Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# BI generativa con Quick Sight
**Nota**
Basato su Amazon Bedrock: Amazon Q in Quick è basato su Amazon Bedrock e include il [rilevamento automatico degli abusi](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html) implementato in Amazon Bedrock per rafforzare la sicurezza e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale.
Con Amazon Quick chat, puoi utilizzare l'esperienza di authoring di BI generativa, creare riepiloghi esecutivi dei tuoi dati, porre e rispondere a domande sui dati e generare storie di dati.
Per accedere a tutte le funzionalità di Quick Sight Generative BI pertinenti alla tua attività, scegli l'icona Sparkle in alto a destra di qualsiasi pagina Quick. Nel riquadro che si apre, la chat mostra tutto il contenuto disponibile in base al contesto dell'attività che stai eseguendo. Ad esempio, se lavori in un'analisi, puoi creare un calcolo, modificare immagini, impostare domande e risposte o porre domande sui tuoi dati. Se lavori in un pannello di controllo, puoi creare una storia di dati, generare un riepilogo esecutivo o fare domande sul pannello di controllo.
**Nota**
Le funzionalità di BI generativa non sono disponibili in tutte le AWS regioni. Per visualizzare un elenco delle regioni in cui sono disponibili le funzionalità di BI generativa, consulta [Supportato Regioni AWS per Amazon Q in Quick](regions.md#regions-aqs)
Utilizza i seguenti argomenti per saperne di più sulla BI generativa.
**Topics**
+ [
# Nozioni di base sulla BI generativa
](generative-bi-get-started.md)
+ [
# Aumentare le informazioni di Amazon Quick Sight con Amazon Q Business
](generative-bi-q-business.md)
+ [
# L'esperienza di creazione della BI generativa
](generative-bi-author-experience.md)
+ [
# Creazione di riepiloghi esecutivi
](gen-bi-executive-summaries.md)
+ [
# Domande e risposte sulla creazione
](gen-bi-author-q-and-a.md)
+ [
# Gestisci le autorizzazioni degli argomenti tramite dashboard in Amazon Quick Sight
](gen-bi-manage-topic-permissions.md)
+ [
# Attiva l'esperienza di domande e risposte sulla dashboard in Amazon Quick Sight
](dashboard-qa.md)
+ [
# Supporto per i valori null di Domande e risposte
](gen-bi-q-and-a-null-support.md)
+ [
# Migliorare la precisione delle domande e risposte con istruzioni personalizzate
](gen-bi-improve-qa-accuracy-with-custom-instructions.md)
+ [
# Chiedere e rispondere a domande sui dati con la BI generativa
](gen-bi-data-q-and-a.md)
+ [
# Disattivazione della BI generativa
](generative-bi-opt-out.md)
+ [
# Utilizzo degli argomenti di Amazon Quick Sight
](topics.md)
+ [
# Lavorare con storie di dati in Amazon Quick Sight
](working-with-stories.md)
+ [
# Utilizzo degli scenari in Amazon Quick Sight
](scenarios.md)
# Nozioni di base sulla BI generativa
Per iniziare a utilizzare le funzionalità di BI generativa di Quick Sight, aggiorna gli utenti del tuo account ai ruoli Admin Pro, Author Pro o Reader Pro. I ruoli Pro garantiscono agli utenti l'accesso a tutte le funzionalità di BI generativa pertinenti al ruolo assegnato all'utente. Gli utenti Pro possono condividere argomenti di domande e risposte generativi con un altro utente. Per capire quali funzionalità di BI generativa sono disponibili per i diversi ruoli utente in Quick, consulta la tabella seguente. Per capire in che modo i nomi degli abbonamenti vengono mappati ai ruoli degli utenti, consulta [Understanding Amazon Quick subscriptions and roles](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/user-types.html#subscription-role-mapping).
**Nota**
Gli autori e i lettori non Pro possono comunque accedere agli argomenti di domande e risposte generative se un utente Author Pro o Admin Pro condivide l'argomento con loro. Gli autori e i lettori non Pro possono anche accedere alle storie di dati se un utente Reader Pro, Author Pro o Admin Pro ne condivide una con loro.
| Nome della funzionalità | Descrizione della funzionalità | Reader | Author | Admin | Reader Pro | Author Pro | Admin Pro |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Creare una storia di dati con la BI generativa](working-with-stories-create.md) | Crea storie di dati che spiegano i tuoi dati con elementi visivi, approfondimenti e idee per aiutarti a migliorare il tuo business. | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| [Visualizzazione di una storia di dati generati in Amazon Quick Sight](working-with-stories-view.md) | Visualizza le storie di dati narrative con te condivise. | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì\$1 | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì\$1 | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì\$1 | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| [Domande e risposte sulla creazione](gen-bi-author-q-and-a.md) | Crea e perfeziona argomenti che utilizzano le dashboard di domande e risposte generative per Quick Sight. | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| [Chiedere e rispondere a domande sui dati con la BI generativa](gen-bi-data-q-and-a.md) | Fai domande sui dati per accelerare le decisioni basate sui dati con risposte con più elementi visivi. | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì\$1 | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì\$1 | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì\$1 | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| [Creazione di riepiloghi esecutivi](gen-bi-executive-summaries.md) | Ottieni un riepilogo delle informazioni chiave da una dashboard di Quick Sight. | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| [L'esperienza di creazione della BI generativa](generative-bi-author-experience.md) | Crea un'analisi per creare elementi visivi, calcoli e perfezionare gli elementi visivi esistenti con il linguaggio naturale. | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
\$1I ruoli non Pro negli account creati a partire dal 30 aprile 2024 possono accedere agli argomenti di domande e risposte condivisi con loro. Se il tuo account Quick è stato creato prima del 30 aprile 2024 e desideri attivare questa nuova funzionalità, contatta il team del tuo AWS account.
Qualsiasi amministratore di Quick può aggiornare un utente a un ruolo Pro con la seguente procedura.
**Per aggiornare un utente a un ruolo Pro**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli l'icona utente in alto a destra, quindi scegli **Manage Quick**.
1. Scegli **Gestisci utenti** per aprire la pagina **Gestisci utenti**.
1. Per modificare il ruolo di un utente esistente, individua l'utente nella tabella **Gestisci utenti** e scegli il ruolo che desideri concedergli dal menu a discesa **Ruolo**.
Per ulteriori informazioni sulla gestione degli utenti Quick, consulta[Gestione dell'accesso degli utenti all'interno di Amazon Quick](managing-users.md).
# Aumentare le informazioni di Amazon Quick Sight con Amazon Q Business
Gli amministratori dell'account Amazon Quick possono collegare il proprio account Quick ad Amazon Q Business per aumentare le informazioni con fonti di dati non strutturate. [Amazon Q Business](https://aws.amazon.com//q/business/) è un assistente di IA generativa che aiuta il tuo team a lavorare in modo più intelligente. Può rispondere a domande, fornire riepiloghi, generare contenuti e completare in modo sicuro attività in base alle informazioni presenti nei sistemi aziendali.
Quando un account Quick è integrato con Amazon Q Business, gli utenti possono ora sfruttare questo vasto archivio di conoscenze organizzative insieme all'analisi strutturata dei dati. Questa integrazione consente di ottenere informazioni più complete e contestuali, poiché combina i dati quantitativi di Quick con informazioni qualitative provenienti da vari documenti e applicazioni aziendali.
Per ulteriori informazioni sulla connessione del tuo account Amazon Q Business a Quick, consulta [Creazione di un'applicazione integrata con Quick](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/create-application-quicksight.html).
Utilizza i seguenti argomenti per configurare un'applicazione Amazon Q Business in Quick.
**Topics**
+ [
## Considerazioni
](#generative-bi-q-business-considerations)
+ [
# Configurazione di un'applicazione Amazon Q Business in Amazon Quick Sight
](generative-bi-q-business-configure.md)
+ [
# Connect un account Quick a un'applicazione Amazon Q Business esistente
](generative-bi-q-business-link-existing-account.md)
+ [
# Disconnettere un'applicazione Amazon Q Business da un account Amazon Quick
](generative-bi-q-business-delete-connection.md)
## Considerazioni
Le seguenti limitazioni si applicano all'applicazione Amazon Q Business.
+ Quick e Amazon Q Business devono esistere nello stesso AWS account. Le chiamate tra account non sono supportate.
+ Gli account Quick e Amazon Q Business devono esistere nella stessa AWS regione. Le chiamate tra regioni non sono supportate. Per un elenco di tutte le regioni Quick supportate, consulta[Supportato Regioni AWS per Amazon Q in Quick](regions.md#regions-aqs). Per un elenco di tutte le Regioni supportate per Amazon Q Business, consulta [Quote di servizio per Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/quotas-regions.html).
Se il tuo account Quick esiste in più di una regione, puoi connettere un'applicazione Amazon Q Business da ciascuna regione all'account Quick. Ad esempio, se il tuo account Quick esiste negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) e negli Stati Uniti occidentali (Oregon), è possibile collegare all'account Quick un'applicazione Amazon Q Business situata negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) e un'applicazione Amazon Q Business situata negli Stati Uniti occidentali (Oregon).
+ Gli account Quick e Amazon Q Business integrati devono utilizzare gli stessi metodi di identità. Ad esempio, se un account Quick utilizza IAM Identity Center per la gestione delle identità, l'account Amazon Q Business con cui si sta integrando deve utilizzare anche IAM Identity Center per la gestione delle identità.
+ Gli indirizzi e-mail associati a utenti e gruppi Quick vengono utilizzati per eseguire controlli di autorizzazione in Amazon Q Business.
# Configurazione di un'applicazione Amazon Q Business in Amazon Quick Sight
Utilizza la seguente procedura per connettere un account Amazon Quick con Amazon Q Business
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli l'icona utente in alto a destra, quindi scegli **Manage Quick**.
1. Scegli **Sicurezza e autorizzazioni**.
1. Nella pagina **Accesso rapido ai AWS servizi**, seleziona la casella di controllo dell'**applicazione Amazon Q Business**.
1. Nel popup **Crea una connessione Amazon Q Business ai dati non strutturati** che appare, scegli la regione rapida in cui desideri inserire la connessione.
1. Seleziona **Fatto**.
1. Quando scegli **Fatto**, il tuo account Amazon Q Business sarà creato e verrai reindirizzato a una nuova scheda che mostra la pagina **Applicazioni** della console Amazon Q Business.
1. Per **Applicazioni**, scegli la connessione Amazon Q Business che hai creato in Quick.
1. Si apre la pagina **Dettagli dell'applicazione** relativa alla tua connessione. Scegli la scheda **Indice**, quindi scegli **Seleziona indice**.
1. Nella finestra a comparsa visualizzata, scegli l'opzione di **Provisioning degli indici** che desideri utilizzare, quindi scegli **Conferma**. Per ulteriori informazioni sugli indici in Amazon Q Business, consulta [Creazione di uno strumento di recupero per un'applicazione Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/select-retriever.html).
1. Dopo aver scelto un indice, configura una connessione all'origine dati. Per configurare una connessione a un'origine dati, scegli la sezione **Origini dati** del menu **Miglioramenti** nel riquadro laterale sinistro.
1. Scegli **Aggiungi origine dati**
1. Scegli l'origine dati che desideri aggiungere. L'origine dati scelta determina i passaggi necessari per configurare la connessione all'origine dati. Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di un'origine dati a un account Amazon Q Business, consulta [Connessione di origini dati Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/supported-connectors.html). Al termine della configurazione dell'origine dati, scegli **Aggiungi origine dati**.
Dopo aver scelto un indice, un retriever e un'origine dati per il tuo account Amazon Q Business, la connessione ad Amazon Q Business è completa e puoi tornare alla console Quick.
# Connect un account Quick a un'applicazione Amazon Q Business esistente
Se disponi già di un'applicazione Amazon Q Business che utilizza la stessa gestione delle identità ed esiste nella stessa regione del tuo account Quick, utilizza la seguente procedura per collegare l'account Amazon Q Business esistente a Quick.
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli l'icona utente in alto a destra, quindi scegli **Manage Quick**.
1. Scegli **Sicurezza e autorizzazioni**.
1. Nella pagina **Accesso rapido ai AWS servizi**, seleziona la casella di controllo dell'**applicazione Amazon Q Business**.
1. Nel popup **Crea una connessione Amazon Q Business ai dati non strutturati** che appare, scegli la regione rapida in cui desideri inserire la connessione.
1. Scegli la tua applicazione Amazon Q Business esistente dal menu a discesa.
**Nota**
La tua applicazione Amazon Q Business non viene visualizzata se l'applicazione esiste in una regione diversa da quella del tuo account Quick o se l'applicazione utilizza un'opzione di gestione delle identità diversa rispetto al tuo account Quick.
Dopo aver scelto l'applicazione Amazon Q Business dal menu a discesa, viene configurata la connessione tra Quick e Amazon Q Business.
# Disconnettere un'applicazione Amazon Q Business da un account Amazon Quick
Gli amministratori di account Quick possono utilizzare la seguente procedura per disconnettere un'applicazione Amazon Q Business da un account Quick.
1. [Apri la console Quick.](https://quicksight.aws.amazon.com/)
1. Scegli l'icona utente in alto a destra, quindi scegli **Manage Quick**.
1. Scegli **Sicurezza e autorizzazioni**.
1. Nella pagina **Accesso rapido ai AWS servizi**, scegli **SELEZIONA APPLICAZIONE**.
1. Specifica una delle seguenti opzioni:
1. **Per disconnettere una singola applicazione Amazon Q Business da un account Quick, vai all'applicazione che desideri rimuovere, apri il menu a discesa e scegli NESSUNA.**
1. Per disconnettere tutte le applicazioni Amazon Q Business da un account Quick, deseleziona la casella di controllo **dell'applicazione Amazon Q Business**.
Quando disconnetti un'applicazione Amazon Q Business da un account Quick, l'applicazione Amazon Q Business che hai creato per Quick non viene eliminata. L'applicazione, l'indice, lo strumento di recupero e tutte le connessioni a origini dati non strutturate che hai configurato rimangono nel tuo account Amazon Q Business.
# L'esperienza di creazione della BI generativa
Con Quick chat, gli autori possono utilizzare le nuove funzionalità di BI generativa per creare campi calcolati e creare e perfezionare immagini. Utilizza gli argomenti seguenti per saperne di più sull'esperienza di creazione della BI generativa.
**Topics**
+ [
# Creare elementi visivi con la BI generativa
](generative-bi-build-visuals.md)
+ [
# Creare calcoli con la BI generativa
](generative-bi-build-calculations.md)
+ [
# Perfezionare gli elementi visivi con la BI generativa
](generative-bi-refine-visual.md)
# Creare elementi visivi con la BI generativa
Gli autori rapidi possono utilizzare il pulsante **Crea un elemento visivo** per creare un elemento visivo personalizzato generato dall'input dell'autore. L'input dell'autore utilizza il linguaggio naturale per descrivere il risultato desiderato per il nuovo elemento visivo. È possibile inserire una descrizione personalizzata oppure scegliere da un elenco di suggerimenti generati automaticamente da Amazon Q per l'argomento collegato all'analisi. L'immagine seguente mostra un elemento visivo personalizzato creata dal menu **Crea un elemento visivo**.
**Per creare un elemento visivo con la BI generativa**
1. Passa all'analisi su cui vuoi lavorare e scegli **Chiedi per creare un'immagine**.
1. Nel pannello **Crea un elemento visivo** che appare, completa le seguenti operazioni.
1. Descrivi i dati che desideri visualizzare. Puoi inserire una descrizione personalizzata oppure puoi scegliere tra le **domande suggerite** generate sulla base dei dati dell'analisi.
Quando descrivi i dati che desideri visualizzare, puoi formulare la tua richiesta sotto forma di domanda oppure puoi utilizzare frasi o filtri conversazionali. Ad esempio, puoi inserire "Quante persone si sono registrate per una prova gratuita il mese scorso?" o "Iscrizioni di prova gratuite per mese". Entrambe le istruzioni generano un elemento visivo che mostra il numero di iscrizioni alla prova gratuita per mese. Puoi anche ottenere risposte a richieste vaghe in termini di linguaggio o stile di parole chiave.
Le domande suggerite possono includere una combinazione di domande generate dall'intelligenza artificiale (IA) e domande verificate dall'uomo. Le domande verificate da esseri umani vengono visualizzate con un segno di spunta accanto al suggerimento.
1. Seleziona **Crea**.
1. Esamina l'immagine che genera. Per rifinire i dati presentati nell'immagine, inserisci una nuova descrizione nella barra **Crea**, quindi scegli **Crea**. Usa le frecce avanti e indietro per riconsulta le modifiche apportate alla grafica senza perdere alcun progresso.
1. Una volta soddisfatto dell'elemento visivo, scegli **AGGIUNGI ALL'ANALISI**.
# Creare calcoli con la BI generativa
Con Generative BI, puoi usare i prompt in linguaggio naturale per creare campi calcolati in Amazon Quick Sight, come mostrato nell'immagine seguente. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei campi calcolati nelle analisi, consulta [Aggiunta di campi calcolati](adding-a-calculated-field-analysis.md).
![\[Aggiunta di un campo calcolato con lo strumento Crea.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/gen-bi-build-calculation-1.png)
**Per creare un campo calcolato con la BI generativa**
1. Passa all'analisi su cui desideri lavorare e scegli **Dati** dalla barra degli strumenti nella parte superiore della pagina. Quindi scegli **Aggiungi campo calcolato**.
1. Nell'editor di calcolo che appare, scegli **Crea**.
1. Descrivi il risultato del calcolo che desideri ottenere. Ad esempio, "variazione percentuale su base annua delle vendite giornaliere".
1. Seleziona **CREA**.
1. Controlla l'espressione restituita e scegli **Inserisci** per aggiungerla all'editor delle espressioni. Puoi anche scegliere l'icona **Copia** e copiare l'espressione negli appunti. Per eliminare l'espressione e ricominciare daccapo, scegli l'icona **Elimina** accanto all'espressione.
1. Al termine, chiudere l'editor.
Dopo aver aggiunto un calcolo all'editor delle espressioni, prima di poterlo salvare dovrai assegnargli un nome.
# Perfezionare gli elementi visivi con la BI generativa
Gli autori rapidi possono anche utilizzare i prompt in linguaggio naturale per modificare gli elementi visivi in un'analisi, come illustrato nell'immagine seguente. Gli autori possono utilizzare questa funzionalità per modificare gli elementi visivi senza eseguire attività manuali nell'interfaccia utente rapida. Gli autori possono utilizzare Generative BI solo per eseguire attività di formattazione attualmente supportate in Quick.
