Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Caricamento non riuscito Il caricamento dei dati può non riuscire per i seguenti motivi. Suggeriamo i seguenti approcci alla risoluzione dei problemi. **L'origine dei dati si trova in una regione diversa AWS** Per impostazione predefinita, il bucket Amazon S3 o la tabella Amazon DynamoDB specificati nel comando COPY devono trovarsi nella stessa regione del cluster. AWS Se i dati e il cluster si trovano in regioni differenti, riceverai un messaggio di errore simile al seguente: ``` The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint. ``` Se possibile, assicurati che il cluster e l'origine dei dati si trovino nella stessa regione. Puoi specificare una regione diversa utilizzando l'opzione [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) del comando COPY. **Nota** Se il cluster e la fonte di dati si trovano in AWS regioni diverse, sono previsti costi di trasferimento dei dati. Avrai anche una latenza maggiore. **Esito negativo del comando COPY** Eseguire una query STL\$1LOAD\$1ERRORS per scoprire gli errori che si sono verificati durante carichi specifici. Per ulteriori informazioni, consultare [STL\$1LOAD\$1ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md).