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# Creazione di architetture multi-tenant per l'intelligenza artificiale agentica su AWS
*Aaron Sempf e Tod Golding, Amazon Web Services*
*Luglio 2025* [(storia del documento)](doc-history.md)
L'intelligenza artificiale agentica rappresenta un cambiamento di paradigma dirompente che richiede alle organizzazioni di ripensare a come costruire, fornire e gestire i propri sistemi. Il modello agentico prevede che i team esplorino nuovi modi per scomporre i sistemi in uno o più agenti che creano nuovi percorsi, possibilità e valori.
Gran parte della discussione agentica è incentrata sugli strumenti, i framework e i modelli utilizzati per creare e implementare gli agenti. Non dobbiamo solo adottare buoni strumenti per creare agenti, ma anche nuovi protocolli di integrazione, strategie di autenticazione e meccanismi di scoperta che possano fungere da base per le architetture agentiche.
Mentre il numero di strumenti agentici cresce, i team devono anche considerare in che modo i loro agenti affrontano le sfide architettoniche più tradizionali. Scalabilità, rumorosità, resilienza, costi ed efficienza operativa sono argomenti fondamentali che devono essere valutati durante la progettazione, la creazione e l'implementazione degli agenti. A prescindere da quanto possano essere autonomi e intelligenti gli agenti, dobbiamo anche garantire che raggiungano economie di scala, efficienza e agilità in linea con le esigenze aziendali.
L'obiettivo di questa guida è esplorare varie dimensioni dell'impronta degli agenti. Ciò include la revisione dei vari modelli di implementazione e consumo degli agenti e l'evidenziazione delle diverse strategie per la creazione di agenti che soddisfino gli obiettivi architetturali. Significa anche esaminare come gli agenti potrebbero essere utilizzati in un ambiente multi-tenant introducendo costrutti interni che sono generalmente richiesti in un ambiente multi-tenant.
## Destinatari principali
Questa guida è rivolta ad architetti, sviluppatori e leader tecnologici che desiderano creare sistemi multi-tenant basati sull'intelligenza artificiale.
## Obiettivi
Questa guida ti consente di:
+ Comprendi le implementazioni di agenti multi-tenant, esplora i modelli suddivisi in silos e in pool e come il contesto dei tenant influisce sull'implementazione degli agenti
+ Esplora la gestione degli agenti, tra cui onboarding, isolamento dei tenant e gestione delle risorse in ambienti con uno o più provider
+ Valuta gli aspetti degli agenti multi-tenant, tra cui la proprietà dei dati, il monitoraggio e i test
## Informazioni su questa serie di contenuti
Questa guida fa parte di una serie sull'intelligenza artificiale agentica su. AWS Per ulteriori informazioni e per visualizzare le altre guide di questa serie, consulta [Agentic AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/) sul sito Web Prescriptive Guidance. AWS