Sono supportati i seguenti tipi di modifica:
+ Cambio del tipo di elemento visivo.
+ Visualizzazione o meno di titoli degli assi, etichette degli assi o etichette dei dati.
+ Visualizzazione o meno o modifica del titolo di un grafico.
+ Modifica dei nomi degli assi e delle colonne della tabella.
+ Aggiunta di campi o contenitori di campi a un elemento visivo.
+ Rimozione di campi da un elemento visivo.
+ Modifica dell'aggregazione di un asse.
+ Visualizzazione o meno delle legende e le linee della griglia.
+ Visualizzazione o meno dello zoom dei dati.
+ Aggiunta di campi o contenitori di campi a un elemento visivo.
+ Modifica o rimozione dei controlli di ordinamento di un elemento visivo.
+ Aggiornamento della formattazione condizionale dei colori, delle sfumature di colore, del colore di sfondo o del testo di un elemento visivo.
+ Modifica della granularità temporale di un elemento visivo.
+ Regolazione della scala e dell'intervallo degli assi, nonché dei valori massimi e minimi.
+ Modifica delle dimensioni dei caratteri di titoli e sottotitoli.
+ Visualizzazione o meno e modifica delle etichette dei dati.
+ Modifica della formattazione delle colonne (modifica tra numero, percentuale, data e valuta).
**Per modificare un elemento visivo con la BI generativa**
1. Passa all'elemento visivo che desideri modificare, quindi scegli **Modifica con Q**.
1. Descrivi l'attività che desideri eseguire, quindi scegli **APPLICA**.
1. Esamina le modifiche dell'elemento visivo. Se sei soddisfatto delle modifiche generate, chiudi la finestra **Modifica elemento visivo**. Per annullare le modifiche, scegli **Annulla** e inserisci un nuovo prompt.
# Creazione di riepiloghi esecutivi
Con Quick chat, puoi sfruttare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) per generare riepiloghi esecutivi delle dashboard. I riepiloghi esecutivi si basano sugli approfondimenti suggeriti da Quick Sight per una dashboard. I riepiloghi esecutivi aiutano i lettori a trovare le informazioni chiave a colpo d'occhio senza la necessità di individuare dati specifici dagli elementi visivi di un pannello di controllo.
Per attivare i riepiloghi esecutivi per un pannello di controllo, attiva **Consenti riepilogo esecutivo** nella finestra **Pubblica un pannello di controllo**.
Per ulteriori informazioni su come i lettori possono interagire con i riepiloghi esecutivi, consulta [Genera un riepilogo esecutivo di un pannello di controllo Amazon Quick Sight](use-executive-summaries.md).
I riepiloghi esecutivi funzionano meglio quando un'analisi ha più approfondimenti suggeriti. Per visualizzare un elenco di tutti gli approfondimenti suggeriti per un'analisi, vai all'analisi su cui vuoi lavorare, quindi apri il riquadro **Approfondimenti**.
# Domande e risposte sulla creazione
## Passaggio all'esperienza Domande e risposte generative
Se hai argomenti esistenti, puoi convertirli facilmente per sfruttare le nostre nuove funzionalità generative. Passa a un argomento, quindi scegli **Converti** accanto al nome dell'argomento. Ti verrà quindi richiesto di **duplicare e convertire l'argomento** in una finestra di dialogo. Duplicheremo il tuo argomento per tuo conto in modo che la conversione alla nostra esperienza beta non abbia alcun impatto sui tuoi utenti finali. Una volta soddisfatto del rendimento dell'argomento nella nuova esperienza, puoi annullare la condivisione dell'argomento originale e condividere quello nuovo.
## Entità denominate
Le entità denominate sono una delle componenti più importanti della cura degli argomenti. Le informazioni contenute nelle entità denominate, in particolare l'ordine dei campi e la loro classificazione, sono ciò che consente di presentare risposte contestuali e con più elementi visivi in risposta anche a domande vaghe. Gli autori possono trovare le entità denominate accedendo a un argomento, scegliendo la scheda **Dati** e quindi selezionando **Entità denominate**. Da qui, gli autori possono visualizzare in anteprima o modificare le entità denominate esistenti e crearne di nuove.
Gli autori possono configurare i seguenti facet delle entità denominate:
1. **Campi**: scegli un set di dati, quindi scegli i campi di quel set di dati da includere. Questo definisce l'ambito dei dati che verranno presi in considerazione quando si utilizza questa entità denominata per rispondere alle domande degli utenti finali.
1. **Classificazione e presentazione del campo**: il rango relativo delle dimensioni e delle misure in un'entità denominata determina il modo in cui tali campi vengono utilizzati per la generazione di risposte contestuali e con più elementi visivi. Si noti nella seguente demo che la modifica del rango relativo di **Profitto** in modo che sia superiore a quello di **Vendite** comporta la visualizzazione di dati diversi. Per impostazione predefinita, l'ordine dei campi nell'elemento visivo della tabella è lo stesso del rango dei campi. Tuttavia, puoi controllarli singolarmente disattivando l'opzione **Sincronizza la visualizzazione tabella con il punteggio del campo**.
1. **Mostra/Nascondi nella presentazione**: i campi inclusi nelle entità denominate possono essere contemporaneamente nascosti dalla presentazione tabulare dell'entità denominata, fornendo comunque un contesto aggiuntivo in altri componenti della risposta.
## Aggregazioni delle misure
Gli autori hanno un controllo preciso sulle misure aggregate negli argomenti. In Quick Sight, le misure sono predefinite`SUM`, a meno che non abbiano aggregazioni personalizzate definite in un'espressione calcolata. Per modificare questa impostazione, accedi alla misura nell'elenco dei campi di dati e specifica un'aggregazione predefinita diversa. Puoi anche disabilitare le aggregazioni, il che impedirà che vengano applicate anche se un utente le richiede espressamente. Infine, puoi specificare che una misura non sia additiva. Ciò è utile per i parametri precalcolati, come le percentuali, che non devono essere ricombinati in alcun modo. Questa operazione forzerà `MEDIAN` o `AVG` dipenderà dal caso d'uso.
# Gestisci le autorizzazioni degli argomenti tramite dashboard in Amazon Quick Sight
Quick consente agli autori di gestire le autorizzazioni per le dashboard e gli argomenti collegati da un'unica posizione. Quando condividono i pannelli di controllo con domande e risposte abilitate, gli autori possono controllare l'accesso dei visualizzatori degli argomenti direttamente dalle preferenze di condivisione di un pannello di controllo eliminando la necessità di gestire le autorizzazioni in più posizioni.
**Per abilitare le domande e risposte su un pannello di controllo con un argomento collegato:**
1. Apri la console [Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Apri l'analisi del pannello di controllo con le domande e risposte abilitate e il collegamento all'argomento che desideri pubblicare.
1. Seleziona **Pubblica**.
1. Seleziona la casella di controllo **Consenti domande e risposte sui dati**.
1. Scegli **GESTISCI DOMANDE E RISPOSTE** e seleziona **Usa un argomento collegato per Sviluppa visuale e Domande e risposte**.
1. Seleziona l'argomento collegato desiderato dal menu a discesa.
1. Scegli **APPLICA MODIFICHE**, quindi scegli **Pubblica pannello di controllo**.
**Per gestire comodamente l'accesso agli argomenti da un pannello di controllo:**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Apri il pannello di controllo con un argomento collegato di cui sei comproprietario.
1. Seleziona l'icona di condivisione e scegli **Condividi pannello di controllo**.
1. Nella riga dell'utente selezionato, attiva on/off l'interruttore **Condividi come «visualizzatore di argomenti» per consentire agli grant/revoke utenti di accedere all'argomento** collegato.
1. Nella riga della cartella condivisa selezionata, sposta on/off l'interruttore **Aggiungi argomento alla cartella sull'argomento** collegato, add/remove la cartella condivisa. to/from
**Per condividere il pannello di controllo e il relativo argomento collegato con tutti gli utenti e i gruppi:**
1. [Apri la console Quick.](https://quicksight.aws.amazon.com/)
1. Apri il pannello di controllo con un argomento collegato di cui sei comproprietario.
1. Seleziona l'icona di condivisione e scegli **Condividi pannello di controllo**.
1. In basso a sinistra del pannello, sotto **Condividi automaticamente l'argomento collegato per**, attiva l'opzione **Tutti gli utenti e i gruppi del pannello di controllo**. Ciò garantirà allo spettatore l'accesso all'argomento collegato una volta condiviso il pannello di controllo. Disattiva l'interruttore per annullare questo comportamento.
Dopo aver condiviso il pannello di controllo con un argomento collegato, gli utenti potranno immediatamente porre domande sui propri dati. Vai a **Fai una domanda su ** nella parte superiore del pannello di controllo per iniziare a porre domande.
# Attiva l'esperienza di domande e risposte sulla dashboard in Amazon Quick Sight
Quick consente a qualsiasi autore di attivare le domande e risposte direttamente dalla propria dashboard con un solo clic senza la necessità di creare un argomento in Quick Sight. A tale scopo, pubblica il pannello di controllo e seleziona la casella di controllo **Consenti domande e risposte sui dati** dal menu di pubblicazione del pannello di controllo. Quando attivi le domande e risposte sul pannello di controllo, puoi scegliere quali set di dati utilizzare per le domande e risposte in modo da garantire che gli utenti finali ottengano le risposte di cui hanno bisogno.
Dashboard Q&A interroga tutte le righe e le colonne dei set di dati inclusi, oltre a ciò che è visibile nella dashboard. [Per proteggere i dati sensibili o riservati, abilita la sicurezza a livello di [riga (RLS), la sicurezza a livello di colonna (CLS)](row-level-security.md). and/or ](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md)
La tabella seguente confronta la disponibilità delle funzionalità tra le domande e risposte sul pannello di controllo e le domande e risposte sull'argomento.
| Funzionalità Domande e risposte | Domande e risposte sul pannello di controllo | Domande e risposte sull'argomento |
| --- | --- | --- |
| Consente agli utenti di tutti i ruoli di porre domande e rispondere relativamente ai dati | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| Consente ai ruoli di autore e amministratore di abilitare le domande e risposte sui dati nei pannelli di controllo | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No (solo utenti Pro) |
| Supportato nell'incorporamento Quick della console | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| Possibilità di aggiungere risposte revisionate | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| Possibilità di personalizzare i metadati specifici delle domande e risposte | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
| Possibilità di supportare il completamento automatico per i valori dei dati | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/negative_icon.svg) No | ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/success_icon.svg) Sì |
Utilizza la procedura seguente per abilitare le domande e risposte sulla dashboard Quick Sight.
**Per abilitare le domande e risposte sul pannello di controllo su un pannello di controllo**
1. Apri la console [Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Apri l'analisi del pannello di controllo con le domande e risposte abilitate che desideri pubblicare.
1. Seleziona **Pubblica**.
1. Seleziona la casella di controllo **Consenti domande e risposte sui dati**.
1. (Facoltativo) Scegli **GESTISCI DOMANDE E RISPOSTE** per scegliere i set di dati da includere nell'esperienza di domande e risposte sul pannello di controllo. Per impostazione predefinita, sono inclusi tutti i set di dati utilizzati dal pannello di controllo.
1. Scegli **APPLICA MODIFICHE**, quindi scegli **Pubblica pannello di controllo**.
Dopo aver pubblicato un pannello di controllo con l'esperienza Domande e risposte sul pannello di controllo abilitata, gli utenti possono porre domande sui propri dati utilizzando l'input **Fai una domanda su questo pannello di controllo** nella parte superiore del pannello di controllo.
Quick consente a qualsiasi utente di porre domande sui dashboard in cui sono abilitate le domande e risposte della dashboard. Tuttavia, le domande e risposte sulla dashboard sono una funzionalità che prevede la tariffa di attivazione associata. Gli amministratori rapidi possono disabilitare questa funzionalità a livello di account in qualsiasi momento. Utilizza la seguente procedura per disabilitare le domande e risposte sulla dashboard su un intero account Quick.
1. Apri la console [Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli l'icona utente in alto a destra, quindi scegli **Manage Quick**.
1. Scegli **Sicurezza e autorizzazioni**.
1. Vai alla sezione Amazon Q, quindi scegli **Gestisci**.
1. Disattiva **Gestisci domande e risposte sul pannello di controllo**.
Quando disattivi la funzionalità **Domande e risposte sul pannello di controllo**, la funzionalità viene rimossa da tutti i pannelli di controllo su cui era abilitata. Se sul tuo account Quick non sono presenti utenti o argomenti Pro, questa azione impedisce alla tariffa di attivazione di Amazon Q di fatturare il tuo account Quick. Questa impostazione non influisce sugli utenti Pro o sugli argomenti esistenti in Quick. Per ulteriori informazioni sulla disattivazione della BI generativa, consulta. [Disattivazione della BI generativa](generative-bi-opt-out.md)
# Supporto per i valori null di Domande e risposte
Amazon Quick Sight Q&A offre un supporto completo per la gestione dei valori nulli, che consente agli utenti di creare analisi più sofisticate e rispondere a domande aziendali complesse. Questa funzionalità consente un filtraggio preciso dei valori null, query intuitive sui dati mancanti e interazioni dinamiche con i grafici.
## Aggiungere un filtro per includere o escludere valori null
**Per aggiungere un filtro per includere o escludere valori null**
1. [Apri la console Quick.](https://quicksight.aws.amazon.com/)
1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere un filtro.
1. Seleziona la scheda **Dati**
1. In **Campi dati**, scegli **Aggiungi filtro**.
1. Nella pagina **Configurazione del filtro** che si apre, procedi come segue:
1. Per **Nome**, inserisci un nome per il filtro.
1. Per **Set di dati**, scegli un set di dati a cui desideri applicare il filtro.
1. Per **Campo**, scegli il campo che desideri filtrare.
1. Per **Opzione null**, scegli una delle opzioni del menu a discesa:
+ **Nessuna opzione null selezionata**: non è selezionata alcuna opzione per filtrare i valori null.
+ **Includi solo valori null**: filtra solo i valori null nel campo selezionato.
+ **Escludi solo valori null**: filtra solo i valori non null nel campo selezionato.
1. (Facoltativo) Per specificare quando applicare il filtro, scegli **Applica il filtro ogni volta che viene utilizzato il set di dati**, quindi scegli una delle seguenti opzioni:
1. **Applica sempre**: il filtro viene applicato ogni volta che una colonna del set di dati specificato è collegata a una domanda.
1. **Applica sempre, a meno che una domanda non risulti in un filtro esplicito dal set di dati:** il filtro viene applicato ogni volta che una colonna del set di dati specificato è collegata a una domanda, a meno che la domanda non contenga un proprio filtro esplicito per lo stesso campo.
1. Scegli **Save** (Salva).
Il filtro viene aggiunto all'elenco di campi nell'argomento. Puoi modificare la descrizione o modificare quando viene applicato il filtro.
## Fare una domanda sui valori null
Puoi usare Domande e risposte per porre direttamente domande sui valori null, ad esempio:
+ Qual è l'importo totale delle vendite per i record in cui il segmento è null?
+ Visualizza gli account senza rappresentanti assegnati.
+ Elenca i progetti senza data di completamento.
+ Mostra gli articoli dell'inventario senza assegnazioni di categoria.
+ Quale percentuale del totale degli ordini ha valori diversi da null nel campo della licenza per segmento?
+ A quali ordini non è stato assegnato un cliente?
## Gestire i valori null nelle visualizzazioni
Dopo aver generato le visualizzazioni tramite la barra Domande e risposte, puoi interagire con i grafici utilizzando varie azioni con valori null, tra cui concentrarti solo sui valori null o escluderli. Queste azioni grafiche consentono di analizzare e filtrare i dati in modo dinamico in base alla presenza di valori null.
Scegli **Messa a fuoco solo su null** o **Escludi valori null** per filtrare in modo appropriato i risultati.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/focus-on-null.png)
## Perfezionare le interpretazioni delle query per la gestione dei valori null
Una volta generate le visualizzazioni in base alla query, è possibile modificare il modo in cui vengono gestiti i valori null.
1. Individua la sezione **Interpretato come** sotto la query.
1. Seleziona il campo che desideri modificare.
1. Dal menu a discesa, scegli **Opzioni null** per modificare la gestione dei valori null.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/interpreted-as.png)
Per i campi categorici, i valori vuoti non sono uguali ai valori null. Per convertire valori vuoti in valori null:
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere un filtro.
1. Seleziona la scheda **Dati**
1. Scegli **Aggiungi campo calcolato**.
1. Immetti un nome nel campo **Aggiungi nome**.
1. Scegli un campo categorico e inserisci un'espressione per convertire i valori vuoti in valori null: `ifelse({Segment}="",NULL,{Segment})`.
1. Scegli **Save** (Salva).
# Migliorare la precisione delle domande e risposte con istruzioni personalizzate
Le istruzioni personalizzate consentono agli autori di curare le risposte di Amazon Q alle domande aggiungendo conoscenze specifiche del dominio che non possono essere acquisite tramite le impostazioni dei metadati di un argomento, come sinonimi o tipi semantici. Fornendo queste descrizioni di metadati o istruzioni personalizzate, gli autori possono aiutare Amazon Q ad allineare le proprie risposte a definizioni, preferenze e conoscenze specialistiche distinte, garantendo risposte più accurate, pertinenti e personalizzate più adatte alle loro esigenze aziendali.
Utilizza la tabella seguente per capire quando e come applicare diversi tipi di metadati per migliorare la precisione delle risposte alle domande e risposte. Ogni tipo di metadati svolge un ruolo unico nel chiarire il contesto, risolvere le ambiguità e garantire che le risposte siano allineate alle regole aziendali o alla terminologia specifica del dominio.
| Tipo di metadati | Quando usare | Come migliora la precisione delle risposte |
| --- | --- | --- |
| Descrizione a livello di campo | Quando il sistema di domande e risposte deve comprendere nomi di colonna ambigui o specifici del dominio (ad esempio `DTC Spend`). | Chiarisce la semantica dei campi in modo che il modello possa rispondere con maggiore precisione (ad esempio, interpretando `DTC Spend` come Direct-to-Consumer spesa di marketing). |
| Descrizione a livello di argomento | Quando gli utenti possono porre domande generiche o ambigue e Amazon Q necessita di maggiori informazioni sullo scopo generale dell'argomento (ad esempio, prestazioni di vendita rispetto ai dati degli studi clinici). | Aiuta a chiarire i termini generali e a indirizzare le risposte verso il dominio giusto (ad esempio, vendite o marketing). |
| Descrizione del set di dati | Quando gli utenti hanno accesso a più set di dati e il sistema di domande e risposte deve identificare quale si adatta meglio alla domanda. | Abilita la logica di selezione del set di dati fornendo un contesto sullo scopo e sul contenuto di ciascun set di dati. |
| Istruzioni personalizzate a livello di argomento | Quando un argomento ha regole aziendali, tempistiche o definizioni specifiche (ad esempio, anno fiscale o anno solare). | Applica logiche o definizioni personalizzate (ad esempio, definendo il primo trimestre come agosto-ottobre) per personalizzare le risposte in modo appropriato. |
## Aggiunta di descrizioni a livello di campo
**Per aggiungere descrizioni a livello di campo:**
1. [Apri la console Quick.](https://quicksight.aws.amazon.com/)
1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni.
