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# AI generativa con Amazon SageMaker AI JumpStart e MongoDB Atlas Vector Search
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[Amazon SageMaker AIJump Start](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html) fornisce modelli di base di intelligenza artificiale preaddestrati come Retrieval Augmented Generation (RAG) per applicazioni di testo intelligenti. Puoi combinarlo JumpStart con [MongoDB Atlas Vector](https://www.mongodb.com/products/platform/atlas-vector-search) Search, che consente query di somiglianza semantica su testo, immagini e altri dati, per creare potenti esperienze di ricerca. Ad esempio, i tuoi sviluppatori possono implementare la ricerca semantica intuitiva sulle conversazioni con i clienti utilizzando Atlas Vector Search e utilizzare i modelli Amazon SageMaker AI RAG per aggiungere riepiloghi e traduzioni interattivi, come illustrato nel diagramma seguente. 

![\[Integrazione di MongoDB Atlas con SageMaker Amazon AI, per funzionalità di intelligenza artificiale generativa.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/migration-mongodb-atlas/images/gen-ai.png)


Ciò consente di sbloccare una varietà di casi d'uso della ricerca basata sull'intelligenza artificiale, tra cui supporto automatizzato, gestione intelligente dei contenuti, riepilogo dei contenuti e consigli avanzati. Implementando la ricerca di precisione intuitiva con MongoDB e le funzionalità generative di SageMaker JumpStart Amazon, gli sviluppatori possono fornire rapidamente applicazioni di ricerca cognitiva di grande impatto. 

Punti salienti principali:
+ Casi d'uso dei chatbot aziendali
+ Support per l'architettura del modello RAG
+ Ricerca vettoriale MongoDB Atlas
+ Support per 2K Embedding
+ Trasferimento sicuro dei dati
+ Ridotta probabilità di allucinazioni

Per ulteriori informazioni su questa implementazione, consulta il post del AWS blog [Retrieval-Augmented Generation with SageMaker , LangChain Amazon AI JumpStart e MongoDB](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/retrieval-augmented-generation-with-langchain-amazon-sagemaker-jumpstart-and-mongodb-atlas-semantic-search/) Atlas Semantic Search.