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# Visualizza i rilevatori di anomalie consigliati
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Il rilevamento delle anomalie in Amazon OpenSearch Service rileva automaticamente le anomalie nei OpenSearch dati quasi in tempo reale utilizzando l'algoritmo Random Cut Forest (RCF). L'RCF è un algoritmo di machine learning non supervisionato che modella un disegno del flusso di dati in ingresso. L'algoritmo calcola un `anomaly grade` e un valore `confidence score` per ogni punto di dati in ingresso. Il rilevamento delle anomalie utilizza questi valori per differenziare un'anomalia dalle normali variazioni dei dati. 

**Per semplificare il processo di creazione dei rilevatori di anomalie, AI Assistant può generare rilevatori suggeriti in base alla fonte di dati selezionata nella pagina Discover.** AI Assistant supporta i rilevatori di anomalie suggeriti per qualsiasi lingua.

**Per visualizzare i rilevatori di anomalie consigliati da AI Assistant**

1. Verifica di aver [configurato AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. Nel menu principale dell' OpenSearch interfaccia utente, scegli la pagina **Scopri**, quindi scegli un'origine dati.

1. Dal menu **Assistente AI**, scegli **Suggerisci un rilevatore di anomalie**, come mostrato nella schermata seguente.  
![\[Un'immagine che mostra come individuare il pulsante per creare un rilevatore di anomalie suggerito.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)

   AI Assistant può impiegare alcuni secondi per generare le funzionalità del rilevatore.

1. Scegli **Crea rilevatore**.