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# Modello di maturità per l'adozione dell'IA generativa su AWS
*Amazon Web Services* ([collaboratori](contributors.md))
*Giugno 2025 (cronologia* [del documento](doc-history.md))
L'[intelligenza artificiale generativa](https://aws.amazon.com/what-is/generative-ai/) è un sottoinsieme di modelli di intelligenza artificiale che sono stati addestrati su grandi quantità di dati e possono generare nuovi contenuti, tra cui testo, immagini, musica e video. I modelli possono utilizzare modelli di [base preaddestrati, modelli](https://aws.amazon.com/what-is/foundation-models/) personalizzati e set di dati aumentati o proprietari. L'impatto dell'IA generativa abbraccia tutti i settori. Può potenziare la creatività, migliorare la produttività e consentire nuovi modelli di business. Se la tua organizzazione desidera un'intelligenza artificiale generativa per migliorare le operazioni, promuovere l'innovazione e favorire la crescita aziendale, un approccio strutturato e graduale è fondamentale per affrontare il percorso di adozione.
Secondo un [articolo del CIO, l'](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html)88% dei progetti pilota di intelligenza artificiale non riesce a raggiungere la produzione. *Ciò porta a ciò che viene definito affaticamento del pilota.* L'articolo afferma che «Le aziende sono semplicemente stanche di spendere più tempo, denaro ed energia per supportare progetti pilota che non procedono affatto alla produzione rapidamente o non procedono affatto». Questa stanchezza può soffocare l'innovazione e scoraggiare ulteriori sperimentazioni con l'IA generativa. Inoltre, secondo un [McKinsey rapporto](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai), le organizzazioni sono alle prese con importanti sfide di qualità e integrazione dei dati nelle loro implementazioni di intelligenza artificiale.
Questo documento strategico fornisce un quadro strutturato per aiutare le organizzazioni a implementare soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Questo framework è progettato per aiutarti a superare le complessità dell'adozione della tecnologia e assicurarti di non trascurare i passaggi critici o le migliori pratiche. Utilizza i consigli contenuti in questa guida per comprendere in modo completo la maturità della tua IA generativa. Valutando il livello di maturità, puoi identificare le aree di interesse per ogni livello e avviare un percorso generativo di adozione dell'IA. end-to-end Questo framework esplora quattro livelli di maturità, dalla consapevolezza iniziale alla trasformazione su vasta scala. Descrive le attività chiave e le pratiche essenziali per ogni livello.
## Destinatari principali
Questo articolo è destinato a dirigenti, direttori della tecnologia, dirigenti aziendali, data scientist, AI/ML specialisti e specialisti di intelligenza artificiale generativa, professionisti IT e decisori che desiderano creare valore adottando l'IA generativa nelle proprie organizzazioni.
## Concentrati sugli obiettivi aziendali
Attraverso una progressione sistematica attraverso i livelli di maturità generativa dell'IA, le organizzazioni possono raggiungere i seguenti risultati aziendali chiave:
+ Innovazione strategica dei processi aziendali attraverso casi d'uso di intelligenza artificiale generativa convalidati
+ Eccellenza operativa attraverso soluzioni di intelligenza artificiale robuste e pronte per la produzione
+ Efficienza a livello aziendale grazie a componenti di intelligenza artificiale standardizzati e riutilizzabili
+ Vantaggio competitivo grazie alla trasformazione strategica e alle funzionalità di intelligenza artificiale scalabili