Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Elenco di espressioni
Un elenco di espressioni è una combinazione di espressioni e può comparire nelle condizioni di confronto e appartenenza (clausole WHERE) e in clausole GROUP BY.
## Sintassi
```
expression , expression , ... | (expression, expression, ...)
```
## Arguments (Argomenti)
*espressione*
Un'espressione semplice che restituisce un valore. Un elenco di espressioni può contenere più espressioni separate da virgola o uno o più set di espressioni separate da virgola. Quando sono presenti più set di espressioni, è necessario che ciascun set contenga lo stesso numero di espressioni e sia separato da parentesi. È necessario che il numero di espressioni in ciascun set corrisponda al numero di espressioni prima dell'operatore nella condizione.
## Esempi
Di seguito vengono riportati esempi di elenchi di espressioni in condizioni:
```
(1, 5, 10)
('THESE', 'ARE', 'STRINGS')
(('one', 'two', 'three'), ('blue', 'yellow', 'green'))
```
È necessario che il numero di espressioni in ciascun set corrisponda al numero nella prima parte dell'istruzione:
```
select * from venue
where (venuecity, venuestate) in (('Miami', 'FL'), ('Tampa', 'FL'))
order by venueid;
venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats
---------+-------------------------+-----------+------------+------------
28 | American Airlines Arena | Miami | FL | 0
54 | St. Pete Times Forum | Tampa | FL | 0
91 | Raymond James Stadium | Tampa | FL | 65647
(3 rows)
```