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# Configurare l'importazione da un server Prometheus esistente in Kubernetes su Fargate
<a name="AMP-onboard-ingest-metrics-existing-Prometheus-fargate"></a>

Il servizio gestito da Amazon per Prometheus supporta l'importazione di parametri dai server di Prometheus in cluster Kubernetes autogestiti in esecuzione su Fargate. Per importare i parametri dai server Prometheus nei cluster Amazon EKS in esecuzione su Fargate, sovrascrivi le configurazioni predefinite in un file di configurazione denominato amp\$1ingest\$1override\$1values.yaml come segue:

```
prometheus-node-exporter:
        enabled: false
    
    alertmanager:
        enabled: false
    
    serviceAccounts:
      server:
        name: amp-iamproxy-ingest-service-account
        annotations: 
          eks.amazonaws.com/role-arn: ${IAM_PROXY_PROMETHEUS_ROLE_ARN}
    
    server:
      persistentVolume:
        enabled: false
      remoteWrite:
        - url: https://aps-workspaces.${REGION}.amazonaws.com/workspaces/${WORKSPACE_ID}/api/v1/remote_write
          sigv4:
            region: ${REGION}
          queue_config:
            max_samples_per_send: 1000
            max_shards: 200
            capacity: 2500
```

Installa Prometheus utilizzando gli override con il comando seguente:

```
helm install prometheus-for-amp prometheus-community/prometheus \
                   -n prometheus \
                   -f amp_ingest_override_values.yaml
```

Nota che nella configurazione del grafico Helm abbiamo disabilitato l'esportatore di nodi e l'alert manager, oltre a eseguire l'implementazione del server Prometheus.

È possibile verificare l'installazione con la seguente interrogazione del test di esempio.

```
$ awscurl --region region --service aps "https://aps-workspaces.region_id.amazonaws.com/workspaces/workspace_id/api/v1/query?query=prometheus_api_remote_read_queries"
    {"status":"success","data":{"resultType":"vector","result":[{"metric":{"__name__":"prometheus_api_remote_read_queries","instance":"localhost:9090","job":"prometheus"},"value":[1648461236.419,"0"]}]}}21
```