1. Dalla pagina dei dettagli dell'argomento, seleziona la scheda **Dati**, quindi scegli la sottoscheda **Campi di dati**.
1. Aggiungi una descrizione per migliorare la precisione della risposta per ogni campo incluso. Ciò è particolarmente importante per i nomi dei campi che contengono conoscenze aziendali personalizzate da comprendere.
Se hai più campi data, ad esempio, descrizioni chiare possono aiutare Amazon Q a distinguerli e scegliere quello più pertinente in base alla domanda dell'utente. Nell'esempio seguente, un autore ha aggiunto le descrizioni per **Creazione soluzione** e **Creazione argomento**, che consentono ad Amazon Q di selezionare con maggiore precisione il campo data appropriato nel contesto.
![\[descrizione creazione soluzione\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/solution_create.png)
![\[descrizione creazione argomento\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/topic_create.png)
## Aggiunta di descrizioni a livello di argomento
**Per aggiungere descrizioni a livello di argomento:**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni.
1. Dalla pagina dei dettagli dell'argomento, seleziona la scheda **Riepilogo**.
1. In **Dettagli dell'argomento**, aggiungi una descrizione per fornire un contesto più approfondito sullo scopo generale dell'argomento.
## Aggiunta di descrizioni dei set di dati
**Per aggiungere descrizioni dei set di dati:**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni.
1. Dalla pagina dei dettagli dell'argomento, seleziona la scheda **Dati**, quindi scegli la sottoscheda **Set di dati**.
1. Aggiungi una descrizione per migliorare la logica di selezione dei set di dati.
## Aggiunta di istruzioni personalizzate a livello di argomento
**Per aggiungere istruzioni personalizzate:**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni.
1. Dalla pagina dei dettagli degli argomenti, seleziona la scheda **Istruzioni personalizzate**.
1. Aggiungi una guida a livello di argomento per aiutare la chat a comprendere meglio il contesto, la terminologia o l'intento specifici dell'argomento selezionato. Ciò può includere suggerimenti per la disambiguazione, relazioni tra campi, definizioni di termini che non possono essere inclusi in un filtro calcolato per campi o argomenti o istruzioni per personalizzare gli intervalli di date relativi.
## Best practice per la scrittura di istruzioni personalizzate
**Abbina con precisione i valori delle celle**
+ Usa il valore esatto della cella del database, inclusi il formato maiuscolo/minuscolo e la formattazione.
+ Se il valore è ambiguo, fai riferimento alla colonna di origine per chiarire.
Esempi:
+ Invece di: "*AMZ sono clienti Amazon*"
usa: "*AMZ sono 'Amazon.com, Inc.' clienti*"
+ *Invece di: "ETPs sono clienti aziendali»*
Utilizzo: "*ETPs sono clienti del segmento aziendale*»
**Sii specifico e quantitativo**
Evita un linguaggio vago: sii chiaro su filtri, soglie e colonne di origine.
Esempio:
+ Invece di: "*Filtra i clienti di grandi dimensioni quando parli di vendite*"
usa: "*Filtra i clienti con un fatturato annuo superiore a 1 milione di dollari quando si parla di vendite*"
**Usa la formattazione per la chiarezza, non per la funzionalità**
La spaziatura e le interruzioni di riga non influiscono sul comportamento del modello, ma aiutano gli autori a leggere e gestire le istruzioni più facilmente.
**Scopri cosa non possono fare le istruzioni personalizzate**
Le istruzioni personalizzate migliorano la comprensione del contesto aziendale, ma non aggiungono nuove funzionalità. Queste istruzioni non consentiranno di:
+ Modificare le selezioni del tipo di grafico
+ Eseguire calcoli o riempire valori nulli
+ Creare nuovi campi
+ Controllare la formattazione, i colori o le legende
+ Modifica la narrazione o le number/type immagini
## Aggiungere descrizioni a livello di campo nella preparazione dei dati per domande e risposte basate sul pannello di controllo
Oltre alle descrizioni basate sugli argomenti, puoi creare definizioni a livello di campo per migliorare la funzionalità di [domande e risposte sul pannello di controllo](dashboard-qa.md). L'aggiunta di definizioni specifiche ai singoli campi durante la fase di preparazione dei dati migliora l'accuratezza della risposta quando gli utenti pongono domande su particolari elementi del dashboard.
**Per aggiungere descrizioni a livello di campo per le domande e risposte basate sul pannello di controllo:**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Dati**, apri un set di dati a cui hai accesso e seleziona **MODIFICA SET DI DATI**.
1. Per ogni campo pertinente, scegli il menu con i tre puntini e seleziona **Modifica nome e descrizione**.
1. Aggiungi una descrizione per migliorare le risposte alle domande relative al pannello di controllo.
1. Scegliere **Applica** per salvare le modifiche.
# Chiedere e rispondere a domande sui dati con la BI generativa
**Nota**
Per visualizzare l'esperienza multivisuale, l'autore dell'argomento deve eseguire le seguenti operazioni: aggiungere entità denominate e convertire un argomento esistente per utilizzare funzionalità generative o creare un nuovo argomento generativo. Per ulteriori informazioni, consulta [Domande e risposte sulla creazione](gen-bi-author-q-and-a.md).
Accelera le decisioni basate sui dati con domande e risposte umane che includono:
+ Una narrazione generata dall'intelligenza artificiale che evidenzia le informazioni chiave
+ Risposta con più elementi visivi che fornisce la risposta alla tua domanda insieme a elementi visivi di supporto per aggiungere un contesto prezioso
+ Home page per ogni argomento con domande suggerite generate dall'intelligenza artificiale e riviste dagli autori e anteprime automatiche dei dati per consulta quali dati puoi chiedere
Scegli l'icona Sparkle in alto a destra. Una volta aperto l'argomento, viene visualizzata una home page con un elenco di domande suggerite e **il contenuto dell'argomento** per consulta quali dati puoi chiedere.
Quando sono disponibili più date, scegli **altre...** per visualizzarle. Ad esempio, in questo argomento sulle tendenze delle iscrizioni degli studenti, sono disponibili dati relativi alle iscrizioni che vanno dal 2018 al 2023, ma sono disponibili anche dati sulla data di nascita (DOB) degli studenti che vanno dal 1973 al 2005.
Scegli una domanda suggerita o digita la tua domanda per iniziare. Passando il mouse su una frase nella narrazione generata dall'intelligenza artificiale, puoi identificare chiaramente la visualizzazione della fonte e verificarne i valori. Ogni visualizzazione è interattiva e può essere aggiunta alla tua bacheca.
Puoi ottenere risposte a una varietà di domande, da vaghe a precise.
Se non hai una domanda precisa in mente, puoi porre una domanda vaga composta da una sola parola o da una frase breve, come *"vendite"* o *"migliori studenti"*. Puoi includere criteri di filtro aggiuntivi con queste domande vaghe, ad esempio *"i migliori studenti dello scorso semestre"*.
Gli esempi di domande includono:
+ Nome dell'entità: *"Dettagli dell'ordine"*
+
**Nota**
Puoi trovare le entità nella home page dell'argomento e nella *topic* scheda **Cosa c'è in** cima all'elenco.
+ Nome del campo: "Segmento"
+ Valori dei campi: "Acme Inc.", "Washington DC"
+ Filtri vaghi (o impliciti): "migliori account manager", "prodotti inferiori"
Per domande precise supportate, consulta questa tabella di tipi di domande: [Tipi di domande supportate da Q.](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-ask.html#quicksight-q-ask-types) Gli esempi includono «prodotto con la maggiore percentuale di crescita WoW» o «previsioni di vendita per i clienti APAC per trimestre». Copre una serie di filtri, come i filtri top/bottom, relativi e assoluti e altro ancora period-to-date. period-over-period Supporta anche domande analitiche, come la percentuale del totale o «perché le vendite sono diminuite nell'ottobre 2023?»
**Suggerimento**
Per aiutarti a formulare domande, pensa a *Chi*, *Cosa*, *Dove*, *Quando* e *Perché*.
Scomponendo la tua risposta:
+ **Interpretato come:**: ecco come Amazon Q ha interpretato la tua domanda. Associerà le tue parole ai dati sottostanti in modo che tu possa verificare che tu sia stato compreso correttamente. In caso contrario, modifica la domanda o lascia un feedback all'autore.
+ **Riepilogo narrativo generato dall'IA**: un riepilogo degli elementi visivi che evidenzia le informazioni chiave. Se il tuo account Quick è collegato a un'applicazione Amazon Q, potresti ricevere informazioni aggiuntive da fonti di dati non strutturate in **Insights from Q Business**. Puoi visualizzare le origini non strutturate utilizzate nel pieghevole **Origini**. Per ulteriori informazioni sulla connessione di un account Quick a un'applicazione Amazon Q Business, consulta[Aumentare le informazioni di Amazon Quick Sight con Amazon Q Business](generative-bi-q-business.md).
+ **Immagini:** — Le immagini sono costituite da: immagine centrale che risponde direttamente alla domanda, immagine di supporto sulla destra che fornisce contesto KPIs, pertinente e una tabella di dettagli in basso.
**Nota**
Se il campo non è incluso in un'entità denominata, verrà visualizzato come un unico elemento visivo.
+ **Intendevi dire:** — Quando ci sono più interpretazioni alla tua domanda, verrà visualizzato un elenco di risposte alternative che puoi selezionare in base alla domanda desiderata.
+ Nel seguente esempio, la domanda "clienti principali" può essere interpretata in diversi modi, tra cui "Vendite totali", "Profitto totale" o "numero di clienti".
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/top-customers.png)
Altri suggerimenti
+ Per ridimensionare il pannello, trascina il lato sinistro.
+ Aggiungi elementi visivi importanti alla tua bacheca per accedervi rapidamente. Visualizza la tua bacheca dalla parte superiore del riquadro Amazon Q.
+ Fornisci un feedback all'autore dell'argomento per consentirgli di visualizzare e apportare miglioramenti.
# Disattivazione della BI generativa
Gli account Quick vengono addebitati se la BI generativa è attiva nell'account. La BI generativa è considerata attiva se l'account utilizza una delle seguenti funzionalità:
+ Utenti Pro
+ Argomenti
+ Pannello di controllo e indicizzazione visiva
+ Domande e risposte sul pannello di controllo
Per evitare di ricevere addebiti per la BI generativa disattivandola completamente, procedi nel seguente modo.
**avvertimento**
La disattivazione della BI generativa disattiverà le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale e interromperà i relativi addebiti. Questo processo comporta:
Rimozione o modifica dei ruoli utente Pro in ruoli standard
Eliminazione di tutti gli argomenti nell'account
Disabilitazione dell'indicizzazione del pannello di controllo e delle funzionalità di domande e risposte
**Prima di procedere:** esamina attentamente i passaggi e assicurati di aver compreso quali funzionalità verranno disabilitate.
**Per disattivare la BI generativa**
1. Assicurati che non vi siano utenti o gruppi di utenti Pro mappati ai ruoli Pro nell'account eseguendo i seguenti passaggi:
+ Per aggiornare o rimuovere utenti Pro utilizzando APIs:
+ Se utilizzi Quick identity (con o senza federazione IAM):
1. Trova gli utenti con ruoli Pro utilizzando l'[ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_ListUsers.html)API.
1. Modifica i ruoli degli utenti utilizzando l'[UpdateUser](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_UpdateUser.html)API o rimuovi gli utenti dall'account utilizzando l'[DeleteUser](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_DeleteUser.html)API.
+ Se utilizzi il Centro identità IAM o Microsoft Active Directory:
1. Trova un gruppo di utenti mappati ai ruoli Pro utilizzando l'[ListRoleMemberships](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_ListRoleMemberships.html)API.
1. Crea nuovi gruppi di utenti con gli stessi utenti, ma mappati a ruoli diversi, utilizzando l'[CreateRoleMemberships](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateRoleMemberships.html)API.
1. Elimina i gruppi di utenti precedenti mappati ai ruoli Pro utilizzando l'[DeleteRoleMemberships](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_DeleteRoleMemberships.html)API.
+ Per aggiornare o rimuovere utenti Pro utilizzando la console Quick:
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli l'icona del profilo, quindi scegli **Manage Quick**.
1. Se necessario, scegli **Gestisci utenti** nel riquadro di navigazione a sinistra.
+ Se utilizzi Quick identity (con o senza federazione IAM), aggiorna i ruoli utente o elimina gli utenti utilizzando i passaggi di [Visualizzazione dei dettagli dell'account Amazon Quick](managing-user-access-qs-iam.md#view-user-accounts) o[Eliminazione di un account utente Amazon Quick](managing-user-access-qs-iam.md#delete-a-user-account).
+ Se utilizzi il Centro identità IAM o Microsoft Active Directory, aggiorna le mappature di gruppi e ruoli o elimina i gruppi di utenti seguendo la procedura descritta in [Gestione dell’accesso degli utenti](managing-user-access-idc.md#view-user-accounts-enterprise).
1. Assicurati che non vi siano argomenti nell'account eseguendo i seguenti passaggi:
1. Utilizza l'[ListTopics](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_ListTopics.html)API per elencare tutti gli argomenti nell'account per ogni AWS regione in cui vengono utilizzati gli argomenti.
1. Per ogni account, completa una delle seguenti operazioni:
+ Se sei proprietario o comproprietario degli argomenti, elimina gli argomenti utilizzando l'[DeleteTopic](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_DeleteTopic.html)API.
+ Se non sei il proprietario o un comproprietario degli argomenti:
+ Identifica i proprietari di ogni argomento utilizzando l'[DescribeTopicPermissions](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_DescribeTopicPermissions.html)API, quindi chiedi loro di eliminare i loro argomenti utilizzando l'[DeleteTopic](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_DeleteTopic.html)API.
+ Diventa comproprietario degli argomenti utilizzando l'[UpdateTopicPermissions](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_UpdateTopicPermissions.html)API, quindi elimina gli argomenti utilizzando l'[DeleteTopic](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_DeleteTopic.html)API.
1. Assicurati che il pannello di controllo, l'indicizzazione degli elementi visivi e le domande e risposte sul pannello di controllo siano disabilitati completando i seguenti passaggi:
+ Per disabilitare la dashboard, l'indicizzazione visiva e le domande e risposte su Dashboard utilizzando: APIs
1. [Disattiva la dashboard e l'indicizzazione visiva utilizzando l'API di configurazione. UpdateQuickSight QSearch](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_UpdateQuickSightQSearchConfiguration.html)
1. Disattiva le domande e risposte di Dashboard utilizzando l'API. [UpdateDashboardsQAConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_UpdateDashboardsQAConfiguration.html)
+ Per disabilitare la dashboard, l'indicizzazione visiva e le domande e risposte sulla dashboard utilizzando la console Quick:
1. [Apri la console Quick.](https://quicksight.aws.amazon.com/)
1. Scegli l'icona del profilo, quindi scegli **Manage Quick**.
1. Nella sezione **Account**, scegli **Amazon Q.**
1. Disabilita ognuna delle opzioni.
# Utilizzo degli argomenti di Amazon Quick Sight
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
*Gli argomenti* sono raccolte di uno o più set di dati che rappresentano un'area tematica sulla quale gli utenti aziendali possono porre domande.
Con la preparazione automatizzata dei dati Quick Sight, ottieni un'assistenza basata su ML che ti aiuta a creare un argomento pertinente per i tuoi utenti finali. Il primo processo inizia con la selezione e la classificazione automatizzate dei campi, qualcosa del genere:
+ La preparazione automatizzata dei dati sceglie un numero limitato di campi da includere di default per creare uno spazio dati mirato da esplorare per i lettori.
+ La preparazione automatizzata dei dati seleziona i campi da utilizzare in altre risorse come report e dashboard.
+ La preparazione automatizzata dei dati importa anche tutti i campi aggiuntivi da qualsiasi analisi correlata in cui un argomento è abilitato.
+ Identifica date, dimensioni e misure, per scoprire come i campi possono essere utilizzati nelle risposte.
Questo set automatico di campi aiuta l'autore a iniziare rapidamente con l'analisi del linguaggio naturale. Gli autori possono sempre escludere campi o includere campi aggiuntivi, se necessario, utilizzando l'interruttore **Includi**.
Successivamente, la preparazione automatizzata dei dati continua con il processo etichettando automaticamente i campi e identificando i sinonimi. La preparazione automatizzata dei dati aggiorna i nomi dei campi con nomi e sinonimi descrittivi utilizzando termini comuni. Ad esempio, un campo `SLS_PERSON` potrebbe essere rinominato e assegnato a `Sales person` e possono essere assegnati sinonimi tra cui:`salesman`, `saleswoman`, agente e `sales representative`. Sebbene sia possibile lasciare che la preparazione automatizzata dei dati svolga gran parte del lavoro, vale la pena rivedere i campi, i nomi e i sinonimi per personalizzarli ulteriormente per gli utenti finali. Ad esempio, se gli utenti si riferiscono a un addetto alle vendite come "rappresentante" o "rivenditore" in una conversazione informale, allora si supporta questo termine aggiungendo `rep` e `dealer` ai sinonimi di `SLS_PERSON`.
Infine, la preparazione automatica dei dati rileva il tipo semantico di ogni campo, campionandone i dati ed esaminando i formati applicati dall'autore durante l'analisi. La preparazione automatica dei dati aggiorna automaticamente la configurazione del campo, impostando i formati per i valori utilizzati per ogni campo. Le risposte alle domande vengono quindi fornite nei formati previsti per date, valute, identificatori, booleani, persone e così via.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli argomenti, continua con le seguenti sezioni di questo capitolo.
