Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Funzione ARRAY_EXCEPT
Restituisce la differenza tra due array mantenendo gli elementi del primo array che non esistono nel secondo array. La funzione è sicura per NULL, il che significa che tratta i dati NULLs vengono trattati come oggetti noti.
Sintassi
ARRAY_EXCEPT( array1, array2 [, distinct] )
Arguments (Argomenti)
- matrice 1
-
Un'espressione SUPER che specifica il primo array.
- matrice 2
-
Un'espressione SUPER che specifica il secondo array.
- distinct
-
Un valore booleano che specifica se restituire solo elementi distinti:
distinct = FALSE: si applica la semantica a più set. Ogni occorrenza di un elemento nella prima matrice viene confrontata con le occorrenze nella seconda matrice. Se il primo array ha più occorrenze di un elemento rispetto al secondo array, le occorrenze aggiuntive vengono mantenute nel risultato.
distinct = TRUE: si applica la semantica impostata. Entrambi gli array vengono trattati come set, ignorando gli elementi duplicati. Gli elementi del primo array vengono rimossi se esistono in qualsiasi punto del secondo array, indipendentemente dal numero di occorrenze.
L'impostazione predefinita è FALSE.
Tipo restituito
La funzione ARRAY_EXCEPT restituisce un tipo SUPER.
Esempio
Gli esempi seguenti mostrano la funzione ARRAY_EXCEPT.
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','c'), ARRAY('b','c','d')); array_except -------------- ["a"] (1 row)
Semantica a set multipli:
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('b','b','b','b'), ARRAY('b','b')); array_except -------------- ["b","b"] (1 row)
Semantica degli insiemi:
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','b'), ARRAY('b'), TRUE); array_except -------------- ["a"] (1 row)
NULLs vengono trattati come oggetti noti.
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a',NULL), ARRAY(NULL)); array_except -------------- ["a"] (1 row)
consultare anche
