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# Esempi
<a name="examples"></a>

Le seguenti configurazioni di esempio illustrano le AWS ParallelCluster configurazioni utilizzando Slurm, Torquee AWS Batch pianificatori.

**Nota**  
A partire dalla versione 2.11.5, AWS ParallelCluster non supporta l'uso di SGE oppure Torque pianificatori.

**Contents**
+ [

## Slurm Workload Manager (`slurm`)
](#example.slurm)
+ [

## Son of Grid Engine `sge`() e Torque Resource Manager (`torque`)
](#example.torque)
+ [

## AWS Batch (`awsbatch`)
](#example.awsbatch)

## Slurm Workload Manager (`slurm`)
<a name="example.slurm"></a>

L'esempio seguente consente di avviare un cluster con il pianificatore `slurm`. La configurazione di esempio avvia 1 cluster con 2 code di lavoro. La prima coda`spot`, inizialmente ha 2 istanze `t3.micro` Spot disponibili. Può scalare fino a un massimo di 10 istanze e ridurlo fino a un minimo di 1 istanza quando nessun lavoro è stato eseguito per 10 minuti (regolabile utilizzando l'[`scaledown_idletime`](scaling-section.md#scaledown-idletime)impostazione). La seconda coda`ondemand`, inizia senza istanze e può essere scalata fino a un massimo di 5 `t3.micro` istanze On-Demand.

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your Regione AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10
```

## Son of Grid Engine `sge`() e Torque Resource Manager (`torque`)
<a name="example.torque"></a>

**Nota**  
Questo esempio si applica solo alle AWS ParallelCluster versioni fino alla versione 2.11.4 inclusa. A partire dalla versione 2.11.5, AWS ParallelCluster non supporta l'uso di SGE oppure Torque pianificatori.

L'esempio seguente avvia un cluster con lo scheduler `torque` or`sge`. Per utilizzare SGE, passare `scheduler = torque` a. `scheduler = sge` La configurazione di esempio consente un massimo di 5 nodi simultanei e viene ridotta a due quando nessun processo è stato eseguito per 10 minuti.

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your Regione AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10
```

**Nota**  
A partire dalla versione 2.11.5, AWS ParallelCluster non supporta l'uso di SGE oppure Torque pianificatori. Se utilizzi queste versioni, puoi continuare a usarle o risolvere i problemi di supporto forniti dai team AWS di assistenza e AWS supporto.

## AWS Batch (`awsbatch`)
<a name="example.awsbatch"></a>

L'esempio seguente consente di avviare un cluster con il pianificatore `awsbatch`. È impostato per selezionare il tipo di istanza migliore in base alle esigenze in termini di risorse lavorative.

La configurazione di esempio consente un massimo di 40 v CPUs simultanee e si riduce a zero quando nessun processo viene eseguito per 10 minuti (regolabile utilizzando l'[`scaledown_idletime`](scaling-section.md#scaledown-idletime)impostazione).

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your Regione AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public
```