**Topics**
+ [
# Navigazione tra gli argomenti
](navigating-topics.md)
+ [
# Creazione di argomenti Quick Sight
](topics-create.md)
+ [
# Area di lavoro degli argomenti
](topics-interface.md)
+ [
# Utilizzo dei set di dati in un argomento di Quick Sight
](topics-data.md)
+ [
# Creazione di argomenti Quick Sight natural-language-friendly
](topics-natural-language.md)
+ [
# Condivisione di argomenti di Quick Sight
](topics-sharing.md)
+ [
# Gestione delle autorizzazioni per gli argomenti di Amazon Quick Sight
](topics-sharing-permissions.md)
+ [
# Analisi delle prestazioni e del feedback degli argomenti di Quick Sight
](topics-performance.md)
+ [
# Aggiornamento degli indici degli argomenti di Quick Sight
](topics-index.md)
+ [
# Lavora con argomenti Quick Sight utilizzando Amazon Quick Sight APIs
](topics-cli.md)
# Navigazione tra gli argomenti
In Quick Sight, esiste più di un modo per creare e gestire un argomento. Puoi iniziare da una pagina iniziale o «start» di Amazon Quick. In alternativa, puoi iniziare dall'interno di un'analisi.
**Topics**
+ [
# Da una home page di Amazon Quick
](starting-from-home.md)
+ [
# Da un'analisi di Amazon Quick Sight
](starting-from-sheets.md)
+ [
# Navigazione tra le domande in un'analisi di Amazon Quick Sight
](starting-from-questions-on-sheets.md)
# Da una home page di Amazon Quick
Dalla pagina di avvio rapido, puoi creare e gestire **argomenti selezionando Argomenti** nel riquadro di navigazione a sinistra. Quick fornisce un flusso di lavoro guidato per la creazione di argomenti. È possibile uscire dal flusso di lavoro guidato e riprenderlo in un secondo momento, senza interrompere il lavoro.
Quando crei un argomento, gli utenti aziendali possono porre domande al riguardo. In qualsiasi momento, puoi aprire un argomento per modificarlo o esaminarne le prestazioni.
Per aprire un argomento, scegli il nome dell'argomento.
Se in qualsiasi momento desideri tornare a un elenco di tutti gli argomenti, scegli **Tutti gli argomenti** a sinistra dell'area di lavoro degli argomenti.
# Da un'analisi di Amazon Quick Sight
Per iniziare da un'analisi Amazon Quick Sight, apri l'analisi che desideri utilizzare con la preparazione automatica dei dati.
Per aprire o creare un argomento, scegli l'icona dell'argomento nella barra di navigazione in alto.
In qualsiasi momento, puoi aprire un argomento per modificarlo o esaminarne le prestazioni.
Per aprire un argomento da un'analisi, scegli il nome dell'argomento nella barra di navigazione in alto, se non è già visualizzato. Quindi seleziona l'icona con i puntini di sospensione verticali (` ⋮ `) nella barra di navigazione in alto.
Per visualizzare informazioni sull'argomento, seleziona **Informazioni sull'argomento**.
Per visualizzare i campi di dati inclusi nell'argomento, seleziona **Campi di dati** nell'elenco delle schede.
# Navigazione tra le domande in un'analisi di Amazon Quick Sight
Navigando tra le domande e le risposte relative a un argomento di un'analisi, è possibile scoprire come viene utilizzato l'argomento. Queste informazioni possono informarti sulla necessità di apportare modifiche, se necessario.
Partendo da un'analisi già collegata a un argomento, seleziona la barra di ricerca nella barra di navigazione in alto, quindi inserisci una domanda. La risposta viene visualizzata su una schermata dell'argomento che mostra anche tutte le opzioni disponibili per lavorare sull'argomento in un'analisi.
+ Per modificare il tipo di elemento visivo visualizzato nella risposta, seleziona l'icona del tipo (che assomiglia a un grafico a barre).
+ Per visualizzare i suggerimenti di miglioramento, seleziona il fumetto, evidenziato se hai suggerimenti non visualizzati.
+ Per visualizzare gli approfondimenti relativi a una domanda, seleziona l'icona a forma di lampadina.
+ Per aggiungere o rimuovere una domanda dalla bacheca, attiva l'icona **Aggiungi alla bacheca** o **Rimuovi dalla bacheca**. Puoi visualizzare la bacheca selezionando l'icona della bacheca dalla barra di navigazione in alto.
+ Per visualizzare informazioni su questo argomento, selezionate la lettera *i* (` ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/status-info.png) `) minuscola cerchiata.
+ Seleziona il menu con i puntini di sospensione (` … `) per completare una delle seguenti operazioni:
+ **Esporta in formato CSV**: esporta i dati visualizzati nell'elemento visivo selezionato.
+ **Copia l'ID della richiesta**: acquisisci l'ID della richiesta di questo processo per la risoluzione dei problemi. Amazon Quick Sight genera un ID di richiesta alfanumerico per identificare in modo univoco ogni processo.
+ **Condividi questo elemento visivo**: condividi in modo sicuro un URL per l'argomento utilizzato nell'elemento visivo.
+ **Suddivisione delle risposte**: per visualizzare una spiegazione dettagliata della risposta.
Nella parte inferiore della schermata dell'argomento, puoi aggiungere o modificare le varianti della domanda selezionando **Modifica varianti della domanda**. Inoltre, in basso, quando sei soddisfatto della domanda e della risposta, contrassegna l'argomento come revisionato selezionando **Contrassegna come revisionato**. Oppure, se ritieni che un argomento revisionato in precedenza necessiti di un'ulteriore revisione, scegli **Annulla contrassegno come revisionato**.
In qualsiasi momento, puoi aprire un argomento per modificarlo o esaminarne le prestazioni. Per lavorare direttamente sulle impostazioni di un argomento, ad esempio quali campi sono inclusi o quali sinonimi hanno, usa la pagina **Argomenti**.
**Apertura di un argomento collegato a un'analisi**
1. Apri la pagina **Argomenti** di Amazon Quick Sight dalla pagina di avvio rapido, selezionando **Argomenti** nel riquadro di navigazione a sinistra.
Se desideri mantenere aperta l'analisi, puoi aprire la pagina **Argomenti** in una nuova scheda o finestra del browser.
1. Per aprire un argomento, scegli il nome dell'argomento. Se di recente hai abbandonato la pagina di analisi, probabilmente il nome è ancora visualizzato nella barra di ricerca nella parte superiore dello schermo.
1. Se in qualsiasi momento desideri tornare a un elenco di tutti gli argomenti, scegli **Tutti gli argomenti** a sinistra dell'area di lavoro degli argomenti.
# Creazione di argomenti Quick Sight
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Per attivare le domande per i tuoi set di dati, devi creare un argomento. Quick Sight offre un flusso di lavoro guidato per la creazione di argomenti. È possibile uscire dal flusso di lavoro guidato e riprenderlo in un secondo momento, senza interrompere il lavoro.
Esistono due metodi per creare un argomento:
+ Crea l'argomento selezionando un set di dati. Quando crei argomenti in Quick Sight, puoi aggiungere più set di dati e abilitare gli argomenti nelle analisi.
+ Crea l'argomento utilizzando un'analisi. Quando crei un argomento in un'analisi o colleghi un argomento esistente a un'analisi, la preparazione automatica dei dati impara dal modo in cui analizzi i dati e lo applica automaticamente all'argomento.
Dopo aver condiviso l'argomento con i lettori di Quick e averlo utilizzato per porre domande nella barra di ricerca, puoi vedere un riepilogo delle prestazioni dell'argomento. Puoi anche visualizzare un elenco di tutte le domande poste dagli utenti, delle risposte ricevute e delle risposte verificate. La revisione del feedback è importante in modo che gli utenti aziendali possano continuare a ricevere le visualizzazioni e le risposte corrette alle loro domande.
## Creazione di un argomento
Per creare un argomento, utilizza la procedura seguente.
**Per creare un argomento**
1. **Nella home page di Quick, scegli Argomenti.**
1. Nella pagina **Argomenti** che si apre, scegli **Crea argomento** in alto a destra.
1. Nella pagina **Crea argomento** che si apre, procedi come segue:
1. In **Nome argomento**, immetti un nome descrittivo per l'argomento.
Gli utenti aziendali identificano l'argomento con questo nome e lo utilizzano per porre domande.
1. Per **Descrizione**, immetti una descrizione per l'argomento.
I tuoi utenti possono utilizzare questa descrizione per ottenere maggiori dettagli sull'argomento.
1. Scegli **Continua**.
1. Nella pagina **Aggiungi dati all'argomento** che si apre, scegli una delle seguenti opzioni:
+ Per aggiungere uno o più set di dati di cui sei proprietario o per cui hai l'autorizzazione, scegli **Set di dati**, quindi seleziona il set o i set di dati che desideri aggiungere.
+ Per aggiungere set di dati da dashboard che hai creato o che sono stati condivisi con te, scegli **Set di dati da una dashboard**, quindi seleziona una dashboard dall'elenco.
1. Scegli **Aggiungi dati**.
L'argomento viene creato e viene aperta la pagina corrispondente. Il passaggio successivo consiste nel configurare i metadati dell'argomento per natural-language-friendly renderli accessibili ai lettori. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di argomenti Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md). Oppure continua con l'argomento successivo per esplorare l'area di lavoro dedicata agli argomenti.
# Area di lavoro degli argomenti
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Dopo aver creato un argomento o quando scegli un argomento esistente dall'elenco nella pagina **Argomenti**, l'argomento viene aperto nell'area di lavoro dell'argomento. Qui vengono visualizzate quattro schede che possono essere utilizzate come descritto nelle sezioni seguenti. Quick Sight offre un flusso di lavoro guidato per gli argomenti. È possibile uscire dal flusso di lavoro guidato e riprenderlo in un secondo momento, senza interrompere il lavoro.
## Riepilogo
La scheda **Riepilogo** contiene tre aree importanti:
+ **Suggerimenti**: i suggerimenti forniscono step-by-step indicazioni su come migliorare un argomento. Questi passaggi sono utili per comprendere come creare argomenti con prestazioni migliori.
Per seguire un suggerimento, scegli il pulsante di azione nel banner Suggerimento e segui i passaggi consigliati.
Attualmente, sono disponibili otto suggerimenti preimpostati nell'ordine mostrato nella tabella seguente. Dopo aver completato un passaggio relativo a un suggerimento, quando si torna alla scheda **Riepilogo** viene visualizzato un nuovo suggerimento.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/topics-interface.html)
+ **Metriche e indicatori chiave di performance (KPIs) sul coinvolgimento e sulla performance degli argomenti**: in questa sezione puoi vedere in che modo i lettori interagiscono con i tuoi argomenti e quali feedback e valutazioni danno sulle risposte fornite. Puoi visualizzare il coinvolgimento per tutte le domande poste dagli utenti o selezionare una domanda specifica. Puoi anche modificare l'intervallo di tempo dei parametri da un anno a una settimana.
Per ulteriori informazioni, consulta [Analisi delle prestazioni e del feedback degli argomenti di Quick Sight](topics-performance.md).
+ **Set di dati**: questa sezione mostra i set di dati utilizzati per creare l'argomento. In questa sezione, puoi aggiungere altri set di dati o importare set di dati da pannelli di controllo esistenti. Puoi anche modificare i metadati per un set di dati dell'argomento, impostare una pianificazione di aggiornamento dei dati, modificare il nome del set di dati e altro ancora. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei set di dati in un argomento di Quick Sight](topics-data.md).
## Dati
La scheda **Dati** mostra tutti i campi inclusi nell'argomento. Qui puoi configurare i metadati degli argomenti per creare l'argomento natural-language-friendly e migliorarne le prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di argomenti Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md).
## Attività dell'utente
Questa scheda mostra tutte le domande ricevute dall'argomento e il feedback complessivo per ciascuna domanda. Puoi visualizzare una panoramica di quante domande sono state poste e della percentuale positiva e negativa. Puoi filtrare in base al feedback e se qualcuno ha lasciato un commento con il suo feedback. Per ulteriori informazioni, consulta [Analisi delle prestazioni e del feedback degli argomenti di Quick Sight](topics-performance.md).
## Risposte verificate
Le *risposte verificate* sono domande per le quali hai degli elementi visivi preconfigurati. Puoi creare una risposta verificata a una domanda inserendo la domanda nella barra di ricerca e contrassegnandola come revisionata. Utilizzando la scheda **Risposte verificate**, puoi rivedere le tue risposte verificate e il feedback che ricevono dai tuoi utenti.
# Utilizzo dei set di dati in un argomento di Quick Sight
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Quando crei un argomento, puoi aggiungervi altri set di dati o importare set di dati da pannelli di controllo esistenti. In qualsiasi momento, puoi modificare i metadati per un set di dati e impostare una pianificazione di aggiornamento dei dati. Puoi anche aggiungere nuovi campi a un set di dati in un argomento creando campi calcolati, filtri o entità denominate.
**Topics**
+ [
# Aggiungere set di dati a un argomento in Amazon Quick Sight
](topics-data-add.md)
+ [
# Aggiungere set di dati con sicurezza a livello di riga (RLS) a un argomento di Amazon Quick Sight
](topics-data-rls.md)
+ [
# Aggiornamento dei set di dati in un argomento di Quick Sight
](topics-data-refresh.md)
+ [
# Rimozione di set di dati da un argomento di Amazon Quick Sight
](topics-data-remove.md)
+ [
# Aggiungere campi calcolati a un set di dati di argomenti Amazon Quick Sight
](topics-data-calculated-fields.md)
+ [
# Aggiungere filtri a un set di dati di argomenti Amazon Quick Sight
](topics-data-filters.md)
+ [
# Aggiungere entità denominate a un set di dati di argomenti Amazon Quick Sight
](topics-data-entities.md)
# Aggiungere set di dati a un argomento in Amazon Quick Sight
In qualsiasi momento, puoi aggiungere set di dati a un argomento. Completa la procedura seguente per scoprire come.
**Aggiunta di set di dati a un argomento**
1. Apri l'argomento a cui desideri aggiungere uno o più set di dati.
1. Nella pagina di **riepilogo**, scegli **Dati**. Quindi, in **Set di dati**, scegli **Aggiungi set** di dati.
1. Nella pagina **Set di dati**, scegli i set di dati da aggiungere, quindi seleziona **Aggiungi set di dati**.
Il set di dati viene aggiunto all'argomento e i valori di stringa univoci del set di dati vengono indicizzati. Puoi modificare subito le configurazioni dei campi. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiornamento degli indici degli argomenti di Quick Sight](topics-index.md). Per ulteriori informazioni sulla modifica delle configurazioni dei campi, vedere. [Creazione di argomenti Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md)
# Aggiungere set di dati con sicurezza a livello di riga (RLS) a un argomento di Amazon Quick Sight
È possibile aggiungere set di dati che contengono la sicurezza a livello di riga (RLS) agli argomenti. Tutti i campi di un argomento rispettano le regole RLS applicate al set di dati. Ad esempio, se un utente chiede «mostrami le vendite per regione», i dati restituiti si basano sull'accesso dell'utente ai dati sottostanti. Quindi, se possono vedere solo la regione est, nella risposta vengono visualizzati solo i dati per la regione est.
Le regole RLS vengono applicate ai suggerimenti automatici quando gli utenti fanno domande. Quando gli utenti fanno domande, vengono loro suggeriti solo i valori a cui hanno accesso. Se un utente inserisce una domanda su un valore dimensionale a cui non ha accesso, non ottiene una risposta per quel valore. Ad esempio, supponiamo che lo stesso utente faccia la domanda "mostrami le vendite nell'area occidentale". In questo caso, non riceverà alcun suggerimento o risposta, anche se lo chiede, perché non ha accesso RLS a quella regione.
Per impostazione predefinita, Quick Sight consente agli utenti di porre domande relative ai campi in base alle autorizzazioni dell'utente in RLS. Continua a utilizzare questa opzione se il tuo campo contiene dati sensibili a cui vuoi limitare l'accesso. Se i tuoi campi non contengono informazioni sensibili e desideri che tutti gli utenti vedano le informazioni nei suggerimenti, puoi scegliere di consentire le domande per tutti i valori del campo.
**Consentire le domande per tutti i campi**
1. Dalla home page di Quick, scegli **Dati**.
1. **Nella scheda **Set** di dati, scegli il set di dati a cui hai aggiunto RLS, quindi scegli Modifica set di dati.**
Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di RLS a un set di dati, consulta [Utilizzo della sicurezza a livello di riga in Amazon Quick](row-level-security.md).
1. **Nella pagina di preparazione dei dati, scegli il menu di campo (i tre puntini) relativo al campo che desideri consentire, quindi scegli Sicurezza a livello di riga.**
1. Nella pagina **Sicurezza a livello di riga per Quick** che si apre, scegli **Consenti agli utenti di porre domande relative a tutti i valori di questo campo**.
1. Scegli **Applica**.
1. Al termine della modifica del set di dati, scegli **Salva e pubblica** nella barra degli strumenti blu in alto a destra.
1. Aggiungi il set di dati al tuo argomento. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione precedente, [Aggiungere set di dati a un argomento in Amazon Quick Sight](topics-data-add.md).
Se attualmente consenti agli utenti di porre domande su tutti i valori, ma desideri implementare le regole RLS del set di dati per proteggere le informazioni sensibili, ripeti i passaggi da 1 a 4 e scegli **Consenti agli utenti di porre domande su questo campo in base alle loro autorizzazioni**. Al termine, aggiorna il set di dati nell'argomento. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiornamento dei set di dati in un argomento di Quick Sight](topics-data-refresh.md).
# Aggiornamento dei set di dati in un argomento di Quick Sight
Quando aggiungi un set di dati a un argomento, puoi specificare la frequenza con cui desideri aggiornare il set di dati. Quando si aggiornano i set di dati in un argomento, l'indice di tale argomento viene aggiornato con tutte le informazioni nuove e aggiornate.
I tuoi set di dati non vengono replicati quando li aggiungi a un argomento. Viene creato un indice di valori di stringa univoci e le metriche non vengono indicizzate. Ad esempio, le misure memorizzate come numeri interi non vengono indicizzate. Le domande poste recuperano sempre le metriche di vendita più recenti in base ai dati del set di dati.
Per ulteriori informazioni sull'aggiornamento dell'indice di argomenti, consulta [Aggiornamento degli indici degli argomenti di Quick Sight](topics-index.md).
Puoi impostare una pianificazione di aggiornamento per un set di dati in un argomento o aggiornare il set di dati manualmente. Puoi anche vedere quando i dati sono stati aggiornati l'ultima volta.
