Ridimensionamento verticale online tramite la modifica del tipo di nodo - Amazon MemoryDB

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Ridimensionamento verticale online tramite la modifica del tipo di nodo

Utilizzando la scalabilità verticale online con MemoryDB, è possibile scalare il cluster in modo dinamico con tempi di inattività minimi. Ciò consente al cluster di soddisfare le richieste anche durante la scalabilità.

Nota

Il dimensionamento non è supportato tra un cluster di tiering di dati (ad esempio, un cluster che utilizza un tipo di nodo r6gd) e un cluster che non utilizza il tiering di dati (ad esempio, un cluster che utilizza un tipo di nodo r6g). Per ulteriori informazioni, consulta Tiering di dati.

È possibile effettuare le seguenti operazioni:

  • Scalabilità: aumenta la capacità di lettura e scrittura modificando il tipo di nodo del cluster MemoryDB per utilizzare un tipo di nodo più grande.

    MemoryDB ridimensiona dinamicamente il cluster rimanendo online e soddisfacendo le richieste.

  • Riduzione verticale - Riduce la capacità di lettura e scrittura modificando il tipo di nodo affinché utilizzi un nodo più piccolo. Ancora una volta, MemoryDB ridimensiona dinamicamente il cluster rimanendo online e soddisfacendo le richieste. In questo caso, il ridimensionamento del nodo permette di ridurre i costi.

Nota

I processi di dimensionamento verso l'alto e il basso si basano sulla creazione di cluster con i nuovi tipi di nodo selezionati e sulla sincronizzazione dei nuovi nodi con quelli precedenti. Per garantire un up/down flusso su larga scala, procedi come segue:

  • Anche se il processo di ridimensionamento verticale è progettato affinché il cluster rimanga completamente online, esso si basa sulla sincronizzazione dei dati tra il vecchio nodo e il nuovo nodo. Si consiglia di avviare il processo di dimensionamento verso l'alto/il basso durante le ore in cui si prevede che il traffico dati sia al minimo.

  • Se possibile, testa il comportamento della tua applicazione durante il ridimensionamento in un ambiente di prova.