Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Revisione delle impostazioni per un processo di rilevamento di dati sensibili Sulla console Amazon Macie, puoi utilizzare il pannello dei dettagli nella pagina **Lavori** per rivedere le impostazioni di configurazione e altre informazioni sui singoli processi di rilevamento di dati sensibili. Ad esempio, puoi consultare un elenco dei bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per i quali un job è configurato per analizzare. Puoi anche determinare quali identificatori di dati gestiti e personalizzati un job è configurato per utilizzare durante l'analisi degli oggetti in quei bucket. Tieni presente che non puoi modificare alcuna impostazione di configurazione per un lavoro esistente. Ciò contribuisce a garantire una cronologia immutabile delle rilevazioni e dei risultati delle scoperte di dati sensibili per i controlli o le indagini sulla privacy e la protezione dei dati da voi eseguiti. [Se desideri modificare un lavoro esistente, puoi annullarlo.](discovery-jobs-status-change.md) Quindi [copiate il lavoro](discovery-jobs-manage-copy.md), configurate la copia per utilizzare le impostazioni desiderate e salvate la copia come nuovo lavoro. In tal caso, è inoltre necessario adottare misure per garantire che il nuovo lavoro non analizzi nuovamente i dati esistenti nello stesso modo. A tale scopo, annota la data e l'ora in cui annulli il lavoro esistente. Quindi configurate l'ambito del nuovo lavoro in modo da includere solo gli oggetti che vengono creati o modificati dopo l'annullamento del lavoro originale. Ad esempio, è possibile utilizzare [i criteri degli oggetti](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) per definire una condizione di esclusione che specifica quando è stato annullato il lavoro originale. **Per rivedere le impostazioni di configurazione per un lavoro** Segui questi passaggi per rivedere le impostazioni di configurazione di un lavoro utilizzando la console Amazon Macie. Per rivedere le impostazioni a livello di codice, utilizza il [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)funzionamento dell'API Amazon Macie. 1. Apri la console Amazon Macie all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/) 1. Nel riquadro di navigazione scegliere **Jobs (Processi)**. La pagina **Lavori** si apre e mostra il numero di lavori nel tuo inventario e una tabella di tali lavori. 1. Nella tabella **Lavori**, scegli il nome del lavoro di cui desideri rivedere le impostazioni. Per trovare il lavoro più rapidamente, puoi filtrare la tabella utilizzando le opzioni di filtro sopra la tabella. È inoltre possibile ordinare la tabella in ordine crescente o decrescente in base a determinati campi. Quando si sceglie un lavoro nella tabella, il pannello dei dettagli mostra le impostazioni di configurazione del lavoro e altre informazioni sul lavoro. A seconda delle impostazioni del lavoro, il pannello contiene le seguenti sezioni. **Informazioni generali** Questa sezione fornisce informazioni generali sulla mansione. Ad esempio, mostra l'Amazon Resource Name (ARN) del job, l'ultima data di avvio del job e lo stato corrente del job. Se hai messo in pausa il processo, questa sezione indica anche quando lo hai messo in pausa e quando il lavoro o l'ultima esecuzione del lavoro è scaduto o scadrà se non lo riprendi. **Statistiche** Questa sezione mostra le statistiche di elaborazione per il lavoro. Ad esempio, specifica il numero di volte in cui il job è stato eseguito e il numero approssimativo di oggetti S3 che il job deve ancora elaborare durante l'esecuzione corrente. **Scope** (Ambito) Questa sezione indica la frequenza di esecuzione del job. Mostra anche le impostazioni che perfezionano l'ambito del lavoro, ad esempio la [profondità di campionamento](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-sampling) e tutti i [criteri relativi agli oggetti che includono o escludono gli oggetti](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) S3 dall'analisi. **Bucket S3** Questa sezione viene visualizzata nel pannello se il lavoro è configurato per analizzare i bucket selezionati in modo esplicito al momento della creazione del lavoro. Indica il numero di elementi per Account AWS cui il job è configurato per analizzare i dati. Indica inoltre il numero di bucket che il job è configurato per analizzare e i nomi di tali bucket (raggruppati per account). **Per mostrare l'elenco completo degli account e dei bucket in formato JSON, scegli il numero nel campo Totale bucket.