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# Parametri operativi
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AWS Professional Services può collaborare con i team interni per stabilire un meccanismo di governance della distribuzione per tracciare i progressi dell'organizzazione rispetto alle metriche operative definite nella tabella seguente. Le metriche si basano su valori reali e possono aiutare a definire il vostro coinvolgimento. MLOps I valori nella tabella seguente sono solo linee guida. I valori target dipenderanno dall'implementazione dell'organizzazione.


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| **Area** | **Sottoarea** | **Parametro** | **Obiettivo di 6 mesi dal lancio della piattaforma** | 
| 1. Efficienza operativa | Distribuzione più rapida | Time to value | 3 mesi in media | 
|  | Trasparenza dei costi attraverso una chiara allocazione dei costi alle divisioni aziendali | Costi di gestione AWS | Inferiore a quelli iniziali | 
| 2. Distribuzione senza limiti | Libertà di accesso garantita senza soluzione di continuità in modo controllato | Time to access | 1 giorno | 
|  | Supporto per CI/CD  | Time to value (idea to live) | 3 mesi in media | 
|  |  route-to-liveErogazione semplificata   | Durata della distribuzione (dopo la fase beta) | 3 mesi in media | 
|  | Avvio e arresto del laboratorio on demand | Tempo di avvio dell'ambiente | 24 ore | 
| 3. Controllato | Accesso allineato a ciascun caso d'uso e concesso o rimosso dinamicamente | Caso d'uso relativo al momento dell'accesso | < 1 giorno | 
|  | Ambiente di produzione persistente che consente lo sviluppo basato su spoke | Tempo di implementazione  | 2 settimane | 
|  | Costi di archiviazione ed elaborazione gestiti nel punto di utilizzo e attribuiti al centro di costo | Dati effettivi/previsioni trasparenti | Varianza della precisione delle previsioni consentita | 
|  | Conformità agli standard di sicurezza interni (valutazione e controllo automatici) | Numero di ambienti non conformi | 0 | 
|  | Proprietari dei dati responsabili del contributo e della condivisione dei dati (nell'ambito dello SLA) | Copie dei dati nel data lake | 0 copie dei dati nel data lake | 
|  | Elaborazione comune con supporto per la separazione normativa dei dati | Accesso conforme | 0 risultati normativi | 
| 4. Schemi ripetibili e in continua evoluzione | Un ambiente di sviluppo di modelli con standard in continua evoluzione | Numero di aggiornamenti all'anno | 6 | 
|  | Capacità di impacchettare e implementare ambienti a piacimento utilizzando gli spoke | Tempo di avvio dell'ambiente | 2 ore | 
|  | Layout chiaro dei servizi e dell'infrastruttura utilizzati | Infrastruttura non tracciata | 0 | 
| 5. Per tutta la banca | Numero ridotto di ambienti di modellazione distinti | Numero di ambienti | < 2 | 
|  | Collaborazione semplificata in team attraverso i confini organizzativi | Tempo di accesso (ad esempio, dati) | 1 giorno | 
|  | Modello/framework operativo comune e singolare | Numero di domini controllati dal modello | > 3 |