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# Economia per l'intelligenza artificiale agentica su AWS
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*Hans Schabert e Prasanta Roy, Amazon Web Services*

*Gennaio 2026* [(storia del documento)](doc-history.md)

Le organizzazioni che adottano sistemi di automazione basati sull'intelligenza artificiale e di intelligenza artificiale agentica devono prendere decisioni economiche informate tra lavoro umano e agenti intelligenti. Questo diventa fondamentale per operazioni cloud sostenibili. Questa guida ti aiuta a valutare, implementare e ottimizzare i compromessi economici tra la forza lavoro umana e i sistemi di intelligenza artificiale agentica su. AWSÈ possibile massimizzare il ritorno sull'investimento (ROI) mantenendo l'eccellenza operativa.

Nessun sistema è giusto al 100%. Questo principio fondamentale guida l'analisi economica dei sistemi di intelligenza artificiale umana e agentica. Le organizzazioni devono andare oltre i semplici confronti dei costi per valutare l'impatto economico totale, i profili di rischio, i requisiti di qualità delle decisioni e la creazione di valore strategico a lungo termine.

Il comportamento dei clienti sta cambiando drasticamente dai tradizionali investimenti tecnologici iniziali a pay-per-outcome modelli che allineano i costi ai risultati aziendali. Questa trasformazione richiede nuovi approcci per la valutazione, l'implementazione e l'ottimizzazione della collaborazione uomo-agente.

Il percorso verso il successo segue uno schema chiaro: inizia con lavori appropriati, misura tutto e amplia ciò che funziona. Organizations che adottano questo approccio ottengono un vantaggio competitivo sostenibile attraverso l'allocazione intelligente delle risorse e l'automazione incentrata sui risultati.

## Destinatari principali
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Questa guida è destinata a quanto segue:
+ Dirigenti (CEOs, CTOs, CFOs) che prendono decisioni strategiche in materia di investimenti
+ Architetti aziendali che progettano strategie di automazione organizzativa
+ Professionisti delle operazioni finanziarie che stanno ottimizzando la gestione finanziaria del cloud
+ Leader tecnologici che stanno valutando gli approcci di implementazione dell'IA
+ Responsabili delle unità aziendali che desiderano comprendere il ROI dell'automazione
+ Professionisti del procurement che stanno esplorando nuovi modelli di prezzo basati sull'intelligenza artificiale

Per comprendere i concetti di questa guida, ti consigliamo di consultare [Foundations of agentic](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations) AI on. AWS

## Obiettivi
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Questa guida ti aiuta a comprendere quanto segue:
+ Come valutare il potenziale dell'automazione degli agenti
+ Modelli economici per confrontare il costo del lavoro umano con gli investimenti nei sistemi di intelligenza artificiale agentica
+ Pay-per-outcome modelli di prezzo e loro impatto sull'economia dei progetti di intelligenza artificiale
+ Tecniche di misurazione per dimostrare il ROI e gestire il rischio
+ Strategie di scalabilità che trasformano i costi fissi in risultati variabili

## Informazioni su questa serie di contenuti
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Questa guida fa parte di una serie sull'intelligenza artificiale agentica su. AWS Per ulteriori informazioni e per visualizzare le altre guide di questa serie, consulta [Agentic AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/) sul sito Web Prescriptive Guidance. AWS