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# Generazione di immagini con Amazon Nova Canvas
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Con il modello Amazon Nova Canvas, puoi generare immagini realistiche di qualità studio utilizzando prompt di testo. Puoi utilizzare Amazon Nova Canvas per applicazioni da testo a immagine e di editing di immagini.

Amazon Nova Canvas supporta le seguenti funzionalità:
+ Text-to-image Generazione (T2I): immetti un prompt di testo e genera una nuova immagine come output. L’immagine generata acquisisce i concetti descritti dal prompt di testo.
+ Condizionamento delle immagini: utilizza un’immagine di riferimento per guidare la generazione. Il modello genera un’immagine di output in linea con il layout e la composizione dell’immagine di riferimento pur seguendo il prompt di testo.
+ Contenuto guidato dai colori: puoi fornire un elenco di codici colore esadecimali insieme a un prompt. Puoi fornire un intervallo da 1 a 10 codici esadecimali. L’immagine restituita conterrà la palette di colori fornita dall’utente.
+ Variazione dell’immagine: utilizza da 1 a 5 immagini e un prompt facoltativo come input. Genera una nuova immagine che prende caratteristiche come stile, palette di colori e soggetto dalle immagini di riferimento.
+ Inpainting: utilizza un’immagine e una maschera di segmentazione come input (fornite dall’utente o da una stima del modello) e ricostruisce la regione definita della maschera. Utilizza l’inpainting per sostituire i pixel della maschera con nuovi contenuti generati.
+ Outpainting: utilizza un’immagine e una maschera di segmentazione come input (forniti dall’utente o da una stima del modello) e genera nuovi contenuti che estendono senza interruzioni la regione della maschera, sostituendo in modo efficace lo sfondo dell’immagine.
+ Rimozione dello sfondo: identifica automaticamente più oggetti nell’immagine di input e rimuove lo sfondo. L’immagine di output ha uno sfondo trasparente.
+ Coerenza del soggetto: la coerenza del soggetto si ottiene eseguendo il fine-tuning del modello con immagini di riferimento per preservare il soggetto scelto (ad esempio, animale domestico, scarpa o borsa) nelle immagini generate.
+ Provenienza dei contenuti: utilizza strumenti disponibili pubblicamente come [Content Credentials Verify](https://contentcredentials.org/verify) per verificare se un’immagine è stata generata da Amazon Nova Canvas. La verifica dovrebbe indicare che l’immagine è stata generata a meno che i metadati non siano stati rimossi.
+ Filigrana: aggiunge una filigrana invisibile a tutte le immagini generate per ridurre la diffusione di disinformazione, contribuire alla protezione del copyright e monitorare l’utilizzo dei contenuti. Il rilevamento delle filigrane è disponibile per consentire di verificare se un’immagine è stata generata da un modello Amazon Nova, che controlla se è presente questa filigrana.


|  | Amazon Nova Canvas | 
| --- |--- |
| ID modello | amazon.nova-canvas-v1:0 | 
| Modalità di input | Testo, immagini | 
| Modalità di output | Immagine | 
| Lunghezza massima dei prompt | 1.024 caratteri | 
| Risoluzione massima di output (attività di generazione) | 4,19 milioni di pixel (ovvero 2048x2048, 2816x1536) | 
| Risoluzione massima di output (attività di editing) | Devono essere soddisfatti tutti i seguenti requisiti:  4.096 pixel sul lato più lungo   Proporzioni tra 1:4 e 4:1   Numero totale di pixel pari o inferiore a 4,19 milioni   | 
| Tipi di immagini di input supportati | PNG, JPEG | 
| Lingue supportate | Italiano | 
| Regioni | Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Tokyo) | 
| Invocare un modello API | Sì  | 
| Fine-tuning | Sì | 
| Throughput allocato | No | 

**Topics**
+ [Generazione ed editing di immagini](image-gen-access.md)
+ [Prova virtuale](image-gen-vto.md)
+ [Stili grafici](image-gen-styles.md)
+ [Struttura di richieste e risposte per la generazione di immagini](image-gen-req-resp-structure.md)
+ [Gestione degli errori](image-gen-errors.md)
+ [Esempi di codice](image-gen-code-examples.md)