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# Implementazione di un prodotto di machine learning
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Dopo esserti abbonato a un prodotto model package o a un prodotto algoritmico, questo viene aggiunto all'elenco dei prodotti nella console SageMaker AI. Puoi anche utilizzare AWS SDKs, the AWS Command Line Interface (AWS CLI) o la console SageMaker AI per creare un endpoint di inferenza REST completamente gestito o eseguire inferenze su batch di dati. 

**Per distribuire pacchetti di modelli e algoritmi di Amazon SageMaker AI**

1. Conferma di disporre di un abbonamento valido all'algoritmo o al pacchetto modello accedendo a [Your Marketplace Software](https://aws.amazon.com/marketplace/ai/library?productType=ml&ref_=lbr_tab_ml). 

1. Configura il prodotto (ad esempio, selezionando una versione o una regione di distribuzione specifica) sul Marketplace AWS sito Web. 

1. Visualizza la pagina dei dettagli del prodotto Amazon SageMaker AI selezionando **Visualizza in Amazon SageMaker AI**. 

1. Dalla console Amazon SageMaker AI, puoi distribuire i pacchetti modello e gli algoritmi utilizzando la console Amazon SageMaker AI, il notebook Jupyter, i comandi CLI di Amazon SageMaker AI o le operazioni API.

Per ulteriori informazioni sulla distribuzione su Amazon SageMaker AI, consulta [Getting Started](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html). 