Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dalla Patch 198. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione ARRAY\_FLATTEN
<a name="array_flatten"></a>

Unisce più array in un solo array di tipo SUPER. Gli elementi del primo array interno vengono visualizzati per primi, seguiti dagli elementi degli array interni successivi. I NULL vengono trattati come oggetti noti.

## Sintassi
<a name="array_flatten-syntax"></a>

```
ARRAY_FLATTEN( array )
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="array_flatten-arguments"></a>

 *matrice*   
Un'espressione SUPER in forma di matrice.

## Tipo restituito
<a name="array_flatten-returm-type"></a>

La funzione ARRAY\_FLATTEN restituisce un tipo SUPER.

## Esempio
<a name="array_flatten-example"></a>

L'esempio seguente mostra la funzione ARRAY\_FLATTEN.

```
SELECT ARRAY_FLATTEN(ARRAY(ARRAY(1,2,3,4),ARRAY(5,6,7,8),ARRAY(9,10)));
     array_flatten
------------------------
 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
(1 row)
```

## consultare anche
<a name="array_flatten-see-also"></a>
+ [Funzione ARRAY\_CONCAT](r_array_concat.md)
+ [funzione SUBARRAY](r_subarray.md)
+ [Funzione ARRAY\_DISTINCT](array_distinct.md)