Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dalla Patch 198. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Parti di data per funzioni di data e timestamp La tabella seguente identifica i nomi e le abbreviazioni di parti di data e parti di ora accettati come argomenti per le seguenti funzioni: + DATEADD + DATEDIFF + DATE\_PART + EXTRACT | Parte data o parte ora | Abbreviazioni | | --- | --- | | millennium, millennia | mil, mils | | century, centuries | c, cent, cents | | decade, decades | dec, decs | | epoch | epoca (supportato da [EXTRACT](r_EXTRACT_function.md)) | | year, years | y, yr, yrs | | quarter, quarters | qtr, qtrs | | month, months | mon, mons | | week, weeks | w | | day of week | dayofweek, dow, dw, weekday (supportate da [DATE\_PART](r_DATE_PART_function.md) e [Funzione EXTRACT](r_EXTRACT_function.md))
Restituisce un intero compreso tra 0 e 6, a partire da domenica. La parte di data DOW si comporta in modo diverso rispetto alla parte di data day of week (D) utilizzata per stringhe in formato datetime. D si basa su numeri interi 1-7, dove domenica è 1. Per ulteriori informazioni, consultare [Stringhe di formato datetime](r_FORMAT_strings.md). | | day of year | dayofyear, doy, dy, yearday (supportato da [EXTRACT](r_EXTRACT_function.md)) | | day, days | d | | hour, hours | h, hr, hrs | | minute, minutes | m, min, mins | | second, seconds | s, sec, secs | | millisecond, milliseconds | ms, msec, msecs, msecond, mseconds, millisec, millisecs, millisecon | | microsecond, microseconds | microsec, microsecs, microsecond, usecond, useconds, us, usec, usecs | | timezone, timezone\_hour, timezone\_minute | Supportato da [EXTRACT](r_EXTRACT_function.md) solo per il timestamp con fuso orario (TIMESTAMPTZ). | ## Variazioni nei risultati con secondi, millisecondi e microsecondi Differenze minori nei risultati delle query si hanno quando funzioni di data differenti specificano secondi, millisecondi o microsecondi come parti di data: + La funzione EXTRACT restituisce interi solo per la parte di data specificata, ignorando parti di dati di livello superiore e inferiore. Se la parte di data specificata è secondi, millisecondi e microsecondi non sono inclusi nel risultato. Se la parte di data specificata è millisecondi, secondi e microsecondi non sono inclusi nel risultato. Se la parte di data specificata è microsecondi, secondi e millisecondi non sono inclusi nel risultato. + La funzione DATE\_PART restituisce la parte di secondi completa del timestamp, indipendentemente dalla parte di data specificata, restituendo un valore decimale o un intero in base alle necessità. Ad esempio, confronta i risultati delle seguenti query: ``` create table seconds(micro timestamp); insert into seconds values('2009-09-21 11:10:03.189717'); select extract(sec from micro) from seconds; date_part ----------- 3 select date_part(sec, micro) from seconds; pgdate_part ------------- 3.189717 ``` ## Note su CENTURY, EPOCH, DECADE e MIL CENTURY o CENTURIES Amazon Redshift interpreta CENTURY con inizio nell'anno *\#\#\#1* e fine nell'anno `###0`: ``` select extract (century from timestamp '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 20 select extract (century from timestamp '2001-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 21 ``` EPOCA L'implementazione di EPOCH in Amazon Redshift è relativa a 1970-01-01 00:00:00.000000 indipendentemente del fuso orario in cui si trova il cluster. È possibile che sia necessario compensare i risultati della differenza in ore a seconda del fuso orario in cui si trova il cluster. L'esempio seguente mostra quanto segue: 1. Crea una tabella denominata EVENT\_EXAMPLE in funzione della tabella EVENT. Questo comando CREATE AS utilizza la funzione DATE\_PART per creare una colonna data (denominata PGDATE\_PART per impostazione predefinita) e archiviare il valore epoch per ogni evento. 1. Seleziona la colonna e il tipo di dati di EVENT\_EXAMPLE da PG\_TABLE\_DEF. 1. Seleziona EVENTNAME, STARTTIME e PGDATE\_PART dalla tabella EVENT\_EXAMPLE per visualizzare i differenti formati di data e ora. 1. Seleziona EVENTNAME e STARTTIME da EVENT EXAMPLE così com'è. Converte i valori epoch in PGDATE\_PART utilizzando un intervallo di un secondo per un timestamp senza fuso orario e restituisce i risultati in una colonna denominata CONVERTED\_TIMESTAMP. ``` create table event_example as select eventname, starttime, date_part(epoch, starttime) from event; select "column", type from pg_table_def where tablename='event_example'; column | type ---------------+----------------------------- eventname | character varying(200) starttime | timestamp without time zone pgdate_part | double precision (3 rows) ``` ``` select eventname, starttime, pgdate_part from event_example; eventname | starttime | pgdate_part ----------------------+---------------------+------------- Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 1199217600 Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600 Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 1199197800 Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 1199215800 K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600 Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 1199304000 Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 1199286000 The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 1199284200 Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200 Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200 select eventname, starttime, timestamp with time zone 'epoch' + pgdate_part * interval '1 second' AS converted_timestamp from event_example; eventname | starttime | converted_timestamp ----------------------+---------------------+--------------------- Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 2008-01-01 20:00:00 Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00 Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 2008-01-01 14:30:00 Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 2008-01-01 19:30:00 K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00 Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 2008-01-02 20:00:00 Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 2008-01-02 15:00:00 The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 2008-01-02 14:30:00 Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00 Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00 ... ``` DECADE o DECADES Amazon Redshift interpreta DECADE o DECADES DATEPART in base al calendario comune. Ad esempio, poiché il calendario comune inizia dall'anno 1, il primo decennio (decennio 1) va da 0001-01-01 a 0009-12-31 e il secondo decennio (decennio 2) va da 0010-01-01 a 0019-12-31. Ad esempio, il decennio 201 va da 2000-01-01 a 2009-12-31: ``` select extract(decade from timestamp '1999-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 200 select extract(decade from timestamp '2000-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 201 select extract(decade from timestamp '2010-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 202 ``` MIL o MILS Amazon Redshift interpreta MIL con inizio il primo giorno dell'anno *\#001* e fine l'ultimo giorno dell'anno `#000`: ``` select extract (mil from timestamp '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 2 select extract (mil from timestamp '2001-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 3 ```