Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Amazon Rekognition Per la classificazione delle immagini nello spettro visibile, i modelli vengono spesso creati con il transfer learning e la messa a punto da una rete neurale preaddestrata. Puoi automatizzare l'attività di selezione e formazione della rete utilizzando il servizio [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html). Amazon Rekognition fornisce un set standard di etichette di classificazione. Un'*etichetta* è un oggetto o un concetto (incluse scene e azioni) che si trova in un'immagine o in un video in base al suo contenuto. Ad esempio, un'immagine di persone su una spiaggia tropicale può contenere etichette come `Palm Tree` (oggetto), `Beach` (scena), `Running` (azione) e `Outdoors` (concetto). Per ulteriori informazioni sulle etichette supportate da Amazon Rekognition[, consulta Rilevamento di oggetti](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels.html) e concetti nella documentazione del servizio. Per le attività che richiedono le etichette standard in Amazon Rekognition, vale la pena testare questo servizio. Se Amazon Rekognition è in grado di soddisfare i tuoi requisiti, la selezione del modello, la formazione e la manutenzione sono astratte. Fornisce un servizio preformato per l'inferenza e AWS gestisce la manutenzione del servizio. Ottenere previsioni da Amazon Rekognition è semplice. Di seguito sono riportati i vantaggi di Amazon Rekognition: + Immediatamente disponibile e scalabile + Non è richiesta alcuna formazione o configurazione + Supporta la classificazione multietichetta Di seguito sono riportati gli svantaggi di Amazon Rekognition: + Set fisso di classi previste + Le unità di inferenza offrono grandi quantità di capacità e l'unità più piccola potrebbe essere costosa per una produttività ridotta Per ulteriori informazioni, consulta gli argomenti seguenti: + [Inizia a usare Amazon Rekognition nella Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/getting-started.html) Developer *Guide* + [DetectLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectLabels.html)nel riferimento all'API di *riferimento di Amazon Rekognition*