**Impostazione di una pianificazione dell'aggiornamento per un set di dati dell'argomento**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. **Nella pagina di **riepilogo, scegli Dati**.** Quindi, in **Set** di dati, espandi il set di dati per cui desideri impostare una pianificazione di aggiornamento.
1. Scegli **Aggiungi pianificazione**, quindi esegui una delle seguenti operazioni nella pagina **Aggiungi pianificazione di aggiornamento** che si apre.
+ Se il set di dati è un set di dati SPICE, seleziona **Aggiorna argomento quando il set di dati viene importato in SPICE**.
Attualmente, i set di dati con aggiornamento orario non SPICE sono supportati. SPICEi set di dati impostati per l'aggiornamento ogni ora vengono convertiti automaticamente in aggiornamento giornaliero. Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle pianificazioni di aggiornamento per i set di dati di SPICE, consulta [Aggiornamento dei dati SPICE](refreshing-imported-data.md).
+ Se il set di dati è un set di dati di query diretta, procedi come segue:
1. In **Fuso orario**, scegli un fuso orario.
1. Per **Ripetizioni**, scegli la frequenza con cui desideri che avvenga l'aggiornamento. Puoi scegliere di aggiornare il set di dati giornalmente, settimanalmente o mensilmente.
1. In **Ora di aggiornamento**, inserisci l'ora in cui desideri che inizi l'aggiornamento.
1. Per **Inizia il primo aggiornamento il**, scegli la data in cui desideri iniziare ad aggiornare il set di dati.
1. Scegli **Save** (Salva).
**Aggiornamento manuale di un set di dati**
1. **Nella pagina di **riepilogo dell'argomento, scegli Dati**.** Quindi, in **Set** di dati, scegli il set di dati che desideri aggiornare.
1. Scegli **Aggiorna ora**.
**Visualizzazione della cronologia degli aggiornamenti di un set di dati**
1. **Nella pagina di **riepilogo dell'argomento, scegli Dati**.** Quindi, in **Set** di dati, scegli il set di dati di cui desideri visualizzare la cronologia di aggiornamento.
1. Scegli **View history (Visualizza cronologia)**.
La pagina **Cronologia degli aggiornamenti** si apre con un elenco delle volte in cui il set di dati è stato aggiornato.
# Rimozione di set di dati da un argomento di Amazon Quick Sight
È possibile rimuovere set di dati da un argomento. La rimozione dei set di dati da un argomento non li elimina da Quick Sight.
Per rimuovere un set di dati da un argomento, utilizza la procedura seguente.
**Rimozione di un set di dati da un argomento**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nella pagina di **riepilogo**, scegli **Dati**. Quindi, in **Set** di dati, scegli il menu del set di dati (i tre puntini) a destra, quindi scegli **Rimuovi** dall'argomento.
1. Nella pagina **Desideri eliminare?** che si apre, scegli **Elimina** per rimuovere il set di dati dall'argomento. Scegli **Annulla** se non desideri rimuovere il set di dati dall'argomento.
# Aggiungere campi calcolati a un set di dati di argomenti Amazon Quick Sight
È possibile creare nuovi campi in un argomento creando campi calcolati. I *campi calcolati* sono campi che utilizzano una combinazione di uno o due campi di un set di dati con una funzione supportata per creare nuovi dati.
Ad esempio, se il set di dati contiene colonne relative alle vendite e alle spese, puoi combinarle in un campo calcolato con una semplice funzione per creare una colonna dei profitti. La funzione potrebbe essere simile alla seguente: `sum({Sales}) - sum({Expenses})`.
**Aggiunta di un campo calcolato a un argomento**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Per **Azioni**, scegli **Aggiungi campo calcolato**.
1. Nell'editor di calcoli che si apre, procedi come segue:
1. Assegna un nome descrittivo al campo calcolato.
1. Per **Set di dati** sulla destra, scegli un set di dati che desideri utilizzare per il campo calcolato.
1. Inserisci un calcolo nell'editor di calcolo sulla sinistra.
Puoi vedere un elenco di campi nel set di dati nel riquadro **Campi** sulla destra. Puoi anche visualizzare un elenco delle funzioni supportate nel riquadro **Funzioni** a destra.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni e sugli operatori che è possibile utilizzare per creare calcoli in Quick Sight, vedere il[Funzione di campo calcolata e riferimento dell'operatore per Amazon QuickFunzioni e operatori](calculated-field-reference.md).
1. Al termine, scegli **Save** (Salva).
Il filtro calcolato viene aggiunto all'elenco di campi nell'argomento. Puoi aggiungere una descrizione del filtro e configurare i metadati per esso per renderlo più adatto al linguaggio naturale.
# Aggiungere filtri a un set di dati di argomenti Amazon Quick Sight
A volte gli utenti aziendali (lettori) possono porre domande che contengono termini associati a più celle di valori nei dati. Ad esempio, supponiamo che uno dei tuoi lettori chieda: «Mostrami l'andamento delle vendite settimanali in Occidente». In questo caso *Occidente* si riferisce sia ai valori `Northwest` che a `Southwest` nel campo `Region` e richiede che i dati vengano filtrati per generare una risposta. Puoi aggiungere filtri a un argomento per supportare richieste come queste.
**Aggiunta di un filtro a un argomento**
1. Apri l'argomento a cui vuoi desideri aggiungere un filtro.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. In **Operazioni**, scegli **Aggiungi**.
1. Nella pagina **Configurazione del filtro** che si apre, procedi come segue:
1. Per **Nome**, inserisci un nome descrittivo per il filtro.
1. Per **Set di dati**, scegli un set di dati a cui desideri applicare il filtro.
1. Per **Campo**, scegli il campo che desideri filtrare.
A seconda del tipo di campo scelto, sono disponibili diverse opzioni di filtro.
+ Se scegli un campo di testo (ad esempio,`Region`), procedi come segue:
1. Per **Tipo di filtro**, scegli il tipo di filtro desiderato.
Per ulteriori informazioni sui campi di testo dei filtri, consulta [Aggiunta di filtri di testo](add-a-text-filter-data-prep.md).
1. Per **Regola**, scegli una regola.
1. Per **Valore**, inserisci uno o più valori.
+ Se scegli un campo di data (ad esempio,`Date`), procedi come segue:
1. In **Tipo di filtro**, scegli il tipo di filtro che desideri, quindi inserisci la data o le date a cui desideri applicare il filtro.
Per ulteriori informazioni sul filtro delle date, consulta [Aggiunta di filtri per le date](add-a-date-filter2.md).
+ Se scegli un campo numerico (ad esempio, `Compensation`), procedi come segue:
1. Per **Aggregazione**, scegli come desideri aggregare i valori filtrati.
1. Per **Regola**, scegli una regola per il filtro, quindi inserisci un valore per quella regola.
Per ulteriori informazioni sul filtro dei campi numerici, consulta [Aggiunta di filtri numerici](add-a-numeric-filter-data-prep.md).
1. (Facoltativo) Per specificare quando applicare il filtro, scegli **Applica il filtro ogni volta che viene utilizzato il set di dati**, quindi scegli una delle seguenti opzioni:
+ **Applica sempre**: quando scegli questa opzione, il filtro viene applicato ogni volta che una colonna del set di dati specificato è collegata a una domanda.
+ **Applicare sempre, a meno che una domanda non risulti in un filtro esplicito dal set di dati**: quando scegli questa opzione, il filtro viene applicato ogni volta che una colonna del set di dati specificato è collegata a una domanda. Tuttavia, se la domanda menziona un filtro esplicito sullo stesso campo, il filtro non viene applicato.
1. Al termine, scegli **Save** (Salva).
Il filtro viene aggiunto all'elenco di campi nell'argomento. Puoi modificare la descrizione o modificare quando viene applicato il filtro.
# Aggiungere entità denominate a un set di dati di argomenti Amazon Quick Sight
Quando si fanno domande sull'argomento, i lettori potrebbero fare riferimento a più colonne di dati senza indicare ogni colonna in modo esplicito. Ad esempio, potrebbero chiedere l'indirizzo di una transazione. In realtà vogliono dire che desiderano il nome della filiale, lo stato e la città in cui è stata effettuata la transazione. Per supportare richieste di questo tipo, è possibile creare un'entità denominata.
Un'*entità denominata* è una raccolta di campi che vengono visualizzati insieme in una risposta. Ad esempio, utilizzando l'esempio dell'indirizzo della transazione, è possibile creare un'entità denominata denominata `Address`. È quindi possibile aggiungere le colonne `Branch Name`, `State` e `City` che già esistono nel set di dati. Quando qualcuno pone una domanda sull'indirizzo, la risposta mostra la filiale, lo stato e la città in cui è avvenuta la transazione.
**Aggiunta di un'entità denominata a un argomento**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Per **Operazioni**, scegli **Aggiungi entità denominata**.
1. Nella pagina **Entità denominata** che si apre, procedi come segue:
1. Per **Set di dati**, scegli un set di dati.
1. Per **Nome**, inserisci un nome descrittivo per l'entità denominata.
1. In **Descrizione**, immetti un nome descrittivo per l'entità denominata.
1. (Facoltativo) Per **Sinonimi**, aggiungi tutti i nomi alternativi che ritieni possano essere utilizzati dai lettori per fare riferimento all'entità denominata o ai dati in essa contenuti.
1. Scegli **Aggiungi campo**, quindi scegli un campo dall'elenco.
Scegli nuovamente **Aggiungi campo** per aggiungere un altro campo.
L'ordine dei campi elencati qui corrisponde all'ordine in cui appaiono nelle risposte. Per spostare un campo, scegli i sei punti a sinistra del nome del campo e trascina il campo nell'ordine desiderato.
1. Al termine, scegli **Save** (Salva).
Il filtro viene aggiunto all'elenco di campi nell'argomento. Puoi aggiungere, modificare la descrizione e aggiungere sinonimi per renderla più adatta al linguaggio naturale.
# Creazione di argomenti Quick Sight natural-language-friendly
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Quando crei un argomento, Quick Sight crea, archivia e mantiene un indice con le definizioni dei dati in quell'argomento. Questo indice viene utilizzato per generare risposte corrette, fornire suggerimenti di completamento automatico quando qualcuno pone una domanda e suggerire la mappatura dei termini alle colonne o ai valori dei dati. In questo modo i termini chiave possono essere interpretati nelle domande dei lettori e mappati ai dati.
Per aiutarti a interpretare i dati e rispondere meglio alle domande dei lettori, fornisci quante più informazioni possibili sui tuoi set di dati e sui campi associati.
A tale scopo, utilizzate le seguenti procedure, rendendo più approfonditi i vostri argomenti. natural-language-friendly
**Suggerimento**
Puoi modificare più campi contemporaneamente utilizzando azioni collettive. Utilizza la procedura seguente per modificare in blocco i campi di un argomento.
**Modifica in blocco dei campi di un argomento**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. In **Campi**, seleziona due o più campi che desideri modificare.
1. Scegli **Operazioni in blocco** nella parte superiore dell'elenco.
1. Nella pagina **Operazioni in blocco** che si apre, configura i campi come desideri, quindi scegli **Applica a**.
Le opzioni di configurazione sono descritte nei passaggi seguenti.
## Fase 1: Assegnazione di nomi e descrizioni descrittivi ai set di dati
I nomi dei set di dati si basano spesso su convenzioni tecniche di denominazione che i lettori potrebbero non utilizzare naturalmente per riferirsi ad essi. Ti consigliamo di assegnare ai set di dati nomi e descrizioni descrittivi per fornire maggiori informazioni sui dati che contengono. Questi nomi e descrizioni descrittive vengono utilizzati per comprendere il contenuto del set di dati e selezionare un set di dati in base alla domanda del lettore. I nomi dei set di dati vengono inoltre mostrati al lettore per fornire un contesto aggiuntivo per una risposta.
Ad esempio, se il tuo set di dati ha un nome `D_CUST_DLY_ORD_DTL`, nell'argomento puoi rinominarlo in `Customer Daily Order Details`. In questo modo, quando i lettori li vedono elencati nella barra di ricerca dell'argomento, possono determinare rapidamente se i dati sono rilevanti per loro o meno.
**Assegnazione di un nome e una descrizione descrittivi a un set di dati**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nella scheda **Riepilogo**, scegli **Dati**. Quindi, in **Set di dati**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra del set di dati per espanderlo.
1. Scegli l'icona a forma di matita accanto al nome del set di dati sulla sinistra, quindi inserisci un nome descrittivo. Ti consigliamo di usare un nome comprensibile ai tuoi lettori.
1. In **Descrizione**, inserisci una descrizione per il set di dati che descrive i dati in esso contenuti.
## Passaggio 2: spiega come utilizzare i campi data nei tuoi set di dati
Se il set di dati contiene informazioni su data e ora, ti consigliamo di indicare come utilizzare tali informazioni per rispondere alle domande. Questa operazione è particolarmente importante se in un argomento sono presenti più colonne di data e ora.
In alcuni casi, in un argomento sono presenti più colonne di date valide, ad esempio data dell'ordine e data di spedizione. In questi casi, puoi aiutare i lettori specificando una data predefinita da utilizzare per rispondere alle loro domande. I lettori possono scegliere una data diversa se la data predefinita non risponde alla loro domanda.
Puoi anche stabilire la granularità delle colonne relative alla data e all'ora specificando una base temporale. La *base temporale* per un set di dati è il livello più basso di granularità temporale supportato da tutte le misure del set di dati. Questa impostazione consente di aggregare le metriche del set di dati in diverse dimensioni temporali ed è applicabile ai set di dati che supportano una singola granularità di data e ora. Questa opzione può essere impostata per set di dati denormalizzati con un numero elevato di parametri. Ad esempio, se un set di dati supporta diversi parametri con un'aggregazione giornaliera, puoi impostare la base temporale di quel set di dati su **Giornaliero**. Viene quindi utilizzato per determinare come aggregare le metriche.
**Impostazione di una base di data e ora predefinita per un set di dati**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. **Nella scheda **Riepilogo**, scegli Dati.** Quindi, in **Set di dati**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra del set di dati per espanderlo.
1. Per **Data predefinita**, scegli un campo di data.
1. Per **Time basis** scegli il livello di granularità più basso a cui desideri aggregare le metriche nel set di dati. Puoi aggregare i parametri in un argomento a livello giornaliero, settimanale, mensile, trimestrale o annuale.
## Fase 3: Esclusione dei campi non utilizzati
Quando aggiungi un set di dati a un argomento, tutte le colonne (campi) del set di dati vengono aggiunte per impostazione predefinita. Se il set di dati contiene campi che tu o i tuoi lettori non utilizzate o che non desideri includere nelle risposte, puoi escluderli dall'argomento. L'esclusione di questi campi li rimuove dalle risposte e dall'indice e migliora l'accuratezza delle risposte ricevute dai lettori.
**Esclusione dei campi in un argomento**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, in **Includi**, disattiva l'icona.
## Passaggio 4: Rinominare i campi in modo che siano natural-language-friendly
I campi di un set di dati sono spesso denominati in base a convenzioni tecniche. Puoi rendere più intuitivi i nomi dei campi negli argomenti rinominandoli e aggiungendo descrizioni.
I nomi dei campi vengono utilizzati per comprendere i campi e collegarli ai termini nelle domande dei lettori. Quando i nomi dei campi sono intuitivi, è più facile tracciare collegamenti tra i dati e la domanda del lettore. Questi nomi descrittivi vengono inoltre presentati ai lettori come parte della risposta alla loro domanda per fornire un contesto aggiuntivo.
**Ridenominazione e aggiunta delle descrizioni a un campo**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra per espandere le informazioni sul campo.
1. Scegli l'icona a forma di matita accanto al nome del campo sulla sinistra, quindi inserisci un nome descrittivo.
1. Nel campo **Descrizione** inserisci una descrizione del campo.
## Fase 5: Aggiunta di sinonimi ai campi e valori dei campi
Anche se aggiorni i nomi dei campi in modo che siano facili da usare e se ne fornisca una descrizione, i lettori potrebbero comunque utilizzare nomi diversi per riferirsi ad essi. Ad esempio, un campo `Sales` potrebbe essere indicato come `revenue`, `rev` o `spending` nelle domande del lettore.
Per dare un senso a questi termini e mapparli nei campi corretti, puoi aggiungere uno o più sinonimi ai tuoi campi. In questo modo si migliora la precisione.
Come per i nomi dei campi, i lettori potrebbero utilizzare nomi diversi per fare riferimento a valori specifici nei campi. Ad esempio, se disponi di un campo che contiene i valori `NW`, `SE`, `NE` e `SW`, puoi aggiungere sinonimi per tali valori. È possibile aggiungere `Northwest` per `NW`, `Southeast` per `SE` e così via.
**Aggiunta di sinonimi per un campo**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, in **Sinonimi**, scegli l'icona a forma di matita per il campo, inserisci una parola o una frase, quindi premi Invio sulla tastiera. Per aggiungere un altro sinonimo, scegli l'icona **\$1**.
**Aggiunta di sinonimi per un valore in un campo**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra per espandere le informazioni sul campo.
1. In **Anteprima dei valori** sulla destra, scegli **Configura sinonimi di valori**.
1. Nella pagina **Sinonimi di valori dei campi** che si apre, scegli **Aggiungi**, quindi completa le seguenti operazioni:
1. Per **Valore**, scegli il valore a cui desideri aggiungere i sinonimi.
1. Per **Sinonimi**, inserisci uno o più sinonimi per il valore.
1. Scegli **Save** (Salva).
1. Per aggiungere sinonimi per un altro valore, ripeti i passaggi 5 e 6.
1. Al termine, scegli **Fine**.
## Passaggio 6: Spiega di più sui tuoi campi
Per aiutare a interpretare come utilizzare i dati per rispondere alle domande dei lettori, puoi spiegare di più sui campi dei tuoi set di dati.
Puoi indicare se un campo del tuo set di dati è una dimensione o una misura e specificare come deve essere aggregato quel campo. Puoi anche chiarire come devono essere formattati i valori di un campo e quale tipo di dati contiene il campo. La configurazione di queste impostazioni aggiuntive aiuta a creare risposte accurate per i lettori quando fanno una domanda.
Utilizza le seguenti procedure per spiegare meglio i tuoi campi.
### Assegnazione di ruoli dei campi
Ogni campo del set di dati è una dimensione o una misura. Le *dimensioni* sono dati categorici mentre le *misure* sono dati quantitativi. Sapere se un campo è una dimensione o una misura determina quali operazioni possono e non possono essere eseguite su un campo.
