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Datadog - AWS Linee guida prescrittive

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Datadog

Ultimo aggiornamento: 19 giugno 2026

Nota

AWS Le descrizioni dei prodotti e le qualifiche segnalate, inclusa la conformità, sono fornite dal AWS partner e non vengono verificate da. AWS Per ulteriori informazioni su questi prodotti, contatta il AWS Partner. Ti invitiamo a condurre la dovuta diligenza aggiuntiva prima di scegliere di utilizzare uno qualsiasi dei prodotti elencati.

Panoramica del prodotto

Categoria

Funzionalità del prodotto

Sito web del prodotto

Datadog

Certificazioni di prodotto

AWS Competenze del programma di competenze e altre certificazioni

AWS Migrazione e modernizzazione: monitoraggio e orchestrazione delle applicazioni

Marketplace AWS

Link per abbonarsi o scaricare

Datadog attivo Marketplace AWS

Modello di implementazione degli strumenti

Il prodotto può essere distribuito SaaS-based o distribuito dal cliente

  • SaaS su AWS (VPC del fornitore)

  • SaaS o server in un altro ambiente di provider cloud

Conformità

  • Gestione dei registri e monitoraggio della sicurezza conformi all'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

  • Controlli di sistema e organizzazione 2 (SOC 2) di tipo I e tipo II

  • Organizzazione internazionale per la standardizzazione (ISO) 27001

  • Programma federale di gestione dei rischi e delle autorizzazioni (FedRAMP) ATO LI-SaaS

  • Certificazione FedRAMP Classe D (High) per i prodotti in loco US1-FED

  • Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)

  • Addendum CCPA

Modello di servizio

  • Self-service completo: l'implementazione, la gestione e la manutenzione possono essere eseguite dal cliente o dall'utente finale

  • Self-service con il supporto del fornitore: l'implementazione, la gestione e la manutenzione possono essere eseguite dal cliente o dall'utente finale con l'opzione dell'assistenza del fornitore

  • Servizio gestito (incluso il servizio fornito dai partner): l'implementazione, la gestione e la manutenzione richiedono servizi professionali

Modello di prezzo

Abbonamento (prova gratuita di 14 giorni)

Funzionalità di scoperta, pianificazione e raccomandazione

Categoria

Funzionalità del prodotto

Metodo di scoperta

La capacità di supportare uno o più dei seguenti metodi di rilevamento:

  • Senza agenti: utilizza protocolli o interfacce come SNMP o WMI

  • Agent-based — Richiede l'installazione di software sulle risorse di origine, ad esempio server Linux o Windows

  • Login-based — Utilizza protocolli, come SSH e RDP, per accedere ai server di origine

  • Senza agenti

  • Agent-based

Risorse individuabili

La capacità di scoprire server, database, sistemi di storage, dispositivi di rete, processi software, contenitori e mainframe

  • Server e sistemi operativi

  • Database

  • Sistemi di storage

  • Dispositivi di rete

  • Processi software

  • Container

Sistemi operativi rilevabili

  • Linux — Amazon Linux, CentOS, Debian, Fedora Linux GNU/Linux, Red Hat, SUSE, Ubuntu

  • Windows

  • IBM SEI

  • Altro: CoreOS, macOS

Altre risorse individuabili

Nessuna informazione aggiuntiva

Scoperta dei profili delle risorse

La capacità di scoprire la famiglia di CPU (ad esempio x86 o RISC/PowerPC), il numero di core della CPU, le dimensioni della memoria, il numero di dischi, le dimensioni dello storage, gli IOPS, le interfacce di rete o la larghezza di banda

  • Server fisici e virtuali e relativi profili

  • Storage e profili collegati: dispositivo di archiviazione dati collegato direttamente a un server o a una macchina virtuale (VM)

  • Storage e profili separati: archiviazione dei dati accessibile tramite una rete come Network-Attached Storage (NAS) e Storage Area Network (SAN)

  • Dispositivi e profili di rete

Raccolta di dati sull'utilizzo delle risorse

La capacità di raccogliere dati sull'utilizzo di serie temporali, quali picco, media, mediana, deviazione standard, IOPS, produttività, percentile con intervallo di campionamento di 5 minuti e durata minima di campionamento di 1 mese

  • Raccolta dei dati sull'utilizzo dei server fisici e virtuali

  • Raccolta di dati sull'utilizzo dello storage allegato

  • Raccolta indipendente dei dati sull'utilizzo dello storage

  • Raccolta di dati sull'utilizzo della rete

Livello di dipendenza dell'applicazione

La capacità di scoprire la dipendenza delle applicazioni ed esportare i dati sulle dipendenze:

  • Dipendenza tra applicazioni e server: singoli server e dipendenze che costituiscono un'applicazione

  • Dipendenza tra applicazioni e processi software: processi software, configurazioni e dipendenze individuali che costituiscono un'applicazione

  • Dipendenza dall'applicazione e dal codice: codice di programmazione, configurazioni e dipendenze individuali che costituiscono un'applicazione

