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# Generatori per flussi di lavoro RAG
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[I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs)](https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/) sono modelli di [deep learning](https://aws.amazon.com/what-is/deep-learning/) molto grandi preaddestrati su grandi quantità di dati. Sono incredibilmente flessibili. LLMs possono svolgere diverse attività, come rispondere a domande, riassumere documenti, tradurre lingue e completare frasi. Hanno il potenziale di interrompere la creazione di contenuti e il modo in cui le persone utilizzano i motori di ricerca e gli assistenti virtuali. Sebbene non siano perfetti, LLMs dimostrano una notevole capacità di fare previsioni sulla base di un prompt o di un numero di input relativamente piccolo.

LLMs sono un componente fondamentale di una soluzione RAG. Per le architetture RAG personalizzate, ce ne sono due Servizi AWS che fungono da opzioni principali:
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) è un servizio completamente gestito che mette LLMs a tua disposizione le principali aziende di intelligenza artificiale e Amazon tramite un'API unificata.
+ [Amazon SageMaker AI JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html) è un hub ML che offre modelli di base, algoritmi integrati e soluzioni ML predefinite. Con l' SageMaker intelligenza artificiale JumpStart, puoi accedere a modelli preaddestrati, inclusi i modelli di base. Puoi anche utilizzare i tuoi dati per perfezionare i modelli preaddestrati.

## Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock offre modelli leader del settore diAnthropic,,,Stability AI, Meta CohereAI21 Labs, Mistral AI e Amazon. Per un elenco completo, consulta [Modelli di base supportati in Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-supported.html). Amazon Bedrock ti consente anche di personalizzare i modelli con i tuoi dati.

Puoi [valutare le prestazioni del modello](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/evaluation.html) per determinare quali sono i più adatti al tuo caso d'uso RAG. È possibile testare i modelli più recenti e verificare quali funzionalità e caratteristiche offrono i migliori risultati al miglior prezzo. Il modello Anthropic Claude Sonnet è una scelta comune per le applicazioni RAG perché eccelle in un'ampia gamma di attività e offre un elevato grado di affidabilità e prevedibilità.

## SageMaker INTELLIGENZA ARTIFICIALE JumpStart
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SageMaker JumpStart L'intelligenza artificiale fornisce modelli open source preaddestrati per un'ampia gamma di tipi di problemi. È possibile addestrare e perfezionare questi modelli in modo incrementale prima della distribuzione. Puoi accedere ai modelli preaddestrati, ai modelli di soluzione e agli esempi tramite la JumpStart landing page dedicata all' SageMaker intelligenza artificiale in [Amazon SageMaker AI Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated.html) o utilizzare l'SDK [SageMaker AI Python](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.html).

SageMaker L'intelligenza artificiale JumpStart offre modelli di state-of-the-art base per casi d'uso come scrittura di contenuti, generazione di codice, risposta a domande, copywriting, riepilogo, classificazione, recupero di informazioni e altro ancora. Usa i modelli di JumpStart base per creare le tue soluzioni di intelligenza artificiale generativa e integra soluzioni personalizzate con funzionalità di intelligenza artificiale aggiuntive. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Guida introduttiva ad Amazon SageMaker AI JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/).

SageMaker L'intelligenza artificiale JumpStart integra e mantiene modelli di base disponibili al pubblico per consentirti di accedere, personalizzare e integrare nei tuoi cicli di vita del machine learning. Per ulteriori informazioni, consulta [Modelli di base disponibili pubblicamente](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-latest.html#jumpstart-foundation-models-latest-publicly-available). SageMaker L'intelligenza artificiale include JumpStart anche modelli di base proprietari di fornitori terzi. Per ulteriori informazioni, consulta Modelli [di base proprietari](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-latest.html#jumpstart-foundation-models-latest-proprietary).