gestione dei segreti AWS utilizza per generare e gestire la password di amministratore. L'utilizzo Gestione dei segreti AWS per generare e gestire la password segreta comporta un costo. Per informazioni sui prezzi di Gestione dei segreti AWS , consulta [Prezzi di Gestione dei segreti AWS](https://aws.amazon.com/secrets-manager/pricing/).
Per questo tutorial utilizzare i seguenti valori:
+ **Nome utente amministratore**: inserisci **awsuser**.
+ **Password dell’utente amministratore**: inserisci **Changeit1** per la password.
1. Per questo tutorial, create un ruolo IAM e impostatelo come predefinito per il cluster, come descritto di seguito. È possibile che sia disponibile un solo set di ruoli IAM predefinito per un cluster.
1. In **Autorizzazioni cluster**, per **Gestisci i ruoli IAM**, scegli **Creazione di ruolo IAM**.
1. Specificare un bucket Amazon S3 per l'accesso al ruolo IAM con uno dei seguenti metodi:
+ Scegliere **Nessun bucket Amazon S3 aggiuntivo** per consentire al ruolo IAM creato di accedere solo ai bucket Amazon S3 denominati `redshift`.
+ Scegliere **Qualsiasi bucket Amazon S3** per consentire al ruolo IAM creato di accedere a tutti bucket Amazon S3.
+ Scegliere **Bucket Amazon S3 specifico** per specificare uno o più bucket Amazon S3 a cui il ruolo IAM creato può accedere. Scegli quindi uno o più bucket Amazon S3 dalla tabella.
1. Scegliere **Creazione di ruolo IAM come predefinito**. Amazon Redshift crea e imposta automaticamente il ruolo IAM come predefinito per il cluster.
Poiché hai creato il tuo ruolo IAM dalla console, questo ha allegata la policy `AmazonRedshiftAllCommandsFullAccess`. Ciò consente ad Amazon Redshift di copiare, caricare, analizzare i dati ed eseguire query su di essi dalle risorse Amazon nel tuo account IAM.
Per ulteriori informazioni su come gestire il ruolo IAM predefinito per un cluster, consulta [Creazione di un ruolo IAM come predefinito per Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/default-iam-role.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
1. (Facoltativo) Nella sezione **Configurazioni aggiuntive** disattiva **Usa impostazioni predefinite** per modificare le impostazioni **Rete e sicurezza**, **Configurazione del database**, **Manutenzione**, **Monitoraggio** e **Backup**.
In alcuni casi, è possibile creare il cluster con l'opzione **Caricare i dati campione** e attivare il routing avanzato Amazon VPC. In tal caso, il cluster nel tuo virtual private cloud (VPC) richiede l'accesso all'endpoint Amazon S3 per caricare i dati.
Per rendere il cluster accessibile al pubblico, è possibile eseguire due operazioni. Puoi configurare un indirizzo NAT (Network Address Translation) nel VPC affinché il cluster acceda a Internet. Oppure puoi configurare un endpoint Amazon S3 VPC nel tuo VPC. Per ulteriori informazioni sul routing avanzato di Amazon VPC, consulta [Routing Amazon VPC avanzato](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/enhanced-vpc-enabling-cluster.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
1. Scegli **Crea cluster**. Attendi che il cluster venga creato con lo stato `Available` nella pagina **Cluster**.
## Fase 2: Configurazione delle regole in ingresso per i client SQL
**Nota**
Consigliamo di saltare questa fase e accedere al cluster utilizzando Amazon Redshift Query Editor V2.
Più avanti in questo tutorial, si accederà al cluster da un Virtual Private Cloud (VPC) basato sul servizio Amazon VPC. Tuttavia, se per accedere al cluster si utilizza un client SQL esterno al firewall, è necessario concedere l'accesso in entrata.
**Per controllare il firewall e concedere l'accesso in ingresso al cluster**
1. S necessario accedere al cluster dall'esterno di un firewall, controlla le regole con cui è configurato. Ad esempio, il client potrebbe essere un'istanza Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) o un computer esterno.
Per ulteriori informazioni sulle regole del firewall, consulta [Regole del gruppo di sicurezza](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/security-group-rules.html) nella *Guida per l’utente di Amazon EC2*.
1. Per accedere da un client esterno Amazon EC2, aggiungere una regola di ingresso al gruppo di sicurezza collegato al cluster che consenta il traffico in entrata. Le regole del gruppo di sicurezza Amazon EC2 vengono aggiunte nella console Amazon EC2. Ad esempio, uno CIDR/IP di 192.0.2.0/24 consente ai client in quell'intervallo di indirizzi IP di connettersi al cluster. Scoprite quello più adatto al vostro ambiente. CIDR/IP
## Fase 3: concedere l’accesso a un client SQL ed eseguire query
Per eseguire query sui database ospitati dal cluster Amazon Redshift, sono disponibili diverse opzioni per i client SQL. Ciò include:
+ Connettiti al cluster ed esegui query utilizzando Amazon Redshift Query Editor V2.