Ad esempio, l'impostazione dei campi `Patient ID` e `Ratings` aiuta a interpretarli come numeri interi. `Employee ID` Questa impostazione significa che i campi non verranno aggregati man mano che vengono misurati.
**Impostazione di un ruolo del campo**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra per espandere le informazioni sul campo.
1. Per **Ruolo**, scegli un ruolo.
Puoi scegliere una misura o una dimensione.
1. (Facoltativo) Se la misura è inversamente proporzionale (ad esempio, più basso è il numero, meglio è), scegli **Misura invertita**.
Questo spiega come interpretare e visualizzare i valori in questo campo.
### Impostazione delle aggregazioni dei campi
L'impostazione delle aggregazioni dei campi aiuta a determinare quale funzione deve o non deve essere utilizzata quando tali campi sono aggregati su più righe. È possibile impostare un'aggregazione predefinita per un campo e un'aggregazione non consentita.
Un'*aggregazione predefinita* è l'aggregazione che viene applicata quando non esiste alcuna funzione di aggregazione esplicita menzionata o identificata nella domanda di un lettore. Ad esempio, supponiamo che uno dei tuoi lettori chieda: «Quanti prodotti sono stati venduti ieri?» In questo caso, Q per rispondere alla domanda utilizza il campo `Product ID`, che ha un'aggregazione predefinita di `count distinct`. In questo modo si ottiene una visualizzazione che mostra il numero distinto di ID prodotto.
Le *aggregazioni non consentite* sono aggregazioni che vengono escluse dall'uso in un campo per rispondere a una domanda. Sono escluse anche se la domanda richiede specificamente un'aggregazione non consentita. Ad esempio, supponiamo che si specifichi che il campo `Product ID` non deve mai essere aggregato per `sum`. Anche se uno dei tuoi lettori ti chiede: «Quanti prodotti in totale sono stati venduti ieri?» `sum` non viene utilizzato per rispondere alla domanda.
Se le funzioni di aggregazione vengono applicate in modo errato su un campo, si consiglia di impostare aggregazioni non consentite per il campo.
**Impostazioni delle aggregazioni dei campi**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra per espandere le informazioni sul campo.
1. Per **Aggregazione predefinita**, scegli l'aggregazione con cui desideri aggregare il campo per impostazione predefinita.
Puoi aggregare le misure per somma, media, max e min. È possibile aggregare le dimensioni per conteggio e conteggio distinto.
1. (Facoltativo) Per **le aggregazioni non consentite**, scegli un'aggregazione che non desideri utilizzare.
1. (Facoltativo) Se non desideri aggregare il campo in un filtro, scegli **Non aggregare mai** in un filtro.
### Specifica della modalità di formattazione dei valori dei campi
Se vuoi spiegare come formattare i valori nei tuoi campi, puoi farlo. Ad esempio, si supponga di avere il campo `Order Sales Amount` contenente valori da formattare in dollari USA. In questo caso, puoi spiegare come formattare i valori nel campo come valuta statunitense quando vengono utilizzati nelle risposte.
**Specifica della modalità di formattazione dei valori dei campi**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra per espandere le informazioni sul campo.
1. Per **Formato valore**, scegli come formattare i valori nel campo.
### Specifica dei tipi semantici dei campi
Un *tipo semantico* di campo è il tipo di informazioni rappresentate dai dati in un campo. Ad esempio, potresti avere un campo che contiene dati sulla posizione, dati sulla valuta, dati sull'età o dati booleani. È possibile specificare un tipo semantico e un sottotipo semantico aggiuntivo per i campi. Specificarli aiuta a comprendere il significato dei dati memorizzati nei campi.
Utilizza la procedura seguente per specificare i tipi e i sottotipi semantici di campo.
**Specifica dei tipi semantici dei campi**
1. Apri l'argomento che desideri modificare.
1. Nell'argomento, scegli la scheda **Dati**.
1. Nella sezione **Campi**, scegli la freccia rivolta verso il basso all'estrema destra per espandere le informazioni sul campo.
1. Per **Tipo semantico**, scegli il tipo di informazioni che i dati rappresentano.
Per le misure, puoi selezionare la durata, la parte della data, la posizione, il valore booleano, la valuta, la percentuale, l'età, la distanza e i tipi di identificatori. Per le dimensioni, puoi selezionare parte della data, posizione, booleano, persona, organizzazione e tipi di identificatore.
1. Per **Sottotipo semantico**, scegli un'opzione per specificare ulteriormente il tipo di informazioni che i dati rappresentano.
Le opzioni qui disponibili dipendono dal tipo semantico scelto e dal ruolo associato al campo. Per un elenco di tipi semantici e i relativi sottotipi associati per misure e dimensioni, consulta la tabella seguente.
| Tipo semantico | Sottotipo semantico | Disponibile solo per |
| --- | --- | --- |
| Età | | Misure |
| Booleano | | Dimensioni e misure |
| Valuta | USD EUR GBP | Misure |
| Parte della data | Day (Giorno) Settimana Mese Anno Quarter (Trimestre) | Dimensioni e misure |
| Distance | Chilometro Misuratore Iarda Piede | Misure |
| Durata | Secondo Minuto Ora Day (Giorno) | Misure |
| Identificatore | | Dimensioni e misure |
| Location (Ubicazione) | Codice postale Paese Stato Città | Dimensioni e misure |
| Organizzazione | | Dimensioni |
| Percentuale | | Misure |
| Person | | Dimensioni |
# Condivisione di argomenti di Quick Sight
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Dopo aver creato un argomento, è possibile condividerlo con altri membri dell'organizzazione. La condivisione di un argomento consente agli utenti di selezionare l'argomento e porre domande al riguardo nella barra di ricerca. Dopo aver condiviso un argomento con gli utenti, puoi assegnare loro delle autorizzazioni che specificano chi può modificare l'argomento.
**Condivisione di un argomento**
1. Nella pagina di avvio rapido, scegli **Argomenti** a sinistra.
1. Nella pagina **Argomenti** che si apre, apri l'argomento che desideri condividere.
1. Nella pagina che si apre, scegli **Condividi** in alto a destra.
1. Nella pagina **Condividi argomento con gli utenti** che si apre, scegli l'utente o gli utenti con cui desideri condividere l'argomento.
Puoi utilizzare la barra di ricerca per cercare gli utenti per indirizzo e-mail.
1. Scegli **Visualizzatore** o **Comproprietario** nella colonna **Autorizzazione** per assegnare le autorizzazioni ai tuoi utenti.
Per ulteriori dettagli su queste autorizzazioni, consulta la sezione [Gestione delle autorizzazioni per gli argomenti di Amazon Quick Sight](topics-sharing-permissions.md) seguente.
1. Quando hai finito di selezionare gli utenti, scegli **Condividi**.
# Gestione delle autorizzazioni per gli argomenti di Amazon Quick Sight
Quando condividi i tuoi argomenti con altri membri della tua organizzazione, potresti voler controllare chi può modificarli. A tale scopo, specifica quali utenti sono visualizzatori e quali sono comproprietari. *Gli spettatori* possono vedere l'argomento nella barra di ricerca quando selezionano un argomento dall'elenco, ma non possono modificare i dati dell'argomento. *I comproprietari* possono visualizzare l'argomento nella barra di ricerca e possono anche modificarlo.
**Assegnazione delle autorizzazioni relative agli argomenti ai tuoi utenti**
1. Dalla pagina di avvio rapido, scegli **Argomenti**.
1. Nella pagina **Argomenti** che si apre, apri l'argomento per cui desideri gestire le autorizzazioni.
1. Nella pagina dell'argomento che si apre, scegli **Condividi** in alto a destra.
1. Nella pagina **Condividi argomento con gli utenti** che si apre, scegli **Gestisci l'accesso all'argomento**.
1. Nella pagina **Gestisci le autorizzazioni degli argomenti** che si apre, trova l'utente per cui desideri gestire l'accesso, quindi per **Autorizzazione**, scegli una delle seguenti opzioni:
+ Per consentire a un utente di visualizzare e modificare l'argomento, scegli **Comproprietario**.
+ Per consentire a un utente soltanto di visualizzare l'argomento, scegli **Visualizzatore**.
# Analisi delle prestazioni e del feedback degli argomenti di Quick Sight
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Dopo aver creato un argomento e averlo condiviso con gli utenti, puoi verificarne il rendimento. Quando qualcuno usa il tuo argomento per porre una domanda o fornisce un feedback sulla qualità della risposta, questo viene registrato nelle schede **Riepilogo** e **Attività utente** dell'argomento.
Nella scheda **Riepilogo** dell'argomento, puoi visualizzare i dati storici relativi al numero di domande poste nel tempo, in periodi di tempo da sette giorni a un anno. Puoi anche visualizzare una distribuzione delle domande che hanno ricevuto un feedback positivo, negativo o nessun feedback e anche delle domande a cui non è stato possibile rispondere.
Nella scheda **Attività utente**, puoi visualizzare un elenco delle domande poste dagli utenti e tutti i feedback e commenti positivi o negativi che hanno lasciato.
La revisione di queste informazioni può aiutarti a determinare se l'argomento soddisfa le esigenze degli utenti. Ad esempio, supponiamo che un argomento stia ricevendo numerosi feedback negativi dai tuoi utenti. Quando esamini l'attività degli utenti, noti che diversi utenti lasciano commenti su una domanda che mostrava loro dati errati. In risposta, esamini le domande che hanno posto e noti che stavano usando un termine che non avevi previsto. Decidi quindi di aggiungere quel termine come sinonimo nel campo corretto dell'argomento. Nel tempo, si nota un aumento dei feedback positivi.
## Revisione delle prestazioni di un argomento
Per visualizzare le prestazioni di un argomento, utilizza la procedura seguente.
**Visualizzazione delle prestazioni di un argomento**
1. Nella pagina di avvio rapido, scegli **Argomenti** a sinistra.
1. Nella pagina **Argomenti** che si apre, apri l'argomento che desideri rivedere.
L'argomento si apre e la sezione **Statistiche** mostra le statistiche dell'argomento.
1. (Facoltativo) Per modificare la quantità di dati storici mostrati nel grafico, scegli una delle seguenti opzioni: **7 giorni**, **30 giorni**, **90 giorni**, **120 giorni** o **12 mesi**.
1. (Facoltativo) Per rimuovere dai dati le domande a cui non è possibile rispondere, deseleziona **Includi dati senza risposta**.
1. (Facoltativo) Per rimuovere le domande che non hanno ricevuto feedback dai dati, deseleziona **Includi dati senza feedback**.
## Revisione delle domande e dei feedback dell'argomento
Utilizza le seguenti procedure per esaminare le domande e il feedback di un argomento.
**Revisione delle domande e del feedback dell'argomento**
1. Nella pagina di avvio rapido, scegli **Argomenti**.
1. Nella pagina **Argomenti** che si apre, apri l'argomento per cui desideri rivedere i feedback.
1. Nella pagina dell'argomento che si apre, scegli la scheda **Attività utente**.
Viene visualizzata l'attività dell'utente per l'argomento. Nella parte superiore è possibile visualizzare il numero totale di domande poste e il numero di domande a cui era possibile rispondere o meno. Puoi anche vedere la percentuale di domande con punteggio positivo e negativo. Inoltre, puoi vedere la percentuale di domande che sono state chiarite. Ciò significa che qualcuno ha inserito una domanda e ha associato una delle parole della domanda a un campo dell'argomento.
Puoi scegliere una di queste statistiche per filtrare l'elenco di domande.
1. (Facoltativo) Per visualizzare un commento lasciato da un utente su una domanda, scegli la freccia rivolta verso il basso a destra della domanda.
Il commento viene visualizzato sulla sinistra.
1. (Facoltativo) Per visualizzare i campi utilizzati per rispondere a una domanda, scegli la freccia rivolta verso il basso a destra della domanda.
I campi utilizzati sono mostrati sulla destra. Scegli il nome di un campo per modificarne i metadati.
1. (Facoltativo) Per visualizzare una domanda che è stata chiarita, scegli la freccia rivolta verso il basso a destra di una domanda con un termine evidenziato in rosso.
Viene mostrata una descrizione del termine e del campo utilizzato per disambiguarlo. Per aggiungere sinonimi per il campo, scegli **Aggiungi sinonimi**.
1. (Facoltativo) Per visualizzare la risposta a una domanda, scegli **Visualizza** accanto alla domanda nell'elenco.
1. (Facoltativo) Per filtrare l'elenco delle domande, scegli **Filtra per** sulla destra, quindi filtra in base a una delle seguenti opzioni.
+ **Visualizza tutte le domande**: questa opzione rimuove tutti i filtri e mostra tutte le domande ricevute da un argomento.
+ **A cui è possibile rispondere**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle a cui era possibile rispondere. Le domande a cui è possibile rispondere sono domande a cui Q è stato in grado di rispondere.
+ **A cui non è possibile rispondere**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle a cui non era possibile rispondere. Le domande senza risposta sono domande a cui Q non ha potuto rispondere.
+ **Chiarito**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle che sono state chiarite, vale a dire le domande con termini a cui gli utenti hanno mappato manualmente un campo.
+ **Nessun feedback**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle che non hanno ricevuto un feedback.
+ **Negativo**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle che hanno ricevuto un feedback negativo.
+ **Positivo**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle che hanno ricevuto un feedback positivo.
+ **Nessun commento**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle che non hanno ricevuto commenti dagli utenti.
+ **Contiene commenti**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle che hanno ricevuto commenti dagli utenti.
+ **Utente**: questa opzione filtra l'elenco delle domande in base a quelle poste da un utente con un nome utente specifico da te inserito.
# Aggiornamento degli indici degli argomenti di Quick Sight
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Quando crei un argomento, Quick Sight crea, archivia e mantiene un indice con le definizioni dei dati in quell'argomento. Questo indice non è esposto agli autori di Quick Sight. Non è nemmeno una copia dei set di dati inclusi in un argomento. Le metriche non sono indicizzate. Ad esempio, le misure memorizzate come numeri interi non vengono indicizzate.
L'indice degli argomenti è un indice di valori di stringa univoci per i campi inclusi in un argomento. Questo indice viene utilizzato per generare risposte corrette, fornire suggerimenti di completamento automatico quando qualcuno pone una domanda e suggerire la mappatura dei termini alle colonne o ai valori dei dati.
Per aggiornare l'indice di un argomento, aggiorna i set di dati nell'argomento. Puoi aggiornare manualmente tutti i set di dati in un argomento o aggiornare un singolo set di dati. Puoi anche visualizzare la cronologia degli aggiornamenti dei set di dati per monitorare gli aggiornamenti precedenti e impostare una pianificazione di aggiornamento ricorrente per ogni set di dati dell'argomento. Per i set di dati SPICE, puoi sincronizzare la pianificazione di aggiornamento dell'indice degli argomenti con la pianificazione dell'aggiornamento SPICE. Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle pianificazioni di aggiornamento di SPICE, consulta [Aggiornamento di un set di dati in una pianificazione](refreshing-imported-data.md#schedule-data-refresh).
**Nota**
Attualmente, le pianificazioni di aggiornamento orarie non sono supportate. Puoi impostare una pianificazione di aggiornamento per aggiornare i set di dati in un argomento fino a una volta al giorno.
Ti consigliamo di aggiornare regolarmente gli indici degli argomenti per garantire che vengano registrati le definizioni e i valori più recenti. L'aggiornamento dell'indice di un argomento richiede circa 15-30 minuti, a seconda del numero e delle dimensioni dei set di dati inclusi nell'argomento.
**Aggiornamento dell'indice di un argomento**
1. **Nella pagina di avvio rapido, scegli Argomenti.**
1. Nella pagina **Argomenti** che si apre, apri l'argomento che desideri aggiornare.
L'argomento si apre sulla scheda **Riepilogo**, che mostra i set di dati inclusi nell'argomento nella parte inferiore della pagina. Mostra anche quando è stata l'ultima volta che l'argomento è stato aggiornato in alto a destra.
1. Scegli **Aggiorna** in alto a destra per aggiornare l'indice degli argomenti, quindi scegli **Aggiorna dati**. Questa operazione aggiorna manualmente tutti i set di dati nell'argomento.
Per ulteriori informazioni sull'aggiornamento dei singoli set di dati in un argomento, consulta [Aggiornamento dei set di dati in un argomento di Quick Sight](topics-data-refresh.md).
# Lavora con argomenti Quick Sight utilizzando Amazon Quick Sight APIs
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| Si applica a: Enterprise Edition |
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| Destinatari: sviluppatori Amazon Quick |
Usa questa sezione per imparare a lavorare con gli argomenti di Quick Sight utilizzando l'interfaccia a riga di comando (CLI) di Amazon Quick Sight.
**Prerequisiti**
Prima di iniziare, assicurati di avere un ruolo AWS Identity and Access Management (IAM) che conceda all'utente della CLI l'accesso per chiamare le operazioni dell'API Quick Sight. La tabella seguente mostra quali autorizzazioni devono essere aggiunte alla policy IAM per utilizzare operazioni API specifiche. Per utilizzare tutte le operazioni API dell'argomento, aggiungi tutte le autorizzazioni elencate nella tabella.
| Operazione API | Policy IAM |
| --- | --- |
| `CreateTopic` | `quicksight:CreateTopic` `quicksight:PassDataSet` |
| `ListTopics` | `quicksight:ListTopics` |
| `DescribeTopic` | `quicksight:DescribeTopic` |
| `DescribeTopicPermissions` | `quicksight:DescribeTopicPermissions` |
| `DescribeTopicRefresh` | `quicksight:DescribeTopicRefresh` |
| `DeleteTopic` | `quicksight:DeleteTopic` |
| `UpdateTopic` | `quicksight:UpdateTopic` `quicksight:PassDataSet` |
| `UpdateTopicPermissions` | `quicksight:UpdateTopicPermissions` |
| `CreateTopicRefreshSchedule` | `quicksight:CreateTopicRefreshSchedule` |
| `ListTopicRefreshSchedules` | `quicksight:ListTopicRefreshSchedules` |
| `DescribeTopicRefreshSchedule` | `quicksight:DescribeTopicRefreshSchedule` |
| `UpdateTopicRefreshSchedule` | `quicksight:UpdateTopicRefreshSchedule` |
| `DeleteTopicRefreshSchedule` | `quicksight:DeleteTopicRefreshSchedule` |
| `BatchCreateTopicReviewedAnswer` | `quicksight:BatchCreateTopicReviewedAnswer` |
| `BatchDeleteTopicReviewedAnswer` | `quicksight:BatchDeleteTopicReviewedAnswer` |
| `ListTopicReviewedAnswers` | `quicksight:ListTopicReviewedAnswers` |
L'esempio seguente mostra una policy IAM che consente a un utente di utilizzare l'operazione API `ListTopics`.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"quicksight:ListTopics"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
Dopo aver configurato le autorizzazioni per creare argomenti Quick Sight con Quick Sight APIs, utilizza i seguenti argomenti per creare e utilizzare l'argomento Quick Sight. APIs
**Topics**
+ [
# Lavora con gli argomenti Quick Sight utilizzando Quick Sight APIs
](topic-cli-examples.md)
+ [
# Configura le pianificazioni di aggiornamento degli argomenti di Quick Sight con la CLI Quick Sight
](topic-refresh-apis.md)
+ [
# Copia e migra gli argomenti di Quick Sight all'interno e tra Account AWS
](topic-cli-walkthroughs.md)
+ [
# Crea e modifica le risposte riviste negli argomenti di Quick Sight con Quick Sight APIs
](topic-reviewed-answer-apis.md)
# Lavora con gli argomenti Quick Sight utilizzando Quick Sight APIs
L'esempio seguente crea un nuovo argomento.