** **Criteri del bucket S3** Questa sezione viene visualizzata nel pannello se il job utilizza criteri di runtime per determinare quali bucket analizzare. Elenca i criteri per cui il job è configurato. Per mostrare i criteri in formato JSON, scegli **Dettagli**. Quindi scegli la scheda **Criteri** nella finestra che appare. Per esaminare un elenco di bucket che attualmente soddisfano i criteri, scegli **Dettagli**. Quindi scegli la scheda **Bucket corrispondenti** nella finestra che appare. Facoltativamente, scegli refresh (![The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)) per recuperare i dati più recenti. La scheda elenca fino a 25 bucket che attualmente corrispondono ai criteri. Se il processo è già stato eseguito, puoi anche determinare se alcuni bucket corrispondevano ai criteri al momento dell'esecuzione del processo e, in caso affermativo, ai nomi di tali bucket. **A tale scopo, esamina gli eventi di registro relativi al processo: scegli **Mostra risultati** nella parte superiore del pannello, quindi scegli Mostra registri. CloudWatch ** Macie apre la CloudWatch console Amazon e visualizza una tabella di eventi di registro per il lavoro. Gli eventi includono un `BUCKET_MATCHED_THE_CRITERIA` evento per ogni bucket che corrisponde ai criteri ed è stato incluso nell'analisi del job. Per ulteriori informazioni, consulta [Monitoraggio dei lavori con CloudWatch Logs](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md). **Identificatori di dati personalizzati** Questa sezione viene visualizzata nel pannello se il lavoro è configurato per utilizzare uno o più [identificatori di dati personalizzati](custom-data-identifiers.md). Specifica i nomi di tali identificatori di dati personalizzati. **Consenti elenchi** Questa sezione viene visualizzata nel pannello se il lavoro è configurato per utilizzare uno o più [elenchi di autorizzazioni](allow-lists.md). Specifica i nomi di tali elenchi. Per rivedere le impostazioni e lo stato di un elenco, scegliete l'icona del collegamento (![The link icon, which is a blue box that has an arrow in it.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/macie/latest/user/images/icon-view-resource-blue.png)) accanto al nome dell'elenco. **Identificatori di dati gestiti** Questa sezione indica per quali [identificatori di dati gestiti](managed-data-identifiers.md) è configurato il job. Ciò è determinato dal tipo di selezione dell'identificatore di dati gestito per il lavoro: + **Consigliato**: utilizza gli identificatori di dati gestiti presenti nel [set consigliato](discovery-jobs-mdis-recommended.md) durante l'esecuzione del processo. + **Includi selezionati**: utilizza solo gli identificatori di dati gestiti elencati nella sezione **Selezioni**. + **Includi tutto**: utilizza tutti gli identificatori di dati gestiti disponibili durante l'esecuzione del processo. + **Escludi selezionati**: utilizza tutti gli identificatori di dati gestiti disponibili durante l'esecuzione del processo, ad eccezione di quelli elencati nella sezione **Selezioni**. + **Escludi tutto**: non utilizzare identificatori di dati gestiti. Utilizza solo gli identificatori di dati personalizzati specificati. **Per rivedere queste impostazioni in formato JSON, scegli Dettagli.** **Tag** Questa sezione viene visualizzata nel pannello se i tag sono assegnati al lavoro. Elenca questi tag. Un *tag* è un'etichetta che definisci e assegni a determinati tipi di AWS risorse. Ogni tag è composto da una chiave di tag obbligatoria e da un valore di tag opzionale. Per ulteriori informazioni, consulta [Etichettare le risorse di Macie](tagging-resources.md). Per rivedere e salvare le impostazioni del lavoro in formato JSON, scegli l'identificatore univoco per il **lavoro (Job ID**) nella parte superiore del pannello. **Quindi scegli Scarica.**