Se utilizzi Query Editor V2, non devi scaricare e configurare un’applicazione client SQL. Avvia Amazon Redshift Query Editor V2 dalla console Amazon Redshift.
+ Connettiti al cluster tramite RSQL. Per ulteriori informazioni, consulta [Connessione con Amazon Redshift RSQL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/rsql-query-tool.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
+ Connettiti al cluster con uno strumento del client SQL, ad esempio SQL Workbench/J. Per ulteriori informazioni, consulta [Connessione al cluster tramite SQL Workbench/J](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/connecting-using-workbench.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
In questo tutorial viene utilizzato Amazon Redshift Query Editor V2 come soluzione semplice per eseguire query sui database ospitati dal cluster Amazon Redshift. Dopo avere creato il cluster, puoi eseguire immediatamente query. Per informazioni dettagliate sulle considerazioni durante l’utilizzo di Amazon Redshift Query Editor V2, consulta [Considerazioni sull’utilizzo di Query Editor V2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-using.html#query-editor-v2-considerations) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
### Concessione dell'accesso all'editor di query v2
La prima volta che un amministratore configura l'editor di query v2 per l'utente Account AWS, sceglie AWS KMS key quello utilizzato per crittografare le risorse dell'editor di query v2. Le risorse di Amazon Redshift Query Editor V2 includono le query salvate, i notebook e i grafici. Per impostazione predefinita, una chiave di proprietà AWS viene utilizzata per crittografare le risorse. In alternativa un amministratore può utilizzare una chiave gestita dal cliente scegliendo il nome della risorsa Amazon (ARN) per la chiave nella pagina di configurazione. Dopo aver configurato un account, le impostazioni di AWS KMS crittografia non possono essere modificate. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione dell’ Account AWS](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-getting-started.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
Per accedere all'editor della query v2, sono necessarie le opportune autorizzazioni. Un amministratore può collegare una delle policy gestite da AWS per Amazon Redshift Query Editor V2 al ruolo IAM o all’utente per concedere le autorizzazioni. Queste politiche AWS gestite sono scritte con diverse opzioni che controllano il modo in cui l'etichettatura delle risorse consente la condivisione delle query. Puoi utilizzare la console IAM ([https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)) per allegare le policy IAM. Per ulteriori informazioni su queste policy, consulta [Accesso a Query Editor V2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-getting-started.html#query-editor-v2-configure) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
Puoi anche creare una policy in base alle autorizzazioni consentite e negate nelle policy gestite fornite. Se si utilizza l'editor policy della console IAM per creare le proprie policy, scegliere**SQL Workbench** come servizio per il quale si crea la policy nell'editor visivo. L'editor di query v2 utilizza il nome di servizio AWS SQL Workbench nell'editor visivo e in IAM Policy Simulator.
Per informazioni, consulta [Utilizzo dell'editor di query v2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-using.html#query-editor-v2-configure) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
## Passaggio 4: caricare i dati da Amazon S3 ad Amazon Redshift
Dopo avere creato il cluster, puoi caricare i dati da Amazon S3 nelle tabelle del database. Esistono diversi modi per caricare i dati da Amazon S3.
+ Puoi utilizzare un client SQL per eseguire il comando SQL CREATE TABLE per creare una tabella nel database e quindi utilizzare il comando SQL COPY per caricare i dati da Amazon S3. Amazon Redshift Query Editor V2 è un client SQL.
+ Puoi utilizzare la procedura guidata di caricamento di Amazon Redshift Query Editor V2.
In questo tutorial viene illustrato come utilizzare Amazon Redshift Query Editor V2 per eseguire i comandi SQL per CREARE le tabelle e COPIARE i dati. Avvia **Query Editor V2** dal riquadro di navigazione della console Amazon Redshift. All’interno di Query Editor V2 crea una connessione al cluster `examplecluster` e al database denominato `dev` con l’utente amministratore `awsuser`. Per questo tutorial scegli **Credenziali temporanee che utilizzano un nome utente del database** quando crei la connessione. Per informazioni sull’utilizzo di Amazon Redshift Query Editor V2, consulta [Connessione a un database Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-using.html#query-editor-v2-connecting) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
### Caricamento di dati da Amazon S3 con i comandi SQL
Nel riquadro di Query Editor V2 verifica di essere connesso al cluster `examplecluster` e al database `dev`. Successivamente crea delle tabelle nel database e caricavi i dati. In questo tutorial, i dati che carichi sono disponibili in un bucket Amazon S3 accessibile da molti. Regioni AWS
Nella procedura seguente vengono create delle tabelle e vengono caricati i dati da un bucket Amazon S3 pubblico.
