Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Agent per Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Agents è un servizio completamente gestito che ti consente di creare e configurare agenti autonomi nelle tue applicazioni. Può orchestrare le interazioni tra modelli di base, fonti di dati, applicazioni software e conversazioni con gli utenti. Il suo approccio semplificato alla creazione di agenti non richiede la fornitura di capacità, la gestione dell'infrastruttura o la scrittura di codice personalizzato.
## Caratteristiche principali di Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents include le seguenti funzionalità chiave:
+ **Servizio completamente gestito**: gestione completa dell'infrastruttura senza la necessità di fornire capacità o gestire i sistemi sottostanti. Per ulteriori informazioni, consulta [Automatizza le attività nella tua applicazione utilizzando agenti AI nella documentazione](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html) di Amazon Bedrock.
+ **Sviluppo basato sulle API**: definisci ed esegui gli agenti tramite semplici chiamate API specificando modelli, istruzioni, strumenti e parametri di configurazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Creare e configurare l'agente manualmente](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-create.html) nella documentazione di Amazon Bedrock.
+ **Gruppi di azioni**: definisci azioni specifiche che il tuo agente può eseguire creando gruppi di azioni con schemi API. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzare i gruppi di azioni per definire le azioni che il tuo agente deve eseguire](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-action-create.html) nella documentazione di Amazon Bedrock.
+ **Integrazione con la Knowledge Base**: connettiti senza problemi alle Knowledge Base di Amazon Bedrock per aumentare le risposte degli agenti con i dati della tua organizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Augment Response generation per il tuo agente con knowledge base](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html) nella documentazione di Amazon Bedrock.
+ Modelli di **prompt avanzati: personalizza** il comportamento degli agenti tramite modelli di prompt per la preelaborazione, l'orchestrazione, la generazione di risposte della knowledge base e la post-elaborazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Migliora la precisione dell'agente utilizzando modelli di prompt avanzati in Amazon Bedrock nella documentazione](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/advanced-prompts.html) di Amazon Bedrock.
+ **Tracciamento e osservabilità**: monitora il processo di step-by-step ragionamento dell'agente utilizzando funzionalità di tracciamento integrate. Per ulteriori informazioni, consulta il [processo di step-by-step ragionamento dell'agente Track che utilizza trace](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/trace-events.html) nella documentazione di Amazon Bedrock.
+ **Controllo delle versioni e alias**: crea più versioni del tuo agente e distribuiscile tramite alias per implementazioni controllate. Per ulteriori informazioni, consulta [Implementare e utilizzare un agente Amazon Bedrock nella tua applicazione nella documentazione](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-deploy.html) di Amazon Bedrock.
## Quando usare Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents è particolarmente adatto per scenari di agenti autonomi, tra cui:
+ Organizzazioni che desiderano un'esperienza completamente gestita per la creazione e l'implementazione di agenti senza gestire l'infrastruttura
+ Progetti che richiedono lo sviluppo e l'implementazione rapidi di agenti tramite la configurazione anziché il codice
+ Casi d'uso che traggono vantaggio dalla stretta integrazione con altre funzionalità di Amazon Bedrock come Knowledge Bases e Guardrails
+ I team non dispongono delle risorse interne necessarie per creare agenti partendo da zero, ma necessitano di funzionalità autonome pronte per la produzione
## Approccio di implementazione per Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents offre un approccio di implementazione basato sulla configurazione per gli stakeholder aziendali. Il servizio consente alle organizzazioni di:
+ Definisci gli agenti tramite chiamate Console di gestione AWS o API senza scrivere codice complesso.
+ Crea gruppi di azioni che specificano le operazioni APIs e che l'agente può eseguire.
+ Connect le knowledge base per fornire all'agente informazioni specifiche del dominio.
+ Verifica e ripeti il comportamento degli agenti tramite un'interfaccia visiva.
Questo approccio gestito consente ai team aziendali di sviluppare e implementare rapidamente agenti autonomi senza competenze tecniche approfondite nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale o nella gestione dell'infrastruttura.
## Esempio reale di Amazon Bedrock Agents
Una soluzione per le operazioni finanziarie (FinOps) descritta in questo [post del AWS blog](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-finops-agent-using-amazon-bedrock-with-multi-agent-capability-and-amazon-nova-as-the-foundation-model/) utilizza il framework multi-agente Amazon Bedrock per creare un assistente per la gestione dei costi del cloud basato sull'intelligenza artificiale. Il conveniente modello di base Amazon Nova alimenta la soluzione in cui un agente FinOps Supervisor centrale delega le attività ad agenti specializzati. Questi agenti recuperano e analizzano i dati di AWS spesa utilizzando AWS Cost Explorer e generano consigli per ridurre i costi utilizzando. AWS Trusted Advisor
Il sistema include l'accesso sicuro degli utenti tramite Amazon Cognito, un front-end ospitato su AWS Amplify, e gruppi di AWS Lambda azione per analisi e previsioni in tempo reale. I team finanziari possono porre domande in linguaggio naturale come «Quali erano i miei costi a febbraio 2025?» Il sistema risponde con interruzioni dettagliate, suggerimenti di ottimizzazione e previsioni, il tutto all'interno di un'architettura scalabile e senza server implementata utilizzando. AWS CloudFormation