```
aws quicksight create-topic
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
--topic TOPIC
```
È inoltre possibile creare un nuovo argomento utilizzando un file scheletro CLI con il seguente comando. Per ulteriori informazioni sui file scheletro della CLI, consulta Using [CLI skeleton files nella *Amazon* Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) Sight Developer Guide.
```
aws quicksight create-topic
--cli-input-json file://createtopic.json
```
Quando crei un nuovo argomento, la configurazione di aggiornamento del set di dati non viene copiata nell'argomento. Per impostare una pianificazione di aggiornamento per il nuovo argomento, puoi effettuare una chiamata API `create-topic-refresh-schedule`. Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle pianificazioni dell'aggiornamento degli argomenti con la CLI, consulta [Configura le pianificazioni di aggiornamento degli argomenti di Quick Sight con la CLI Quick Sight](topic-refresh-apis.md).
Dopo aver creato il primo argomento, puoi aggiornare, eliminare, elencare o richiedere un riepilogo di un argomento.
L'esempio seguente aggiorna un argomento.
```
aws quicksight update-topic
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
--topic TOPIC
```
È inoltre possibile aggiornare un argomento utilizzando un file scheletro CLI con il seguente comando. Per ulteriori informazioni sui file scheletro della CLI, consulta Using [CLI skeleton files nella *Amazon* Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) Sight Developer Guide.
```
aws quicksight update-topic
--cli-input-json file://updatetopic.json
```
L'esempio seguente fornisce un elenco di tutti gli argomenti in un account Quick.
```
aws quicksight list-topics
--aws-account-id AWSACCOUNTID
```
L'esempio seguente elimina un argomento.
```
aws quicksight delete-topic
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
```
L'esempio seguente fornisce informazioni sulla configurazione di un argomento.
```
aws quicksight describe-topic
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
```
Il comando seguente aggiorna le autorizzazioni di un argomento.
```
aws quicksight update-topic-permissions
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
--grant-permissions Principal=arn:aws:quicksight:us-east-1:AWSACCOUNTID:user/default/USERNAME,Actions=quicksight:DescribeTopic
--revoke-permissions Principal=arn:aws:quicksight:us-east-1:AWSACCOUNTID:user/default/USERNAME,Actions=quicksight:DescribeTopic
```
Utilizzate il `grant-permissions` parametro per concedere le autorizzazioni di lettura e autore agli utenti dell'account Quick. Per assegnare le autorizzazioni a un utente dell'account, immetti il seguente valore: `"quicksight:DescribeTopic"`. Per assegnare le autorizzazioni a un utente dell'account, immetti i seguenti valori:
+ `"quicksight:DescribeTopic"`
+ `"quicksight:DescribeTopicRefresh"`
+ `"quicksight:ListTopicRefreshSchedules"`
+ `"quicksight:DescribeTopicRefreshSchedule"`
+ `"quicksight:DeleteTopic"`
+ `"quicksight:UpdateTopic"`
+ `"quicksight:CreateTopicRefreshSchedule"`
+ `"quicksight:DeleteTopicRefreshSchedule"`
+ `"quicksight:UpdateTopicRefreshSchedule"`
+ `"quicksight:DescribeTopicPermissions"`
+ `"quicksight:UpdateTopicPermissions"`
Il parametro `RevokePermissions` revoca tutte le autorizzazioni concesse a un utente dell'account.
Il comando seguente descrive tutte le autorizzazioni di un argomento.
```
aws quicksight describe-topic-permissions
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
```
Dopo aver creato un argomento Quick Sight, puoi utilizzare Amazon Quick Sight APIs per [configurare una pianificazione di aggiornamento degli argomenti](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-refresh-apis), [migrare gli argomenti Quick Sight all'interno o tra account](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-cli-walkthroughs) e [creare risposte riviste](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-reviewed-answer-apis).
# Configura le pianificazioni di aggiornamento degli argomenti di Quick Sight con la CLI Quick Sight
Il comando seguente crea una pianificazione di aggiornamento di un argomento.
```
aws quicksight create-topic-refresh-schedule
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
--dataset-arn DATASETARN
--refresh-schedule REFRESHSCHEDULE
```
Dopo aver creato una pianificazione di aggiornamento per un argomento, è possibile aggiornare, eliminare, elencare o richiedere un riepilogo della pianificazione di aggiornamento dell'argomento.
Il comando seguente aggiorna la pianificazione di aggiornamento di un argomento.
```
aws quicksight update-topic-refresh-schedule
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
--dataset-id DATASETID
--refresh-schedule REFRESHSCHEDULE
```
L'esempio seguente fornisce un elenco di tutte le pianificazioni di aggiornamento configurate per un argomento.
```
aws quicksight list-topic-refresh-schedules
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
```
L'esempio seguente mostra come eliminare una pianificazione di aggiornamento degli argomenti.
```
aws quicksight delete-topic-refresh-schedule
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
--dataset-id DATASETID
```
L'esempio seguente fornisce informazioni su come è stata configurata la pianificazione dell'aggiornamento di un argomento.
```
aws quicksight describe-topic-refresh-schedule
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
--dataset-id DATASETID
```
# Copia e migra gli argomenti di Quick Sight all'interno e tra Account AWS
Puoi migrare gli argomenti di Quick Sight da un account all'altro con l'interfaccia a riga di comando (CLI) di Quick Sight. Invece di replicare manualmente lo stesso argomento su più dashboard, namespace o account, puoi utilizzare la CLI di Quick Sight per riutilizzare lo stesso argomento più volte. Questa funzionalità consente agli autori di Quick Sight di risparmiare tempo e crea un'esperienza tematica standardizzata per i lettori di dashboard su più dashboard.
Per migrare gli argomenti con la CLI Quick Sight, utilizzare la seguente procedura
**Per migrare un argomento su un altro account**
1. Innanzitutto, identifica l'argomento che desideri migrare. Puoi visualizzare un elenco di tutti gli argomenti nel tuo account Quick con un comando `list-topics` API.
```
aws quicksight list-topics --aws-account-id AWSACCOUNTID
```
1. Dopo aver creato un elenco di argomenti, individua l'argomento che desideri migrare ed effettua una `describe-topic` chiamata per ricevere una struttura JSON della configurazione dell'argomento.
```
aws quicksight describe-topic
--aws-account-id AWSACCOUNTID
--topic-id TOPICID
```
Di seguito è riportata un esempio di risposta API di `describe-topic`.
```
{
"Status": 200,
"TopicId": "TopicExample",
"Arn": "string",
"Topic": [
{
"Name": "{}",
"DataSets": [
{
"DataSetArn": "{}",
"DataSetName": "{}",
"DataSetDescription": "{}",
"DataAggregation": "{}",
"Filters": [],
"Columns": [],
"CalculatedFields": [],
"NamedEntities": []
}
]
}
],
"RequestId": "requestId"
}
```
1. Usa la risposta JSON per creare un file scheletro da inserire in una nuova `create-topic` chiamata nell'altro account Quick. Prima di effettuare una chiamata API con il file skeleton, assicurati di modificare l' Account AWS ID e l'ID del set di dati nel file skeleton in modo che corrispondano all' Account AWS ID e all'ID del set di dati a cui stai aggiungendo il nuovo argomento. Per ulteriori informazioni sui file scheletro della CLI, consulta Using [CLI skeleton files nella *Amazon* Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) Sight Developer Guide.
```
aws quicksight create-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID \
--cli-input-json file://./create-topic-cli-input.json
```
Dopo aver effettuato una `create-topic` chiamata all'API Quick Sight, il nuovo argomento viene visualizzato nel tuo account. Per confermare l'esistenza del nuovo argomento, effettua una `list-topics` chiamata all'API Quick Sight. Se l'argomento di origine che è stato duplicato contiene risposte verificate, le risposte non vengono migrate al nuovo argomento. Per visualizzare un elenco di tutte le risposte verificate configurate in base all'argomento originale, utilizza una chiamata API `describe-topic`.
# Crea e modifica le risposte riviste negli argomenti di Quick Sight con Quick Sight APIs
Dopo aver creato un argomento Quick Sight, puoi utilizzare Quick Sight APIs per creare, elencare, aggiornare ed eliminare le risposte riviste agli argomenti.
Il comando seguente crea in batch fino a 100 risposte riviste per un argomento di Quick Sight.
```
aws quicksight batch-create-topic-reviewed-answer \
--topic-id TOPICID \
--aws-account-id AWSACCOUNTID \
—answers ANSWERS
```
È inoltre possibile creare in batch le risposte revisionate da un file scheletro della CLI con il seguente comando. Per ulteriori informazioni sui file scheletro della CLI, consulta Using [CLI skeleton files nella *Amazon* Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) Sight Developer Guide.
```
aws quicksight batch-create-topic-reviewed-answer \
--cli-input-json file://createTopicReviewedAnswer.json
```
Il comando seguente elenca tutte le risposte esaminate in un argomento di Quick Sight.
```
aws quicksight list-topic-reviewed-answers \
--aws-account-id AWSACCOUNTID \
--topic-id TOPICID \
```
L'esempio seguente elimina in batch un massimo di 100 risposte revisionate da un argomento.
```
aws quicksight batch-delete-topic-reviewed-answer \
--topic-id TOPICID \
--aws-account-id AWSACCOUNTID \
—answer-ids: ["AnswerId1, AnswerId2…"]
```
È inoltre possibile creare in batch le risposte revisionate di un argomento da un file scheletro della CLI con il seguente comando. Per ulteriori informazioni sui file scheletro della CLI, consulta Using [CLI skeleton files nella *Amazon* Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html) Sight Developer Guide.
```
aws quicksight batch-delete-topic-reviewed-answer \
--cli-input-json file://deleteTopicReviewedAnswer.json
```
Per aggiornare una risposta revisionata, elimina la risposta esistente dall'argomento con l'API `batch-delete-topic-reviewed-answer`. Quindi, utilizza l'API `batch-create-topic-reviewed-answer` per aggiungere la risposta revisionata aggiornata all'argomento.
# Lavorare con storie di dati in Amazon Quick Sight
Con Generative BI with Quick Sight, autori e lettori possono generare rapidamente una prima bozza della loro storia basata sui dati. Utilizza istruzioni e immagini per produrre una bozza che incorpori i dettagli forniti. Le bozze di storie di dati non sono pensate per sostituire le tue idee o per eseguire analisi. Piuttosto, le storie di dati sono un punto di partenza da personalizzare ed espandere in base alle esigenze. I consigli e i suggerimenti contestuali combinano il prompt con immagini selezionate per fornire dettagli pertinenti e personalizzati in base alla storia dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta [BI generativa con Quick Sight](quicksight-gen-bi.md).
Utilizza i seguenti argomenti per creare, modificare e condividere una storia basata sui dati.
**Topics**
+ [
# Creare una storia di dati con la BI generativa
](working-with-stories-create.md)
+ [
# Personalizza le storie relative ai dati in Amazon Quick Sight
](working-with-stories-personalize.md)
+ [
# Visualizzazione di una storia di dati generati in Amazon Quick Sight
](working-with-stories-view.md)
+ [
# Modifica di una storia di dati generata in Amazon Quick Sight
](working-with-stories-edit.md)
+ [
# Aggiungere temi e animazioni a una storia di dati in Amazon Quick Sight
](working-with-stories-themes.md)
+ [
# Condivisione di una storia di dati in Amazon Quick Sight
](working-with-stories-share.md)
# Creare una storia di dati con la BI generativa
Utilizza la procedura seguente per creare una storia di dati con Generative BI.
**Come creare una storia di dati**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. A sinistra, scegli **Storie**.
1. Nella pagina **Data stories**, scegli **New Data Story**.
1. Nella schermata **Story** che appare, passa alla modalità **Crea storia** e inserisci il prompt di data story che desideri generare. Per ottenere risultati ottimali, non formulare il prompt come se fosse una domanda. Digita invece la storia dei dati che desideri che Quick Sight crei. Ad esempio, supponiamo che tu voglia creare una storia di dati sulle procedure mediche più comunemente eseguite per regione. Un buon prompt per questo caso d'uso è "Crea una storia di dati sulle procedure più comunemente eseguite dai medici in varie regioni. Indica inoltre i reparti in cui vengono ricoverati più pazienti. Consiglia dove è necessario aumentare il personale medico in base alla specializzazione e includi almeno quattro punti di dati a supporto".
Facoltativamente, puoi saltare questo passaggio e creare manualmente la storia di dati. Se decidi di non inserire un prompt, dovrai comunque aggiungere un elemento visivo alla storia di dati.
1. In **Seleziona elementi visivi**, scegli **Aggiungi**.
1. Scegli il pannello di controllo che contiene gli elementi visivi da utilizzare, quindi scegli gli elementi visivi desiderati. Puoi aggiungere un massimo di 20 elementi visivi a una storia di dati.
Se non vedi il pannello di controllo che desideri utilizzare, utilizza la barra di ricerca **Trova i tuoi pannelli di controllo** nella parte superiore della finestra.
Puoi scegliere elementi visivi da qualsiasi numero di pannelli di controllo per i quali disponi di autorizzazioni di condivisione. Gli elementi visivi che hanno un badge **Limitato** dispongono di autorizzazioni che ne impediscono l'aggiunta a una storia di dati. Un elemento visivo potrebbe essere limitato per uno dei seguenti motivi:
+ Il set di dati è connesso a un'origine dati che utilizza la propagazione affidabile delle identità con Amazon Redshift.
+ Il set di dati si trova all'interno di una cartella con restrizioni.
1. (Facoltativo) Utilizza la sezione **Seleziona documenti** per caricare un massimo di cinque documenti da utilizzare nella storia di dati. La dimensione di ciascun documento non può essere superiore a 10 MB. Questi documenti vengono utilizzati solo per generare la storia dei dati e non vengono archiviati in Quick Sight. L'immagine seguente mostra la sezione **Seleziona documenti** della schermata **Crea storia**.
1. (Facoltativo) Se il tuo account Quick è collegato a un'applicazione Amazon Q Business, seleziona la casella di controllo **Usa approfondimenti da Amazon Q Business** per ampliare la tua storia di dati con fonti di dati non strutturate di Amazon Q Business. Per ulteriori informazioni sulla connessione di un account Quick a un'applicazione Amazon Q Business, consulta[Aumentare le informazioni di Amazon Quick Sight con Amazon Q Business](generative-bi-q-business.md).
1. Seleziona **Crea**.
Dopo la generazione, rivedi la storia di dati e scegli tra le seguenti opzioni:
+ **Conserva**: salva il contenuto generato nell'area di disegno. Quando scegli questa opzione, la modalità **Crea storia** si chiude e puoi iniziare a modificare la storia dei dati.
+ **Riprova**: consente agli utenti di modificare il prompt e generare una nuova storia di dati.
+ **Ignora**: elimina la storia di dati generata.
# Personalizza le storie relative ai dati in Amazon Quick Sight
La posizione degli utenti e le informazioni relative al lavoro provenienti dalla tua istanza IAM Identity Center vengono sfruttate per generare storie di dati personalizzate più pertinenti per autori e lettori. Ad esempio, quando un autore negli Stati Uniti invia il messaggio «Scrivi una strategia aziendale incentrata su un piano per aumentare le entrate nella mia sede», le informazioni relative agli Stati Uniti nella narrazione della storia dei dati vengono incluse automaticamente. Se l'autore desidera che la storia di dati si concentri su un altro paese come il Canada, può specificarlo nel prompt.
Affinché la personalizzazione funzioni, devi aggiungere il paese e la qualifica degli utenti nell'istanza IAM Identity Center collegata al tuo account Quick. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiungere utenti alla directory del Centro identità IAM](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/addusers.html) nella Guida per l'utente del Centro identità IAM.
I dati utente nell'istanza IAM Identity Center sono collegati all'ambiente applicativo per impostazione predefinita. Ciò significa che tutte le storie di dati sono personalizzate per impostazione predefinita. Puoi scegliere [di disattivare la personalizzazione](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/qs-q-manage-personalization) in qualsiasi momento nel menu delle impostazioni dell'account nella console di QuickSight amministrazione.
**Nota**
La personalizzazione nelle storie di dati è attualmente disponibile nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) e Stati Uniti occidentali (Oregon). AWS
# Visualizzazione di una storia di dati generati in Amazon Quick Sight
Dopo aver generato e conservato una storia di dati, potrai accedervi dalla pagina **Storie di dati**. Per visualizzare una storia di dati, scegli la storia di dati desiderata per aprire l'editor della storia.
Man mano che crei e modifichi una storia di dati, potrai vedere in anteprima come appare ai lettori. Per visualizzare l'anteprima di una storia di dati generata, scegli l'icona **Anteprima** nella parte superiore della pagina. Per uscire dall'anteprima, scegli **TORNA ALL'EDITOR**.
# Modifica di una storia di dati generata in Amazon Quick Sight
Dopo aver creato e conservato una storia di dati, puoi modificarne il contenuto per adattarlo meglio alle tue esigenze. Puoi formattare il testo della storia di dati, aggiungere immagini, modificare elementi visivi e aggiungere nuovi blocchi.
Le storie sono costituite da diversi *blocchi* che fungono da container per testo, elementi visivi e immagini da includere nella storia di dati. Ogni blocco può essere formattato indipendentemente dagli altri blocchi della storia dei dati, in modo simile alle sezioni di un report Pixel Perfect.