Se utilizzi Amazon Redshift Query Editor V2 per copiare ed eseguire la seguente istruzione CREATE TABLE per creare una tabella nello schema `public` del database `dev`. Per ulteriori informazioni sulla sintassi, consultare [CREATE TABLE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_NEW.html) nella *Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift*.
**Come creare e caricare i dati utilizzando un client SQL come Query Editor V2**
1. Esegui il seguente comando SQL per CREARE la tabella `sales`.
```
drop table if exists sales;
create table sales(
salesid integer not null,
listid integer not null distkey,
sellerid integer not null,
buyerid integer not null,
eventid integer not null,
dateid smallint not null sortkey,
qtysold smallint not null,
pricepaid decimal(8,2),
commission decimal(8,2),
saletime timestamp);
```
1. Esegui il seguente comando SQL per CREARE la tabella `date`.
```
drop table if exists date;
create table date(
dateid smallint not null distkey sortkey,
caldate date not null,
day character(3) not null,
week smallint not null,
month character(5) not null,
qtr character(5) not null,
year smallint not null,
holiday boolean default('N'));
```
1. Carica la tabella `sales` da Amazon S3 utilizzando il comando COPY.
**Nota**
Consigliamo di usare il comando COPY per caricare set di dati di grandi dimensioni in Amazon Redshift da Amazon S3. Per ulteriori informazioni sulla sintassi di COPY, consultare [COPY](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_COPY.html) nella *Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift*.
Per caricare i dati di esempio, è necessario fornire al cluster l'autenticazione per accedere ad Amazon S3 per tuo conto. Esegui l’autenticazione facendo riferimento al ruolo IAM creato e impostato come `default` per il cluster quando hai scelto **Crea ruolo IAM come default** al momento della creazione del cluster.
Carica la tabella `sales` utilizzando il seguente comando SQL. Facoltativamente puoi scaricare e visualizzare da Amazon S3 i [dati di origine per la tabella `sales`](https://s3.amazonaws.com/redshift-downloads/tickit/sales_tab.txt). .
```
COPY sales
FROM 's3://redshift-downloads/tickit/sales_tab.txt'
DELIMITER '\t'
TIMEFORMAT 'MM/DD/YYYY HH:MI:SS'
REGION 'us-east-1'
IAM_ROLE default;
```
1. Carica la tabella `date` utilizzando il seguente comando SQL. Facoltativamente puoi scaricare e visualizzare da Amazon S3 i [dati di origine per la tabella `date`](https://s3.amazonaws.com/redshift-downloads/tickit/date2008_pipe.txt). .
```
COPY date
FROM 's3://redshift-downloads/tickit/date2008_pipe.txt'
DELIMITER '|'
REGION 'us-east-1'
IAM_ROLE default;
```
### Caricamento di dati da Amazon S3 con Query Editor V2
In questa sezione viene illustrato il caricamento di dati in un cluster Amazon Redshift. L’uso di Query Editor V2 semplifica il caricamento di dati quando utilizzi la procedura guidata **Carica dati**. Il comando COPY generato e usato in Query Editor V2 della procedura guidata **Carica dati** supporta molti dei parametri disponibili per la sintassi del comando COPY per caricare i dati da Amazon S3. Per informazioni sul comando COPY e sulle opzioni utilizzate per copiare il caricamento da Amazon S3, consultare [COPIA da Amazon Simple Storage Service](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-parameters-data-source-s3.html) nella *Guida per sviluppatori di database Amazon Redshift*.
Per caricare i tuoi dati da Amazon S3 ad Amazon Redshift, Amazon Redshift richiede un ruolo IAM con i privilegi necessari per caricare i dati dal bucket Amazon S3 specificato.
Per caricare i dati personali da Amazon S3 in Amazon Redshift, puoi utilizzare la procedura guidata Carica dati di Query Editor V2. Per ulteriori informazioni su come usare la procedura guidata Carica dati, consulta [Caricamento di dati da Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-loading-data.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
### Creazione di dati TICKIT nel cluster
TICKIT è un database di esempio che puoi caricare facoltativamente nel cluster Amazon Redshift per imparare a eseguire query sui dati in Amazon Redshift. Puoi creare il set completo di tabelle TICKIT e caricare i dati nel cluster nei seguenti modi:
+ Quando crei un cluster nella console Amazon Redshift, hai la possibilità di caricare contemporaneamente i dati di esempio TICKIT. Sulla console Amazon Redshift scegli **Cluster**, **Crea cluster**. Nella sezione **Dati campione** seleziona **Caricamento dati campione**. Amazon Redshift carica il set di dati di esempio nel database `dev` del cluster Amazon Redshift durante la creazione dei cluster.
