Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# STL\$1WLM\$1QUERY
Contiene un record per ogni tentativo di esecuzione di una query in una classe di servizio gestita da WLM.
STL\$1WINDOW è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Alcuni o tutti i dati di questa tabella sono definiti anche nella vista di monitoraggio SYS [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md). I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere. Ti consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS per le query.
## Colonne di tabella
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_STL_WLM_QUERY.html)
## Query di esempio
**Visualizzazione del tempo medio delle query in coda e in esecuzione**
Le seguenti query mostrano la configurazione corrente per le classi di servizio maggiori di 4. Per un elenco delle classi di servizio IDs, vedere[Classe di servizio WLM IDs](cm-c-wlm-system-tables-and-views.md#wlm-service-class-ids).
La seguente query restituisce il tempo medio (in microsecondi) che ogni query ha trascorso nelle code e in esecuzione per ogni classe di servizio.
```
select service_class as svc_class, count(*),
avg(datediff(microseconds, queue_start_time, queue_end_time)) as avg_queue_time,
avg(datediff(microseconds, exec_start_time, exec_end_time )) as avg_exec_time
from stl_wlm_query
where service_class > 4
group by service_class
order by service_class;
```
Questa query restituisce il seguente output di esempio:
```
svc_class | count | avg_queue_time | avg_exec_time
-----------+-------+----------------+---------------
5 | 20103 | 0 | 80415
5 | 3421 | 34015 | 234015
6 | 42 | 0 | 944266
7 | 196 | 6439 | 1364399
(4 rows)
```
**Visualizzazione del tempo massimo delle query in coda e in esecuzione**
La seguente query restituisce la quantità massima di tempo (in microsecondi) che una query ha trascorso in ogni coda di query e in esecuzione per ogni classe di servizio.
```
select service_class as svc_class, count(*),
max(datediff(microseconds, queue_start_time, queue_end_time)) as max_queue_time,
max(datediff(microseconds, exec_start_time, exec_end_time )) as max_exec_time
from stl_wlm_query
where svc_class > 5
group by service_class
order by service_class;
```
```
svc_class | count | max_queue_time | max_exec_time
-----------+-------+----------------+---------------
6 | 42 | 0 | 3775896
7 | 197 | 37947 | 16379473
(4 rows)
```