Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Concetti di Amazon Quick Di seguito sono riportati alcuni termini importanti che troverai in questa guida. ## Preparazione dei dati La *preparazione* dei dati è il processo di trasformazione dei dati non elaborati da utilizzare in un'analisi. Questo processo include modifiche quali, ad esempio: + Esclusione di dati mediante filtri in modo da isolare i dati più rilevanti. + Assegnazione di un nuovo nome ai campi in modo da semplificarne la lettura e l'individuazione + Modifica dei tipi di dati in modo da rendere i dati più fruibili. + Aggiunta di campi calcolati per migliorare l'analisi + Creazione di query SQL per perfezionare i dati ## SPICE *SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)*è il robusto motore in memoria utilizzato da Quick. SPICEè progettato per eseguire rapidamente calcoli avanzati e fornire dati. La capacità di archiviazione ed elaborazione disponibile in SPICE consente di velocizzare le query analitiche eseguite sui dati importati. Utilizzando SPICE, si risparmia tempo perché non è necessario recuperare i dati ogni volta che si modifica un'analisi o si aggiorna un elemento visivo. ## Analisi dei dati Una *analisi* dei dati è un'area di lavoro di base per la creazione di visualizzazione dei dati, ovvero rappresentazioni grafiche dei dati. Ogni analisi contiene una raccolta di visualizzazioni che puoi organizzare e personalizzare. ## Visualizzazione dei dati Una *visualizzazione* dei dati, nota anche come *elemento visivo*, è una rappresentazione grafica dei dati. Esistono numerosi tipi di visualizzazioni, ad esempio diagrammi, grafici e tabelle. Tutte le immagini iniziano in AutoGraph modalità, che seleziona automaticamente il tipo di visualizzazione migliore per i campi selezionati. Puoi anche prendere il controllo e scegliere i tuoi elementi visivi. Puoi migliorare le tue analisi applicando filtri, cambiando i colori, aggiungendo controlli dei parametri, azioni personalizzate dei clic e altro ancora. ## Machine learning Gli *approfondimenti* di machine learning (ML) propongono componenti aggiuntivi narrativi basati sulla valutazione dei dati. Puoi sceglierne uno dall'elenco, ad esempio la previsione o il rilevamento di anomalie (outlier). Oppure puoi crearne uno personalizzato. Puoi combinare calcoli approfonditi, testo narrativo, colori, immagini e condizioni che definisci. ## Foglio Un *foglio* è una pagina che mostra una serie di visualizzazioni e approfondimenti. Puoi immaginarlo come un foglio di giornale, tranne per il fatto che è pieno di diagrammi, grafici, tabelle e approfondimenti. È possibile aggiungere ulteriori fogli e farli lavorare separatamente o assieme nell'analisi. ## Pannello di controllo Un *pannello di controllo* è la versione pubblicata di un'analisi. Puoi condividerlo con altri utenti di Amazon Quick a scopo di reportistica. Devi specificare chi ha accesso e cosa può fare con il pannello di controllo.