+ Per connetterti a un cluster esistente, esegui le operazioni seguenti:
+ Nella barra di navigazione della console Amazon Redshift scegli **Cluster**.
+ Scegli il cluster dal riquadro **Cluster**.
+ Scegli **Esegui query sui dati**, **Esegui query in Query Editor V2**.
+ Espandi **examplecluster** nell’elenco delle risorse. Se è la prima volta che ti connetti al cluster, viene visualizzato **Connettiti a examplecluster**. Scegli **Nome utente e password del database**. Lascia invariato il database **dev**. Specifica **awsuser** per il nome utente e **Changeit1** per la password.
+ Scegli **Crea connessione**.
+ Con Amazon Redshift Query Editor V2 puoi caricare i dati TICKIT in un database di esempio denominato **sample\_data\_dev.** Scegli il database **sample\_data\_dev** nell’elenco delle risorse. Accanto al nodo **tickit** scegli l’icona **Apri notebook di esempio**. Conferma di voler creare il database di esempio.
+ Amazon Redshift Query Editor v2 crea il database di esempio insieme a un notebook di esempio denominato. **tickit-sample-notebook** Puoi scegliere **Esegui tutto** per eseguire questo notebook per effettuare query sui dati nel database di esempio.
Per visualizzare i dettagli dei dati TICKIT, consulta [Database di esempio](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) nella *Guida per sviluppatori di database di Amazon Redshift*.
## Fase 5: provare query di esempio utilizzando l'editor di query
Per configurare e utilizzare Amazon Redshift Query Editor V2 per eseguire query su un database, consulta [Utilizzo di Query Editor V2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-using.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
Ora, provare alcune query di esempio, come illustrato di seguito. Per creare nuove query in Query Editor V2, scegli l’icona **\+** nell’angolo in alto a destra del riquadro delle query e scegli **SQL**. Viene visualizzata una nuova pagina di query in cui puoi copiare e incollare le seguenti query SQL.
**Nota**
Assicurati di eseguire dapprima la prima query nel notebook, che imposta il valore di configurazione del server `search_path` sullo schema `tickit` utilizzando il seguente comando SQL:
```
set search_path to tickit;
```
Per ulteriori informazioni sull’utilizzo del comando SELECT, consulta [SELECT](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SELECT_synopsis.html) nella *Guida per sviluppatori di database di Amazon Redshift*.
```
-- Get definition for the sales table.
SELECT *
FROM pg_table_def
WHERE tablename = 'sales';
```
```
-- Find total sales on a given calendar date.
SELECT sum(qtysold)
FROM sales, date
WHERE sales.dateid = date.dateid
AND caldate = '2008-01-05';
```
```
-- Find top 10 buyers by quantity.
SELECT firstname, lastname, total_quantity
FROM (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
FROM sales
GROUP BY buyerid
ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
WHERE Q.buyerid = userid
ORDER BY Q.total_quantity desc;
```
```
-- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
SELECT eventname, total_price
FROM (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile
FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
FROM sales
GROUP BY eventid)) Q, event E
WHERE Q.eventid = E.eventid
AND percentile = 1
ORDER BY total_price desc;
```
## Fase 6: reimpostazione dell'ambiente
Nei passaggi precedenti hai creato un cluster Amazon Redshift, caricato i dati nelle tabelle ed eseguito query sui dati utilizzando un client SQL come Amazon Redshift Query Editor V2.
Una volta completato il presente tutorial, consigliamo di reimpostare l'ambiente allo stato precedente eliminando il cluster di esempio. I costi del servizio Amazon Redshift continueranno ad essere addebitati fino all'eliminazione del cluster.
Tuttavia, se desideri provare a eseguire le attività descritte in altre guide di Amazon Redshift o le attività descritte in [Eseguire comandi per definire e utilizzare un database nel data warehouse](database-tasks.md), consigliamo di tenere il cluster di esempio in esecuzione.
**Come eliminare un cluster**
1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Redshift all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)
1. Dal menu di navigazione, scegliere **Clusters** (Cluster) per visualizzare l'elenco dei cluster.
1. Scegli il cluster `examplecluster`. In **Actions (Azioni)**, scegliere **Delete (Elimina)**. Viene visualizzata la pagina **Delete examplecluster?**.
1. Conferma il cluster da eliminare, deseleziona l’impostazione **Crea snapshot finale**, quindi inserisci **delete** per confermare l’eliminazione. Scegli **Delete cluster (Elimina cluster)**.
Nella pagina dell'elenco dei cluster, lo stato del cluster viene aggiornato nel corso dell'eliminazione.
Una volta completato il tutorial, sarà possibile trovare ulteriori informazioni su Amazon Redshift e sulle fasi successive in [Risorse aggiuntive per saperne di più su Amazon Redshift.](additional-resources.md).