Per formattare il testo di una storia di dati, utilizza la barra degli strumenti nella parte superiore della pagina. La barra degli strumenti offre le impostazioni dei caratteri in modo da poter personalizzare il tipo di carattere, lo stile, il colore, la dimensione, la spaziatura, l'evidenziazione del testo e l'allineamento. Per aggiungere colonne a un blocco di una storia di dati, puoi anche usare la barra degli strumenti.
Utilizza una delle seguenti opzioni per aggiungere un'elemento visivo a una storia di dati.
+ Usa il riquadro **Elementi visivi** per trascinare un elemento visivo in una storia di dati. Nel riquadro **Elementi visivi** sono riportati solo gli elementi visivi che hai scelto quando hai generato la storia di dati.
Puoi anche scegliere l'icona **Aggiungi** (\$1) nel riquadro **Elementi visivi** per aggiungere nuovi elementi visivi che possono essere trascinati e rilasciati nella storia di dati. Ogni storia di dati può contenere un massimo di 20 elementi visivi.
+ Scegli il blocco della storia di dati a cui desideri aggiungere un'immagine. Quando appare un cursore, inserisci una barra (`"/"`) per inserire un'immagine o un elemento visivo in quel blocco della storia di dati.
Per modificare un elemento visivo in una storia di dati, scegli l'elemento visivo desiderato, quindi scegli l'icona **Proprietà**. Nel riquadro delle proprietà visualizzato, potrai eseguire le seguenti operazioni:
+ Modificare, nascondere o mostrare il titolo dell'elemento visivo. Per impostazione predefinita, viene visualizzato il titolo dell'elemento visivo.
+ Modificare, nascondere o mostrare il sottotitolo dell'elemento visivo. Per impostazione predefinita, il sottotitolo dell'elemento visivo è nascosto.
+ Nascondere o mostrare le etichette dei dati. Per impostazione predefinita, le etichette dei dati sono nascoste.
+ Nascondere, mostrare o modificare la posizione della legenda. Per impostazione predefinita, la legenda è nascosta.
Per aggiungere un nuovo blocco a una storia di dati, scegli l'icona più (\$1) nella parte inferiore di qualsiasi blocco esistente. Quindi scegli l'opzione di layout che desideri. Puoi anche spostare, duplicare o eliminare un blocco dall'icona **Opzioni di blocco** (tre puntini) nella parte superiore di ogni blocco.
Per modificare il layout degli elementi in un blocco, puoi trascinare gli elementi dove desideri con l'icona a sei punti accanto a ciascun elemento.
# Aggiungere temi e animazioni a una storia di dati in Amazon Quick Sight
Puoi aggiungere temi e animazioni alle storie che generi. Per aggiungere un tema o un'animazione a una storia di dati, scegli l'icona **Stile della storia**.
Nel riquadro **Stile della storia** visualizzato, potrai eseguire le seguenti operazioni:
+ Per **TEMI**, scegli un tema che ritieni più adatto alla tua storia di dati.
+ Per **ANIMAZIONI**, scegli uno stile e una velocità di animazione. Per i tipi di animazione, puoi scegliere **Nessuna**, **Fade** o **Slide**. L'animazione predefinita è **Nessuna**. Per **Velocità**, scegli **Lenta**, **Media** o **Veloce**. La velocità predefinita è **Media**.
# Condivisione di una storia di dati in Amazon Quick Sight
Per condividere una storia di dati, usa la procedura seguente.
**Come condividere una storia di dati**
1. Nell'editor di storie della storia di dati che desideri condividere, scegli l'icona **Condividi** in alto a destra.
In alternativa, puoi scegliere l'icona **Condividi** nella parte superiore dell'anteprima di una storia di dati.
1. Nella finestra **Condividi storia di dati** che viene visualizzata, inserisci gli utenti o i gruppi con cui desideri condividere la storia di dati.
1. (Facoltativo) Per salvare negli appunti un link per la data story pubblicata, scegli **Copia** link.
1. Scegli **Pubblica e condividi**.
Se provi a condividere una storia e ricevi un messaggio che indica che la storia non può essere condivisa, contatta il proprietario del pannello di controllo e chiedigli di attivare l'opzione **Consenti la condivisione di storie di dati**. Per ulteriori informazioni su questa opzione, consulta [Tutorial: creare un pannello di controllo Amazon Quick Sight](example-create-a-dashboard.md).
Se provi a condividere una storia basata sui dati e ricevi un messaggio di errore, contatta il proprietario della dashboard o l'amministratore del tuo account Quick per ricevere assistenza.
Dopo aver condiviso una storia di dati, gli utenti con cui l'hai condivisa riceveranno un'e-mail di notifica con un link alla storia. Puoi accedere alla data story dalla pagina **Data stories dei** rispettivi account Quick. Il link alla storia di dati può anche essere condiviso direttamente con gli utenti che possono accedere alla storia dei dati.
Non puoi condividere una storia di dati che contiene dati con restrizioni. Se provi a condividere una storia che contiene dati con restrizioni, sarà visualizzato un messaggio di errore che elenca tutti gli elementi visivi con restrizioni che fanno parte della storia. Se lo desideri, rimuovi gli elementi visivi con restrizioni dalla tua storia di dati prima di condividerla con gli utenti.
Quando modifichi una storia di dati pubblicata, ripubblica la storia per far sì che le modifiche vengano propagate agli utenti finali.
# Utilizzo degli scenari in Amazon Quick Sight
Gli utenti Quick con ruoli Admin Pro, Author Pro o Reader Pro possono utilizzare scenari per analizzare problemi aziendali complessi con un semplice linguaggio naturale.
Per iniziare con gli scenari, un utente Quick descrive un problema che desidera risolvere e aggiunge i dati pertinenti da Quick Sight o dal proprio computer per utilizzarli nell'analisi dei dati. In alternativa, gli utenti possono consentire ad Amazon Q di cercare tutti i dati pertinenti che possono essere utilizzati per risolvere il problema. Amazon Q restituisce una serie di analisi o prompt per approfondire i dati. Gli utenti possono anche inserire i propri prompt per creare un'analisi personalizzata. Dopo aver ricevuto un nuovo prompt, Amazon Q suddivide l'analisi in fasi e le esegue. I risultati includono approfondimenti specifici sui dati, elementi visivi interattivi e un'analisi di ciò che i risultati potrebbero significare per l'azienda, con suggerimenti sulle azioni successive.
Gli scenari possono aiutare gli utenti di Quick Pro a svolgere le seguenti attività:
+ Automatizzare le attività manuali sui dati noiose, soggette a errori e inefficienti
+ Modificare, estendere o riutilizzare le analisi precedenti per adattarti rapidamente ai cambiamenti aziendali
+ Approfondire i dati rispetto a quanto consentito dai fogli di calcolo
Utilizza i seguenti argomenti per creare e lavorare con scenari in Amazon Quick Sight.
**Topics**
+ [
## Considerazioni per gli scenari Quick Sight
](#scenarios-considerations)
+ [
# Creazione di uno scenario Amazon Quick Sight
](scenarios-create.md)
+ [
# Utilizzo dei thread in uno scenario Amazon Quick Sight
](scenarios-threads.md)
+ [
# Utilizzo dei dati in uno scenario Amazon Quick Sight
](scenarios-data.md)
## Considerazioni per gli scenari Quick Sight
Le seguenti considerazioni si applicano agli scenari di Amazon Quick Sight.
+ Gli scenari Amazon Quick Sight sono disponibili per gli utenti con ruoli Admin Pro, Author Pro o Reader Pro in Amazon Quick. Per informazioni sull'aggiornamento di un utente a un ruolo Quick Pro, consulta[Nozioni di base sulla BI generativa](generative-bi-get-started.md).
+ Gli scenari sono disponibili nelle specifiche Regioni AWS elencate in[Supportato Regioni AWS per Amazon Q in Quick](regions.md#regions-aqs).
Dopo aver esaminato le considerazioni relative agli scenari Quick Sight, consulta la [Creazione di uno scenario Amazon Quick Sight](scenarios-create.md) guida introduttiva agli scenari in Amazon Quick Sight.
# Creazione di uno scenario Amazon Quick Sight
Gli utenti di Amazon Quick Pro possono creare scenari dalle dashboard di Quick Sight o dalla sezione **Scenari** della home page di Quick Sight. Gli utenti possono creare tutti gli scenari di cui hanno bisogno. Ogni utente può avere un massimo di tre scenari attivi contemporaneamente. Ogni account Quick Sight supporta fino a 10 scenari attivi alla volta. Utilizza la seguente procedura per creare uno scenario in Amazon Quick Sight.
**Creare un nuovo scenario**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Eseguire una delle seguenti operazioni:
1. Apri qualsiasi pannello di controllo e cerca uno dei seguenti elementi:
+ Scegli **Analizza questo pannello di controllo in uno scenario**, se disponibile, nella parte superiore del pannello di controllo.
+ Da una visualizzazione sulla dashboard, apri il menu a discesa e scegli **Esplora** lo scenario.
+ Seleziona **Crea**, quindi seleziona **Scenario**.
1. **Nella home page rapida, scegli Scenari.** Negli **Scenari**, scegli **Nuovo scenario**.
1. Viene visualizzato il nuovo scenario. Nella casella di testo, descrivi il problema che desideri risolvere. Questo input è il punto di partenza per tutti i pivot e le manipolazioni dei dati che si verificheranno nello scenario. La descrizione che fornisci può essere ampia o specifica a tuo piacimento, ad esempio «analizza le tendenze di utilizzo» o «calcola month-over-month e year-over-year modifica dell'utilizzo in base ai dati del mese scorso».
1. Aggiungi i dati da utilizzare nello scenario. Puoi scegliere i dati dalle dashboard di Quick Sight oppure caricare file dal tuo computer. Quando scegli i dati da un pannello di controllo, viene generata un'anteprima dei dati selezionati da esaminare. Per ulteriori informazioni sull'anteprima e la modifica dei dati negli scenari Quick Sight, consulta. [Utilizzo dei dati in uno scenario Amazon Quick Sight](scenarios-data.md)
I seguenti limiti si applicano ai dati utilizzati in uno scenario:
+ Puoi aggiungere un massimo di 10 origini dati a uno scenario.
+ È possibile selezionare un massimo di 20 elementi visivi alla volta da un pannello di controllo.
+ I file caricati devono essere in formato `.xlsx` o `.csv` e la loro dimensione non può superare 1 GB.
+ Le origini dati possono contenere un massimo di 200 colonne.
Se non aggiungi dati allo scenario, Amazon Q esegue automaticamente una ricerca nei pannelli di controllo Quick Sight per trovare i dati relativi alla dichiarazione del problema contenuta nel passaggio precedente.
1. Scegli **Avvia analisi**.
Quando avvii un'analisi in uno scenario Quick Sight, Quick Sight prepara i dati per l'analisi e restituisce un nuovo *thread.* Il thread contiene prompt generati che possono essere utilizzati per risolvere il problema descritto nello scenario. Un thread è una conversazione contestuale a turni composta da prompt degli utenti e risposte di Amazon Q che puoi utilizzare per approfondire uno scenario specifico. Puoi utilizzare i thread per scrivere prompt che presuppongono che Amazon Q ricordi ciò che è stato discusso in precedenza nel thread. Puoi scegliere un prompt per continuare il thread oppure puoi scegliere il segno più (\$1) sopra il thread per iniziare un nuovo thread. Il nuovo thread utilizzerà un prompt diverso rispetto al primo thread creato. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei thread, consulta [Utilizzo dei thread in uno scenario Amazon Quick Sight](scenarios-threads.md).
# Utilizzo dei thread in uno scenario Amazon Quick Sight
Dopo aver creato uno scenario in Quick Sight, i dati generati da Amazon Q vengono presentati in *thread* e *blocchi*. Un thread è una catena verticale di prompt e risposte. Un blocco è una singola coppia di prompt e risposta. Ogni thread può contenere un massimo di 15 blocchi e ogni scenario può contenere un massimo di 50 blocchi in totale su più thread.
Quando viene creato un nuovo thread, all'interno di un nuovo blocco viene visualizzato un elenco di prompt generati da Amazon Q. Quando scegli uno dei prompt da approfondire, Amazon Q analizza i dati pertinenti al prompt scelto e restituisce un riepilogo di tutti i risultati dei dati, le previsioni e le conclusioni che è possibile trarre dall'analisi.
Per continuare il thread e approfondire il prompt, scegli il segno più (**\$1**) situato sotto il blocco per creare un nuovo blocco che contenga un nuovo elenco di prompt generati che tengono conto dei risultati del blocco precedente. Per iniziare un nuovo thread che analizza un aspetto diverso dei dati, scegli il segno più (**\$1**) sopra ogni blocco dello scenario per creare un nuovo thread.
I blocchi possono essere compressi, duplicati o eliminati da uno scenario, purché il blocco che desideri modificare abbia terminato il caricamento. Per apportare modifiche a un blocco dell scenario, utilizza la seguente procedura.
**Per comprimere, duplicare o eliminare un blocco**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Scenari** dal riquadro delle opzioni, quindi scegli lo scenario da modificare.
1. Passa al blocco che desideri modificare e scegli i puntini di sospensione (...) in alto a destra del blocco.
1. Eseguire una delle seguenti operazioni:
+ Per comprimere il blocco, scegli **Comprimi**. Per espandere un blocco compresso, scegli i puntini di sospensione in alto a destra del blocco, quindi scegli **Espandi**.
+ Per duplicare il blocco, scegli **Duplica**. Il blocco viene duplicato e inserito in un nuovo thread accanto al blocco originale.
+ Per eliminare il blocco, scegli **Elimina**.
Puoi anche modificare il prompt di un blocco per adattarlo meglio al tuo caso d'uso. Utilizza la procedura seguente per modificare un prompt del blocco.
**Per modificare il prompt di un blocco**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Scenari** dal riquadro delle opzioni, quindi scegli lo scenario da modificare.
1. Passa al blocco che desideri modificare e scegli **Modifica blocco**.
1. Nella finestra a comparsa **Modifica blocco** che appare, inserisci una nuova descrizione per il blocco, quindi scegli **Applica**.
Dopo aver modificato un prompt, Amazon Q analizza i dati e restituisce una nuova analisi generata che riflette le modifiche apportate al prompt.
# Utilizzo dei dati in uno scenario Amazon Quick Sight
Quando crei uno scenario in Amazon Quick Sight, puoi visualizzare in anteprima e modificare i dati utilizzati dallo scenario per generare riepiloghi. Utilizza le seguenti sezioni per scoprire come gli utenti di Quick possono interagire con i dati in uno scenario.
**Topics**
+ [
## Aggiunta di altri dati a uno scenario
](#scenarios-data-add-data)
+ [
## Modifica dei dati in un'anteprima
](#scenarios-data-edit-preview)
+ [
## Modifica dei dati in uno snapshot
](#scenarios-data-edit-snapshot)
## Aggiunta di altri dati a uno scenario
Dopo aver creato uno scenario in Amazon Quick Sight, puoi aggiungere altri dati allo scenario in qualsiasi momento. Utilizza la seguente procedura per aggiungere dati a uno scenario Amazon Quick Sight.
**Per aggiungere dati a uno scenario Amazon Quick Sight esistente**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Scegli **Scenari** dal riquadro delle opzioni, quindi scegli lo scenario a cui desideri aggiungere altri dati.
1. Scegli l'icona **Origine dati** nella barra delle azioni per aprire il riquadro **Dati**.
1. Eseguire una delle seguenti operazioni:
1. Per aggiungere dati Quick Sight allo scenario, scegli **Trova dati**, quindi scegli il set di dati o gli elementi visivi della dashboard che desideri aggiungere allo scenario. **Dopo aver selezionato tutti i dati Quick Sight che desideri aggiungere allo scenario, scegli Aggiungi.**
1. Per caricare un file dal computer allo scenario, scegli **Carica file**.
I seguenti limiti si applicano ai dati aggiunti a uno scenario:
+ Puoi aggiungere un massimo di 10 origini dati a uno scenario.
+ È possibile selezionare un massimo di 20 elementi visivi alla volta da un pannello di controllo.
+ I file caricati devono essere in formato `.xlsx` o `.csv` e la loro dimensione non può superare 1 GB.
+ Le origini dati possono contenere un massimo di 200 colonne.
Dopo aver aggiunto nuovi dati a uno scenario, Amazon Q include i dati in tutte le nuove analisi.
## Modifica dei dati in un'anteprima
Quando scegli i dati da una dashboard Quick Sight da utilizzare in uno scenario, viene generata un'anteprima dei dati da esaminare prima di aggiungerli all'analisi. Se necessario, è possibile apportare le seguenti modifiche ai dati del pannello di controllo nello stato di anteprima:
+ **Filtri**: se desideri analizzare solo un sottoinsieme dei dati disponibili o se devi ridurre il numero di righe incluse nello scenario, puoi applicare filtri ai dati.
+ **Ordina**: se i dati disponibili superano 1 milione di righe e desideri dare priorità alla conservazione dei valori in una colonna specifica, puoi ordinare i dati in base alle tue esigenze.
## Modifica dei dati in uno snapshot
Quando aggiungi dashboard o dati esterni a uno scenario, Quick Sight crea un'istantanea delle fonti di dati da esaminare. Per visualizzare uno snapshot dei dati utilizzati in uno scenario, scegli l'icona **Origine dati** nella barra delle azioni. Si apre il riquadro **Dati**, quindi potrai scegliere lo snapshot dei dati che desideri rivedere.
È possibile completare le seguenti operazioni su uno snapshot di dati:
+ Per aggiornare il titolo dello snapshot dei dati, scegli l'icona a forma di matita accanto al titolo e inserisci un nuovo titolo per lo snapshot.
+ Scegli l'icona **Filtro** per filtrare i dati utilizzati nello scenario. Questa opzione può essere utilizzata se desideri che lo scenario utilizzi solo un sottoinsieme dei dati aggiunti allo scenario.
+ Scegli l'icona **Ordina** per ordinare i dati utilizzati nello scenario. Questa opzione può essere utilizzata per dare priorità alla conservazione di colonne specifiche se i dati superano 1 milione di righe.
+ Scegli l'icona dell'**Elenco campi** per scegliere quali campi sono inclusi nello scenario. Questa opzione può essere utilizzata per controllare quali colonne vengono utilizzate nello scenario.
Al termine dell'aggiornamento dei dati dello scenario, chiudi il riquadro **Dati**.