Modelli personalizzati in Neptune ML. - Amazon Neptune

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Modelli personalizzati in Neptune ML.

Nota

Il supporto dei modelli personalizzati di Neptune ML si basa su una versione precedente di Python 3. Per creare ed eseguire modelli GNN personalizzati con dipendenze, usa. up-to-date GraphStorm SageMaker

L'inferenza induttiva in tempo reale non è attualmente supportata per i modelli personalizzati.

Neptune ML consente di definire le implementazioni di modelli personalizzati con Python. Puoi addestrare e implementare modelli personalizzati utilizzando l'infrastruttura di Neptune ML come avviene per i modelli predefiniti e utilizzarli per ottenere previsioni tramite query su grafo.

Puoi iniziare a implementare un modello personalizzato in Python seguendo gli esempi del kit di strumenti per Neptune ML e utilizzando i componenti del modello forniti nel kit di strumenti stesso. Nelle seguenti sezioni sono fornite informazioni dettagliate.