  • Dipendenza da applicazioni e server

  • Dipendenza dai processi applicativi e software

  • Dipendenza da applicazioni e codice

Livello di visualizzazione

La capacità di fornire una visualizzazione a più livelli delle applicazioni:

  • Tutte le risorse e le applicazioni: un intero ambiente locale o di origine con tutte le risorse e le applicazioni

  • Applicazione singola: un'unica applicazione per tutte le risorse, dall'inizio alla fine

  • Applicazione singola e relativi processi software: processi software individuali e dipendenze che costituiscono un'applicazione

  • Singola applicazione e relativo codice di programmazione: codice di programmazione individuale e dipendenze che costituiscono un'applicazione

  • Tutte le risorse e le applicazioni

  • Applicazione singola

  • Applicazione singola e relativi processi software

  • Applicazione singola e relativo codice di programmazione

Individuazione dei dettagli del database, sistema di database di origine

  • Motore del database

  • Edizioni del database

  • Schemi

  • Dimensioni del database

  • Numero di partizioni

  • Clustering e server nel cluster

  • Backup

  • Configurazione del failover (active-active, active-standby)

  • Mappatura allo storage tramite livelli di storage (ad esempio, mappatura di tablespace tramite il file system Automatic Storage Management per Oracle)

  • Metriche di runtime (ad esempio, utilizzo della memoria del server, connessioni client, transazioni, richieste batch)

Individuazione dei dettagli del database, tipo di database

  • MariaDB

  • Microsoft SQL Server

  • MongoDB

  • MySQL

  • Oracle

  • PostgreSQL

  • Redis

Individuazione dei dettagli di archiviazione, sistemi

  • Storage locale

  • Storage Area Network (SAN)

  • Storage collegato alla rete (NAS)

Individuazione dei dettagli di archiviazione, tipi

La capacità di scoprire i tipi di sistemi di storage e i protocolli di accesso

  • Archiviazione di file (ad esempio, NFS o SMB)

  • Storage a blocchi (ad esempio, Fibre Channel o iSCSI)

  • Storage di oggetti (ad esempio Atmos, Vantara, HTTP o REST)

Scoperta dei dettagli di storage, capacità

  • Identificatore del volume e dimensione del volume (GB)

  • Nome e dimensione del pool di storage (GB)

  • Dimensione totale grezza di archiviazione, dimensione grezza utilizzabile (GB)

  • Capacità utilizzata (GB)

Individuazione e configurazione dei dettagli di archiviazione

  • Tipi di supporti (ad esempio SSD, dischi magnetici, nastri)

  • Relazioni tra disco, array, LUN e VM

Individuazione e utilizzo dei dettagli dello storage

  • IOPS medi (medi)

  • IOPS di picco

  • Throughput medio (medio) (MB al secondo)

  • Throughput di picco (MB al secondo)

  • Latenza media del disco (millisecondi)

  • Latenza massima del disco (millisecondi)

Individuazione dei dettagli di archiviazione, metadati degli oggetti

  • Tipo di oggetto (ad esempio, file di testo, immagine, dati del database)

  • Dimensione dell'oggetto (MB)

  • Utilizzo dell'oggetto: ora dell'ultima modifica

  • Autorizzazioni di accesso agli oggetti

  • Stato della crittografia degli oggetti

Sistemi di storage rilevabili

La capacità di individuare sistemi di storage, come EMC Isilon, EMC VMAX, Hitachi Vantara, HPE 3PAR e Pure Storage

Nessuna informazione aggiuntiva

Individuazione dei dettagli del file system

  • tipi di file system (ad esempio, disco, nastro)

  • Configurazione del file system (ad esempio, clustering, punto di montaggio)

  • Posizioni o gerarchie delle directory, dimensione, dimensione utilizzata o frequenza di accesso ai file

Scoperta dei dettagli del software, linguaggi di programmazione

C++, Elixir, Go, Java, .NET, NodeJS, PHP, Python, Ruby

Scoperta dei dettagli del software, framework o librerie

ASP.NET, Django, Drupal, Elasticsearch, Flask, Gin, gRPC, MongoDB, Spring Web e molti altri WordPress

Scoperta dei dettagli del software, strumenti

Microsoft Azure DevOps, Bitbucket,, Gremlin GitHub, Jira GitLab,,, Sentry, Zendesk PagerDuty ServiceNow

Scoperta dei dettagli del software, prodotti ISV

La possibilità di scoprire prodotti di fornitori di software indipendenti (ISV), come Splunk Enterprise o F5 Virtual Edition BIG-IP

Nome, edizione e versione

Scoperta dei dettagli del contenitore

  • Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)

  • Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

  • containerd

  • Docker

  • Kubernetes

  • Red Hat OpenShift

  • Allevatore

Scoperta della licenza

Non disponibile

Supporto alla sovranità dei dati

La capacità di conservare i dati scoperti all'interno di un'area geografica specifica

Non disponibile

Capacità di esportazione dei dati

La possibilità di esportare i dati rilevati in un formato utilizzabile, come CSV o JSON

Non disponibile